Una alimentación adecuada puede ser fundamental para lograr resultados óptimos en personas con enfermedad del hígado graso no alcohólico (EHGNA). Sin embargo, existen pocos datos sobre el conocimiento, la actitud y la práctica (CAP) en el manejo dietético de la EHGNA. Este estudio evaluó el CAP en el manejo dietético de la EHGNA en pacientes diagnosticados con esta enfermedad.
por Li Xu , Shanshanhu , Ying Ye , Xiaoli Xie , Pinghui Zhou , Hong Shen y Xiaochen Zhao | Salud Pública de BMC Volumen 25 , Número de artículo: 3824 ( 2025 )
- Métodos
- Resultados
- Conclusión
- Resumen gráfico
- Introducción
- Métodos
- Resultados
- Características de los participantes
- Tabla 1. Características de los participantes y puntuaciones KAP
- Conocimiento, actitud y práctica
- Correlación e interacción entre las dimensiones KAP
- Tabla 2. Análisis de correlación
- Figura 1
- Tabla 3. Análisis de ruta
- Tabla 4. Regresión multivariable para el conocimiento (punto de corte de 21; 156 participantes por encima del punto de corte).
- Tabla 5. Regresión multivariable para la actitud (punto de corte de 36; 145 participantes por encima del punto de corte).
- Discusión
- Disponibilidad de datos
- Abreviaturas
- Referencias
Métodos
Este estudio transversal se llevó a cabo en el suroeste de China entre julio y noviembre de 2023. Los participantes, diagnosticados con hígado graso no alcohólico (HGNA), fueron seleccionados mediante muestreo por conveniencia. El cuestionario, diseñado específicamente para este estudio, demostró una buena consistencia interna (α de Cronbach = 0,896) y abarcó características demográficas y conocimientos, actitudes y prácticas (CAP) sobre el manejo dietético del HGNA.
Resultados
Se analizaron un total de 357 cuestionarios válidos. La puntuación media de conocimientos fue de 19,75 ± 10,45 (rango posible: 0-35), la de actitudes fue de 51,21 ± 6,86 (rango posible: 12-60) y la de prácticas fue de 6,58 ± 1,66 (rango posible: 0-16; 41,13%), lo que indica un bajo nivel de conocimientos, actitudes positivas y prácticas deficientes. Las puntuaciones de conocimientos mostraron una correlación débil con las de actitudes ( r = 0,488, p < 0,001) y prácticas ( r = -0,207, p < 0,001). Asimismo, las puntuaciones de actitudes mostraron una correlación débil con las de prácticas ( r = -0,305, p < 0,001). El análisis de ruta reveló que el conocimiento influyó positivamente en la actitud (β = 0,33, p < 0,001), mientras que la actitud influyó negativamente en la práctica (β = -0,06, p < 0,001). Sin embargo, el conocimiento no influye directamente en la práctica.
Conclusión
Los pacientes con hígado graso no alcohólico (HGNA) en Sichuan mostraron escasos conocimientos, actitudes poco positivas y prácticas deficientes en cuanto al manejo dietético de la enfermedad. Se deben diseñar intervenciones educativas para mejorar sus conocimientos, actitudes y prácticas (CAP) sobre el manejo dietético del HGNA.
Resumen gráfico

Introducción
La enfermedad del hígado graso no alcohólico (EHGNA) se origina a partir de cambios macrovesiculares grasos fisiopatológicos en el hígado, no relacionados con el consumo de alcohol [ 1 ]. La progresión histológica desde la esteatosis hasta la esteatohepatitis no alcohólica (EHNA), la fibrosis y la cirrosis no siempre se correlaciona con la progresión clínica, especialmente en las etapas iniciales [ 2 , 3 ].
La EHGNA es la causa más común de elevación de las enzimas hepáticas en adultos en los Estados Unidos de América (EE. UU.), con una prevalencia que oscila entre el 24 % y el 45 % [ 1 ]. Cabe destacar que la prevalencia de EHGNA alcanza el 76 % en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 [ 1 ]. La EHGNA está estrechamente asociada con la resistencia a la insulina, la obesidad, el aumento de peso y la diabetes [ 4 , 5 ]. La fatiga, si bien es el síntoma más común, no necesariamente se correlaciona con la gravedad de las lesiones histológicas de la EHGNA.
Otros síntomas de la EHNA incluyen sensación de plenitud o dolor en el cuadrante superior derecho del abdomen y debilidad muscular [ 1 , 6 ]. Si bien la progresión de la EHNA a cirrosis puede ser infrecuente [ 4 , 7 ], el riesgo de progresión puede aumentar con la obesidad y la diabetes [ 6 ]. Además, la EHNA se asocia con un mayor riesgo de desarrollar diabetes [ 8 ], enfermedad renal crónica [ 9 ] y complicaciones quirúrgicas [ 10 ]. Cabe destacar que la EHNA, como forma avanzada de la enfermedad, se asocia con una mayor tasa de mortalidad que la esteatosis en pacientes con EHNA [ 11 ].
Subrayar la importancia de un manejo adecuado de la EHNA es crucial para garantizar resultados óptimos. El manejo de la EHNA incluye modificaciones en el estilo de vida, medicamentos (dirigidos al hígado, agonistas selectivos del receptor β de la hormona tiroidea, insulina y/o medicamentos para alterar la glucosa, medicamentos para alterar los lípidos y antioxidantes) y procedimientos (p. ej., cirugía bariátrica y trasplante hepático) [ 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 ].
La reducción de peso es el objetivo principal de las modificaciones en el estilo de vida [ 13 ]. Existe consenso entre las recomendaciones de las guías clínicas en fomentar la pérdida de peso del paciente y prevenir el daño hepático. Se debe hacer hincapié en la reducción de las calorías en la dieta, la mejora en la selección de componentes saludables, el aumento de la actividad física y la prevención del consumo excesivo de alcohol [ 13 , 14 ].
Los pacientes realizan las modificaciones en su estilo de vida en casa, diariamente y sin supervisión directa. Por lo tanto, un conocimiento deficiente de los hábitos de vida adecuados podría influir en la progresión de la EHNA. Por lo tanto, comprender e implementar medidas dietéticas apropiadas puede ser fundamental para asegurar resultados óptimos para las personas con EHNA [ 12 , 13 , 14 ].
Los pacientes con hígado graso no alcohólico (HGNA) sin evidencia de fibrosis o esteatohepatitis no alcohólica (EHNA) deben recibir asesoramiento sobre actividad física y adoptar una dieta saludable sin recurrir a la farmacoterapia para el HGNA [ 4 , 10 , 13 , 14 ], tal como lo respaldan las guías chinas [ 15 , 16 , 17 ]. Para las personas con HGNA, se recomienda seguir una dieta hipocalórica (con un objetivo de 1200-1500 kcal/día o una reducción de 500-1000 kcal/día con respecto al consumo habitual).
Esta dieta debe excluir alimentos ricos en fructosa, alimentos procesados, alcohol y bebidas que contengan componentes que favorezcan el HGNA. Además, en muchos países se aconseja a los pacientes ajustar su consumo de macronutrientes a la dieta mediterránea, realizar ejercicio aeróbico con regularidad (150-300 minutos de intensidad moderada o 75-150 minutos de intensidad vigorosa por semana) y procurar perder peso (entre un 3 % y un 5 % o entre un 7 % y un 10 %) [ 4 , 10 , 13 , 14 , 18 ]. La farmacoterapia solo se recomienda para pacientes con esteatohepatitis no alcohólica (EHNA) o con mayor riesgo de progresión de la enfermedad [ 4 , 10 , 13 , 14 , 18 ]. Las intervenciones conductuales para la pérdida de peso han demostrado su eficacia en la reducción del peso corporal y la esteatosis hepática en pacientes con hígado graso no alcohólico (HGNA) [ 12 ].
Las intervenciones intensivas en el estilo de vida han mostrado resultados prometedores en la reducción del peso, la esteatosis hepática y el HGNA en pacientes con diabetes tipo 2 [ 19 ]. Cabe destacar que la dieta mediterránea se asocia con mejoras comparables en la esteatosis hepática a las 12 semanas en comparación con una dieta baja en grasas en pacientes con hígado graso no alcohólico (HGNA) [ 20 ]. Es importante señalar que existe un creciente interés por la dieta mediterránea en China, impulsado por una mayor conciencia de sus beneficios para la salud, entre los que se incluyen la reducción del riesgo de obesidad, enfermedades cardiovasculares, diabetes tipo 2 e incluso depresión [ 21 , 22 ].
Implementar cambios en el estilo de vida para prevenir la EHNA requiere esfuerzos constantes y persistentes, así como una comprensión integral de qué se debe cambiar y cómo [ 23 , 24 ]. Este conocimiento puede variar significativamente entre las personas, lo que genera lagunas, ideas erróneas y malentendidos que pueden dificultar la correcta implementación de las acciones necesarias. Las encuestas de Conocimientos, Actitudes y Prácticas (CAP) son herramientas valiosas para evaluar estas lagunas de conocimiento e identificar las barreras para la correcta ejecución de las acciones relacionadas [ 25 , 26 ]. Además, los estudios CAP pueden identificar áreas específicas a las que se dirigen las intervenciones educativas [ 25 , 26 ]. Un estudio realizado en la India reveló un bajo nivel de CAP con respecto a la EHNA entre pacientes con diabetes mellitus tipo 2 [ 27 ].
De manera similar, varios estudios han resaltado niveles inadecuados de CAP entre personas con factores de riesgo de EHNA y pacientes diagnosticados con EHNA [ 28 , 29 , 30 , 31 ]. En Estados Unidos, un estudio demostró que, a pesar de que se reconoce que las modificaciones en el estilo de vida constituyen la terapia principal para la EHNA, los niveles de conocimientos, actitudes y prácticas (CAP) eran bajos entre los pacientes [ 32 ]. Otro estudio realizado en Sri Lanka reveló que los médicos presentaban un bajo nivel de CAP respecto a la EHNA [ 33 ].
La EHNA (enfermedad del hígado graso no alcohólico) constituye un problema de salud pública significativo y creciente en toda China, con tasas de prevalencia que han aumentado rápidamente en los últimos años [ 34 , 35 , 36 ]. Si bien los datos nacionales destacan ciertas regiones (como el noroeste de China y Taiwán) con una carga especialmente elevada, Sichuan también se perfila como un área de preocupación, con una prevalencia de EHNA del 10,3 % al 47,2 % [ 37 , 38 ], debido principalmente a sus cambios en los estilos de vida y a la presencia de importantes centros de investigación y clínicos especializados en enfermedades metabólicas [ 34 , 39 ].
En la población de Sichuan se está investigando la relación entre la acumulación de grasa hepática y el riesgo de enfermedad cardiovascular, lo que indica tanto la prevalencia como la importancia clínica de la EHNA en la región [ 39 ]. Se necesitan datos más detallados y específicos de la región para cuantificar la carga de la enfermedad en Sichuan en comparación con otras provincias [ 34 , 39 ].
En China, el conocimiento, las actitudes y las prácticas (CAP) sobre la EHNA también parecen ser bajas [ 40 , 41 , 42 ], pero no se dispone de datos para Sichuan. El CAP sobre un tema específico depende en gran medida de diversas características regionales. Las investigaciones demuestran consistentemente que los niveles de CAP pueden variar significativamente entre diferentes áreas geográficas debido a factores como la cultura local, el nivel socioeconómico, el acceso a la información sanitaria, los recursos educativos e incluso la infraestructura del sistema de salud [ 43 , 44 ]. Es fundamental considerar las posibles disparidades regionales dentro del país. Además, la evidencia disponible proviene de diversos países y poblaciones, y se basa en diferentes estándares.
Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo evaluar el conocimiento, las actitudes y las prácticas (CAP) sobre la enfermedad del hígado graso no alcohólico (EHGNA) entre pacientes con EHGNA en Sichuan.
Métodos
Diseño del estudio y participantes
Este estudio transversal se llevó a cabo en Sichuan, suroeste de China, entre el 3 de julio y el 30 de noviembre de 2023, e incluyó pacientes con hígado graso no alcohólico (HGNA) seleccionados mediante muestreo por conveniencia. Los participantes fueron incluidos si les resultaba conveniente participar y si el personal del estudio podía reclutarlos. Se contactó a todos los pacientes para invitarlos a participar si había algún miembro del personal disponible. No se realizó ninguna discriminación.
Los criterios de inclusión fueron: 1) pacientes con hígado graso no alcohólico (HGNA), diagnosticado según las Guías para la prevención y el tratamiento de la enfermedad hepática grasa no alcohólica asociada a disfunción metabólica [ 17 ]; 2) mayores de 18 años; y 3) participación voluntaria. Los criterios de exclusión fueron: 1) cualquier dificultad para completar el cuestionario o 2) negativa a participar. El estudio fue aprobado por el comité de ética médica de la Academia de Ciencias Médicas de Sichuan, Hospital Popular de Sichuan. Todos los participantes otorgaron su consentimiento informado por escrito antes de comenzar la encuesta.
Cuestionario y recopilación de datos
El cuestionario se diseñó a partir de estudios previos [ 4 , 10 , 12 , 13 , 14 , 18 , 31 , 33 ] y de las Guías Alimentarias Chinas [ 45 ]. Tras el diseño inicial, se modificó a partir de las observaciones de tres médicos especialistas en hepatología con amplia experiencia para garantizar su validez de contenido. Los pacientes para la prueba piloto se reclutaron mediante muestreo por conveniencia durante un periodo de tres semanas, en el que 48 pacientes aceptaron participar en el estudio. El coeficiente alfa de Cronbach fue de 0,896, lo que indica una buena consistencia interna.
El cuestionario final (Material complementario; el cuestionario se elaboró y administró en chino, y la versión en inglés es una traducción no validada que se proporciona solo con fines indicativos) estaba en chino y abarcaba cuatro dimensiones: características demográficas, conocimiento, actitud y práctica. En la dimensión de conocimiento, los ítems K1, K2, K4.2, K4.3, K5.1 y K5.2 se puntuaron con 1 punto por respuesta correcta y 0 puntos por respuesta incorrecta o poco clara. Los ítems K3.1, K6.1 y K6.2 se puntuaron con 1 punto por «conocer» y 0 puntos por «no conocer». Para los demás ítems, los participantes recibieron 2, 1 o 0 puntos por «entender», «haber oído hablar de» o «no entender», respectivamente.
La puntuación de cada ítem se sumó, y la puntuación total de conocimiento osciló entre 0 y 35 puntos. La sección de actitud constaba de 12 preguntas con una escala Likert de 5 puntos. Las preguntas A4, A5, A7 y A8 se puntuaron de forma inversa, con respuestas que iban desde “totalmente de acuerdo” (5 puntos) hasta “totalmente en desacuerdo” (1 punto); las demás preguntas se puntuaron desde “totalmente de acuerdo” (1 punto) hasta “totalmente en desacuerdo” (5 puntos). Se sumó la puntuación de cada pregunta, y la puntuación total de actitud osciló entre 12 y 60 puntos.
La dimensión de práctica incluyó ocho preguntas. Las preguntas P2, P3, P5 y P8 se referían a hábitos alimentarios con un impacto negativo en la enfermedad; se otorgaron puntuaciones más altas (de 2 a 0 puntos) a las frecuencias más bajas. Para las preguntas restantes, que se referían a hábitos alimentarios con un impacto positivo en la enfermedad, se otorgaron puntuaciones más altas (de 0 a 2 puntos) a las frecuencias más altas.
Se sumó la puntuación de cada pregunta, y la puntuación total de práctica osciló entre 0 y 16 puntos. Las puntuaciones generales de conocimiento, actitud y práctica de los participantes se categorizaron utilizando un punto de corte de los criterios de Bloom modificados [ 46 ]. Los participantes que obtuvieron una puntuación de entre el 80% y el 100% se consideraron con buen conocimiento, actitud positiva y práctica adecuada, respectivamente, mientras que las puntuaciones inferiores al 80% se consideraron con escaso conocimiento, actitud negativa y práctica inadecuada, respectivamente.
El cuestionario se administró a los participantes del estudio a través de un grupo de WeChat para pacientes con EHNA y mediante carteles en las salas de espera y las clínicas. Los participantes podían escanear el código QR y completar los cuestionarios a través de la plataforma Wenjuanxing. Era obligatorio responder a todas las preguntas para enviar el cuestionario. Cada dirección IP solo podía utilizarse una vez para enviarlo. Todos los cuestionarios se compararon entre sí y no se encontraron duplicados exactos. Se ofreció un incentivo de 20 CNY (aproximadamente 2,75 USD) por completar los cuestionarios.
Tamaño de la muestra
El tamaño de la muestra se estimó mediante el método para encuestas cuantitativas, es decir, entre 5 y 10 veces el número de ítems KAP del cuestionario [ 47 ]. Dado que había 51 ítems KAP, el tamaño de muestra requerido fue de entre 255 y 510.
Análisis estadístico
Se utilizó R 4.3.1 para el análisis estadístico. Las variables continuas se describieron mediante la media ± desviación estándar (DE) y se compararon mediante la prueba U de Mann-Whitney y la prueba H de Kruskal-Wallis, dado que la prueba de Kolmogorov-Smirnov mostró una distribución asimétrica de los datos. Los datos categóricos se describieron mediante n (%). Se utilizó el análisis de Spearman para evaluar la correlación entre las puntuaciones KAP. Se realizó un análisis de ruta para explorar la interacción entre las dimensiones KAP. Se llevó a cabo un análisis multivariable para examinar los factores que influyen en las puntuaciones de las dimensiones KAP. Las variables con un valor p < 0,05 en los análisis univariables se incluyeron en el análisis multivariable. Todos los análisis estadísticos fueron bilaterales y se consideró significativo un valor p < 0,05.
Se seleccionó la edad de 40 años como punto de corte, ya que parece ser un momento clave para el desarrollo de complicaciones como la fibrosis hepática [ 48 ]. El IMC normal en la población china oscila entre 18,5 y 23,9 kg/m² [ 49 ] . Se calculó una puntuación de consumo de alcohol para cuantificar la ingesta de alcohol según los hábitos autodeclarados. Para cada categoría de bebida alcohólica, se asignó 1 punto a < 50 ml, 2 puntos a 50-99 ml, 3 puntos a 100-199 ml, 4 puntos a 200-299 ml y 5 puntos a ≥ 300 ml. La puntuación total se clasificó en «consumo de alcohol casi nulo» ( ≤ 4 puntos), «consumo de alcohol bajo» (5-11 puntos) y «consumo de alcohol alto» ( ≥ 12 puntos). El tabaquismo, la circunferencia de la cintura, las comorbilidades y el seguro médico fueron datos autodeclarados.
Resultados
Características de los participantes
Se distribuyeron 365 cuestionarios, pero ocho participantes se negaron a responder. Por lo tanto, se incluyeron 357 cuestionarios válidos para el análisis. La edad media de los participantes fue de 41,89 ± 12,17 años. La mayoría de los participantes tenían ≤ 40 años (55,46%), eran hombres (60,50%), casados (81,23%), residían en zonas urbanas (92,16%), poseían un título universitario (61,62%), trabajaban a tiempo completo (62,46%), percibían entre 5000 y 9999 CNY al mes (33,61%), contaban con seguro médico (98,04%), tenían un índice de masa corporal (IMC) normal (39,78%), una circunferencia de cintura < 90 cm (54,62%), seguían una dieta omnívora (48,46%), no fumaban (77,59%), consumían alcohol ocasionalmente (61,90%), habían sido diagnosticados con hígado graso no alcohólico (HGNA) hacía menos de 6 meses (46,50%) y no presentaban comorbilidades (70,31%) ( Tabla 1 ) . La mayoría de los participantes preparaban las tres comidas en casa y consumían pequeñas cantidades de alcohol (Tablas suplementarias S1 y S2 ). Las comorbilidades más comunes (autoinformadas) incluyeron hipertensión (14,57%), enfermedad hepática (12,32%), diabetes (5,04%), enfermedad cardíaca (2,80%) y enfermedad cerebrovascular (1,68%) (Tabla suplementaria S3 ).
Tabla 1. Características de los participantes y puntuaciones KAP
| Conocimiento | Actitud | Práctica | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Puntaje | PAG | Puntaje | PAG | Puntaje | PAG | ||
| Total | 357 (100) | 19,75 ± 10,45 | 51,21 ± 6,86 | 6,583 ± 1,66 | |||
| Edad, años | 41,89 ± 12,17 | 0,073 | 0.999 | < 0,001 | |||
| ≤ 40 | 198 (55.46) | 20,86 ± 10,33 | 51,21 ± 6,96 | 6,98 ± 1,79 | |||
| > 40 | 159 (44,54) | 18,36 ± 10,47 | 51,21 ± 6,75 | 6,09 ± 1,33 | |||
| Género | 0.678 | 0.953 | 0.577 | ||||
| Masculino | 216 (60.50) | 19,53 ± 10,43 | 51,18 ± 6,86 | 6,62 ± 1,68 | |||
| Femenino | 141 (39.50) | 20,09 ± 10,52 | 51,26 ± 6,87 | 6,53 ± 1,62 | |||
| Estado civil | 0.327 | 0,092 | < 0,001 | ||||
| Otro | 67 (18.77) | 18,69 ± 11,35 | 49,73 ± 7,43 | 7,34 ± 1,98 | |||
| Casado | 290 (81.23) | 20,00 ± 10,24 | 51,55 ± 6,68 | 6,41 ± 1,52 | |||
| Residencia | < 0,001 | < 0,001 | 0.138 | ||||
| Urbano | 329 (92.16) | 20,54 ± 10,19 | 51,63 ± 6,79 | 6,54 ± 1,65 | |||
| no urbano | 28 (7.84) | 10,43 ± 9,00 | 46,32 ± 5,77 | 7,04 ± 1,69 | |||
| Educación | < 0,001 | < 0,001 | 0.162 | ||||
| Escuela intermedia y menores | 49 (13.73) | 10,14 ± 8,56 | 47,71 ± 6,72 | 6,65 ± 1,47 | |||
| escuela secundaria/técnica | 55 (15.41) | 14,33 ± 8,42 | 49,45 ± 7,42 | 6,13 ± 1,23 | |||
| Asociado/Licenciado | 220 (61,62) | 22,05 ± 9,72 | 51,95 ± 6,40 | 6,62 ± 1,71 | |||
| Máster y superior | 33 (9.24) | 27,70 ± 6,74 | 54,39 ± 6,61 | 6,97 ± 2,02 | |||
| Empleo | < 0,001 | 0,007 | < 0,001 | ||||
| Jornada completa | 223 (62,46) | 22,39 ± 9,44 | 52,00 ± 6,63 | 6,64 ± 1,62 | |||
| Trabajo a tiempo parcial/autónomo/freelance | 57 (15.97) | 12,77 ± 9,50 | 49,30 ± 7,27 | 6,90 ± 1,64 | |||
| Jubilado | 59 (16.53) | 18,27 ± 10,43 | 51,19 ± 6,92 | 5,76 ± 1,38 | |||
| Otro* | 18 (5.04) | 14,06 ± 12,65 | 47,56 ± 6,16 | 7,61 ± 2,00 | |||
| Ingresos mensuales, Yuan | < 0,001 | < 0,001 | 0.590 | ||||
| < 5000 | 103 (28,85) | 14,88 ± 9,89 | 48,29 ± 6,69 | 6,77 ± 1,62 | |||
| 5000–9999 | 120 (33,61) | 21,09 ± 9,39 | 51,48 ± 6,03 | 6,51 ± 1,68 | |||
| 10.000–19.999 | 88 (24,65) | 22,07 ± 10,82 | 52,78 ± 7,18 | 6,40 ± 1,48 | |||
| ≥ 20.000 | 46 (12.89) | 22,72 ± 10,21 | 54,02 ± 6,49 | 6,72 ± 1,96 | |||
| seguro médico social | 0,006 | < 0,001 | 0,067 | ||||
| Ninguno | 7 (1.96) | 9,00 ± 6,33 | 41,14 ± 4,18 | 8,00 ± 2,31 | |||
| Sí | 350 (98.04) | 19,97 ± 10,41 | 51,41 ± 6,75 | 6,55 ± 1,63 | |||
| seguro médico comercial | < 0,001 | 0,002 | 0.114 | ||||
| Ninguno | 236 (66,11) | 18,39 ± 10,77 | 50,38 ± 7,00 | 6,68 ± 1,67 | |||
| Sí | 121 (33,89) | 22,40 ± 9,28 | 52,83 ± 6,29 | 6,39 ± 1,61 | |||
| Índice de masa corporal | 0.551 | 0.088 | 0.147 | ||||
| Bajo peso | 10 (2.80) | 17,90 ± 9,42 | 48,80 ± 7,48 | 7,70 ± 1,89 | |||
| Normal | 142 (39,78) | 19,44 ± 11,23 | 50,57 ± 6,93 | 6,56 ± 1,71 | |||
| Sobrepeso | 139 (38,94) | 20,65 ± 9,72 | 52,35 ± 6,54 | 6,48 ± 1,65 | |||
| Obesidad | 66 (18.49) | 18,82 ± 10,44 | 50,56 ± 7,05 | 6,67 ± 1,49 | |||
| circunferencia de la cintura | 0,03 | 0,01 | 0.906 | ||||
| Normal (40–90 cm) | 195 (54,62) | 20,82 ± 10,45 | 51,51 ± 6,77 | 6,57 ± 1,73 | |||
| Obesidad abdominal (> 90 cm) | 49 (13.73) | 19,56 ± 10,13 | 52,26 ± 6,48 | 6,63 ± 1,64 | |||
| Incierto | 113 (31,65) | 16,71 ± 10,53 | 48,56 ± 7,14 | 6,53 ± 1,47 | |||
| hábitos alimentarios | 0.874 | 0.486 | 0,021 | ||||
| Predominantemente vegetariano | 35 (9.80) | 19,00 ± 12,12 | 50,54 ± 7,01 | 6,34 ± 1,49 | |||
| Predominantemente a base de carne | 149 (41,74) | 19,93 ± 10,42 | 51,68 ± 6,69 | 6,83 ± 1,65 | |||
| Omnívoro equilibrado | 173 (48.46) | 19,75 ± 10,17 | 50,94 ± 6,98 | 6,42 ± 1,67 | |||
| estado de fumador | < 0,001 | 0,016 | 0.373 | ||||
| No fumador | 277 (77,59) | 21,05 ± 10,09 | 51,79 ± 6,44 | 6,56 ± 1,67 | |||
| Fumador | 80 (22.41) | 15,25 ± 10,51 | 49,19 ± 7,84 | 6,66 ± 1,61 | |||
| consumo de alcohol | 0.019 | 0,049 | 0,008 | ||||
| Aproximadamente una vez cada 1-2 días | 31 (8.68) | 14,61 ± 11,57 | 47,97 ± 6,56 | 7,32 ± 1,83 | |||
| Aproximadamente una vez cada 3-7 días | 42 (11.76) | 19,55 ± 9,98 | 51,00 ± 6,56 | 6,71 ± 1,49 | |||
| Aproximadamente una vez cada 8-15 días | 36 (10.08) | 22,97 ± 8,93 | 51,06 ± 7,61 | 7,03 ± 1,30 | |||
| Aproximadamente una vez cada 16-30 días | 27 (7.56) | 21,56 ± 9,29 | 53,30 ± 6,06 | 6,63 ± 1,64 | |||
| Una vez al mes o menos | 221 (61.90) | 19,76 ± 10,55 | 51,48 ± 6,82 | 6,38 ± 1,68 | |||
| Tiempo transcurrido desde el diagnóstico de enfermedad hepática no alcohólica | 0.141 | 0,003 | 0.106 | ||||
| < 6 meses | 166 (46.50) | 18,70 ± 11,04 | 49,98 ± 6,64 | 6,65 ± 1,65 | |||
| 6–11.9.9 meses | 21 (5.88) | 23,62 ± 8,23 | 49,90 ± 7,34 | 6,86 ± 1,35 | |||
| 1–1.9.9 años | 36 (10.08) | 22,28 ± 10,00 | 53,44 ± 6,17 | 6,44 ± 2,08 | |||
| 2–2.9.9 años | 30 (8.40) | 19,90 ± 9,40 | 51,33 ± 6,84 | 7,07 ± 1,39 | |||
| ≥ 3 años | 104 (29.13) | 19,72 ± 10,17 | 52,63 ± 6,98 | 6,33 ± 1,62 | |||
| condición crónica | 0,035 | 0.404 | 0.980 | ||||
| Ninguno | 251 (70.31) | 20,48 ± 10,53 | 51,41 ± 6,80 | 6,60 ± 1,65 | |||
| Sí | 106 (29,69) | 18,03 ± 10,10 | 50,73 ± 7,00 | 6,55 ± 1,67 | |||
- * Incluye categorías distintas a las de tiempo completo, tiempo parcial, autónomo, freelance o jubilado.
Conocimiento, actitud y práctica
Las puntuaciones medias de conocimiento, actitud y práctica fueron 19,75 ± 10,45 (rango posible: 0–35), 51,21 ± 6,86 (rango posible: 12–60) y 6,58 ± 1,66 (rango posible: 0–16), respectivamente, lo que indica un conocimiento deficiente, actitudes positivas y una práctica deficiente ( Tabla 1 ) .
Se observaron puntuaciones de conocimiento más altas en residentes urbanos ( p < 0,001), con mayor nivel educativo ( p < 0,001), trabajadores a tiempo completo ( p < 0,001), con mayores ingresos ( p < 0,001), con seguro médico ( p < 0,001), con una circunferencia de cintura normal ( p = 0,030), no fumadores ( p < 0,001), que consumían menores cantidades de alcohol ( p = 0,019) y sin comorbilidades ( p = 0,035) ( Tabla 1 ) . Todas las preguntas de conocimiento obtuvieron una puntuación inferior al 80 % (Tabla suplementaria S4 ).
Se observaron puntuaciones de actitud más altas en residentes urbanos ( p < 0,001), con mayor nivel educativo ( p < 0,001), trabajadores a tiempo completo ( p = 0,007), con mayores ingresos ( p < 0,001), con seguro médico ( p < 0,001), con una circunferencia de cintura normal ( p = 0,010), no fumadores ( p = 0,016), que consumían menores cantidades de alcohol ( p = 0,049) y con una mayor duración de la EHNA ( p = 0,003) ( Tabla 1 ) . Los ítems con las puntuaciones de actitud más bajas fueron A4 (32,77%; “¿Cree que la EHNA solo se puede tratar con medicamentos y que los ajustes en la dieta y el estilo de vida no pueden resolver el problema de raíz?” ) y A5 (48,46%; “¿Cree que, estando actualmente en buen estado de salud , no necesita prestar especial atención a su dieta?” ) (Tabla suplementaria S5 ).
Se observaron puntuaciones más altas en la práctica de estos hábitos en los participantes más jóvenes ( p < 0,001), en personas que no estaban casadas ( p < 0,001), en trabajadores a tiempo parcial ( p < 0,001), en quienes seguían una dieta predominantemente basada en carne ( p = 0,021) y en quienes consumían mayores cantidades de alcohol ( p = 0,008) ( Tabla 1 ) . La Tabla suplementaria S6 presenta la frecuencia de prácticas específicas.
Correlación e interacción entre las dimensiones KAP
El análisis de correlación mostró una correlación débil entre las puntuaciones de conocimiento y las de actitud ( r = 0,488, p < 0,001) y práctica ( r = −0,207, p < 0,001). Las puntuaciones de actitud también mostraron una correlación débil con las de práctica ( r = −0,305, p < 0,001) ( Tabla 2 ) . El análisis de ruta ( Fig. 1 ) reveló que el conocimiento influyó positivamente en la actitud (β = 0,33, p < 0,001), mientras que la actitud influyó negativamente en la práctica (β = −0,06, p < 0,001). Sin embargo, el conocimiento no influyó directamente en la práctica ( Tabla 3 ).
Tabla 2. Análisis de correlación
| Conocimiento | Actitud | Práctica | |
|---|---|---|---|
| Conocimiento | 1.000 | ||
| Actitud | 0,488 ( P < 0,001) | 1.000 | |
| Práctica | −0,207 ( P < 0,001) | −0,305 ( P < 0,001) | 1.000 |
Figura 1

Tabla 3. Análisis de ruta
| Estimar | PAG | ||
|---|---|---|---|
| A <- | |||
| K | 0.33 | < 0,001 | |
| P<- | |||
| A | −0,06 | < 0,001 | |
| K | −0,01 | 0.281 |
Análisis multivariable
Consumo de alcohol de una vez cada 16-30 días (OR = 2,83; IC del 95%: 1,08-7,39; p = 0,033), título de asociado/licenciatura (OR = 9,60; IC del 95%: 2,33-39,50; p = 0,002), maestría o superior (OR = 30,10; IC del 95%: 5,20-174,00; p < 0,001), ingresos mensuales de 5000-9999 (OR = 3,05; IC del 95%: 1,50-6,42; p = 0,002), ingresos mensuales de 10 000-19 999 (OR = 4,55; IC del 95%: 1,88-10,90; p = 0,001), ingresos mensuales ≥ 20.000 (OR = 2,74, IC del 95%: 1,00–7,48, P = 0,048), fumar (OR = 0,32, IC del 95%: 0,15–0,69), tener seguro comercial (OR = 0,33, IC del 95%: 0,15–0,72, P = 0,005) y haber sido diagnosticado con EHNA durante 6–12 meses (OR = 6,16, IC del 95%: 1,45–26,10, P = 0,014) se asociaron de forma independiente con las puntuaciones de conocimiento (Tabla 4 ).
Tabla 4. Regresión multivariable para el conocimiento (punto de corte de 21; 156 participantes por encima del punto de corte).
| Conocimiento | Univariable | Multivariable | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| β | SE | Z | PAG | OR (IC del 95%) | β | SE | Z | PAG | OR (IC del 95%) | |
| Género | ||||||||||
| Masculino | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| Femenino | −0,22 | 0.22 | −1.01 | 0.314 | 0,80 (0,52–1,23) | |||||
| Residencia | ||||||||||
| Urbano | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| no urbano | −1,36 | 0.51 | −2,69 | 0,007 | 0,26 (0,10–0,69) | −0,48 | 0.66 | −0,73 | 0.464 | 0,61 (0,17–2,23) |
| circunferencia de la cintura | ||||||||||
| Normal (40–90 cm) | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| Obesidad abdominal (> 90 cm) | −0.24 | 0.32 | −0,73 | 0.463 | 0,79 (0,42–1,48) | −0,15 | 0.40 | −0,36 | 0.718 | 0,86 (0,39–1,90) |
| Incierto | −0,55 | 0.24 | −2.26 | 0,024 | 0,58 (0,36–0,93) | −0,22 | 0.31 | −0,72 | 0.47 | 0,79 (0,43–1,46) |
| hábitos alimentarios | ||||||||||
| Predominantemente vegetariano | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| Predominantemente a base de carne | 0.56 | 0.39 | 1.42 | 0.156 | 1,74 (0,81–3,76) | |||||
| Omnívoro equilibrado | 0.34 | 0.39 | 0.87 | 0.387 | 1.40 (0.65–2.99) | |||||
| consumo de alcohol | ||||||||||
| Aproximadamente una vez cada 1-2 días | ||||||||||
| Aproximadamente una vez cada 3-7 días | −0,61 | 0.42 | −1,46 | 0.144 | 0,54 (0,23–1,23) | −0.30 | 0.55 | −0,55 | 0.584 | 0,73 (0,24–2,18) |
| Aproximadamente una vez cada 8-15 días | −0.20 | 0.35 | −0,59 | 0.557 | 0,81 (0,41–1,60) | −0,65 | 0.45 | −1.44 | 0.149 | 0,52 (0,21–1,26) |
| Aproximadamente una vez cada 16-30 días | 0.85 | 0.37 | 2.29 | 0,022 | 2.34 (1.13–4.87) | 1.04 | 0.49 | 2.13 | 0,033 | 2,83 (1,08–7,39) |
| Una vez al mes o menos | 0.21 | 0.41 | 0.51 | 0.61 | 1,23 (0,55–2,74) | −0.70 | 0.49 | −1.44 | 0.149 | 0,49 (0,19–1,28) |
| Edad, años | ||||||||||
| ≤ 40 | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| > 40 | −0,53 | 0.22 | −2,46 | 0,014 | 0,59 (0,38–0,90) | 0.13 | 0.33 | 0.4 | 0.688 | 1.14 (0.59–2.17) |
| Casamiento | ||||||||||
| Otro | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| Casado | 0.40 | 0.28 | 1.44 | 0.151 | 1,50 (0,86–2,60) | |||||
| Educación | ||||||||||
| Escuela intermedia y menores | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| escuela secundaria/técnica | 1.10 | 0.70 | 1.57 | 0.116 | 3.00 (0.76–11.79) | 0.93 | 0.79 | 1.17 | 0.241 | 2,53 (0,53–11,9) |
| Asociado/Licenciado | 2.86 | 0.61 | 4.68 | < 0,001 | 17.42 (5.26–57.69) | 2.26 | 0,72 | 3.13 | 0,002 | 9,60 (2,33–39,5) |
| Máster y superior | 4.23 | 0,75 | 5.66 | < 0,001 | 69,00 (15,94–298,63,94,63) | 3.41 | 0.90 | 3.8 | < 0,001 | 30.1 (5.20–174.) |
| Trabajo | ||||||||||
| Jornada completa | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| Trabajo a tiempo parcial/autónomo/freelance | −1,74 | 0.37 | −4.65 | < 0,001 | 0,18 (0,08–0,37) | −0,66 | 0.47 | −1.39 | 0.164 | 0,51 (0,20–1,30) |
| Jubilado | −0,86 | 0.31 | −2.80 | 0,005 | 0,42 (0,23–0,77) | 0.12 | 0.46 | 0.27 | 0.786 | 1,13 (0,46–2,77) |
| Otro | −1.44 | 0.58 | −2,47 | 0,013 | 0,24 (0,08–0,74) | −0,14 | 0,76 | −0.19 | 0.852 | 0,86 (0,19–3,83) |
| Ingresos mensuales, Yuan | ||||||||||
| < 5000 | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| 5000–9999 | 1.36 | 0.31 | 4.39 | < 0,001 | 3.88 (2.12–7.11) | 1.13 | 0.37 | 3.05 | 0,002 | 3.10 (1.50–6.42) |
| 10.000–19.999 | 1.79 | 0.33 | 5.42 | < 0,001 | 5.99 (3.14–11.45) | 1.52 | 0.45 | 3.38 | 0,001 | 4,55 (1,88–10,9) |
| ≥ 20.000 | 1.69 | 0.39 | 4.34 | < 0,001 | 5.39 (2.52–11.54) | 1.01 | 0.51 | 1.97 | 0,048 | 2.74 (1.00–7.48.00.48) |
| IMC | ||||||||||
| Peso normal o bajo | ||||||||||
| Sobrepeso | 0.38 | 0.24 | 1.62 | 0.11 | 1.46 (0.922-) | |||||
| Obesidad | 0.12 | 0.30 | 0.41 | 0.68 | 1.12 (0.628-) | |||||
| De fumar | ||||||||||
| No | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| Sí | −0.90 | 0.28 | −3.26 | 0,001 | 0,40 (0,23–0,70) | −1.13 | 0.39 | −2.92 | 0,004 | 0,32 (0,15–0,69) |
| condición crónica | ||||||||||
| No | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| Sí | −0,46 | 0.24 | −1.94 | 0,053 | 0,63 (0,39–1,01) | |||||
| Seguro social | ||||||||||
| No | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| Sí | 15.35 | 550.09 | 0,03 | 0.978 | 4629993.82 (0.00-Inf) | |||||
| Seguros comerciales | ||||||||||
| No | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| Sí | 0.82 | 0.23 | 3.60 | < 0,001 | 2.27 (1.45–3.55) | −1.08 | 0.39 | −2.8 | 0,005 | 0,33 (0,15–0,72) |
| Cantidad de bebida | ||||||||||
| 1 | 1.00 (Referencia) | |||||||||
| 2 | −0.18 | 0.27 | −0,67 | 0.503 | 0,83 (0,49–1,42) | |||||
| 3 | 0.10 | 0.29 | 0.34 | 0.733 | 1.10 (0.62–1.96) | |||||
| Tiempo transcurrido desde el diagnóstico de enfermedad hepática no alcohólica | ||||||||||
| <6 meses | ||||||||||
| 6–11.9.9 meses | 1.60 | 0.54 | 2.99 | 0,003 | 4,97 (1,73–14,2) | 1.82 | 0,74 | 2.47 | 0,014 | 6.16 (1.45–26.1) |
| 1–1.9.9 años | 0.44 | 0.37 | 1.19 | 0.233 | 1,55 (0,75–3,20) | 0.23 | 0.47 | 0.48 | 0.628 | 1,25 (0,49–3,15) |
| 2–2.9.9 años | 0.31 | 0.40 | 0.77 | 0.441 | 1,35 (0,62–2,97) | −0.28 | 0.45 | −0,61 | 0.541 | 0,75 (0,31–1,84) |
| ≥3 años | 0.09 | 0.25 | 0.36 | 0.721 | 1,09 (0,66–1,80) | 0,04 | 0.32 | 0.13 | 0.895 | 1,04 (0,55–1,94) |
- OR ( Razón de probabilidades), IC ( Intervalo de confianza)
Las puntuaciones de conocimiento (OR = 1,11; IC del 95%: 1,07-1,14;
p < 0,001), la residencia no urbana (OR = 0,16; IC del 95%: 0,03-0,90;
p = 0,038), los ingresos mensuales de 5000 a 9999 (OR = 2,70; IC del 95%: 1,27-5,76;
p = 0,010), los ingresos mensuales de 10 000 a 19 999 (OR = 4,20; IC del 95%: 1,74-10,10;
p = 0,001), los ingresos mensuales
≥ 20 000 (OR = 4,59; IC del 95%: 1,61-13,00;
p = 0,004) y el diagnóstico de hígado graso no alcohólico (HGNA) de 1 a 2 años de antigüedad. (OR = 3,09, IC del 95%: 1,21–7,88,
P = 0,018) se asociaron de forma independiente con las puntuaciones de actitud (Tabla
5 ).
Tabla 5. Regresión multivariable para la actitud (punto de corte de 36; 145 participantes por encima del punto de corte).
| Actitud | Univariable | Multivariable | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| β | SE | Z | PAG | OR (IC del 95%) | β | SE | Z | PAG | OR (IC del 95%) | |
| Conocimiento | 0.11 | 0,01 | 7.71 | < 0,001 | 1.11 (1.08,1.14) | 0.11 | 0,02 | 6.33 | < 0,001 | 1.11 (1.07,1.14) |
| Género | ||||||||||
| Masculino | ||||||||||
| Femenino | −0.11 | 0.22 | −0.5 | 0.617 | 0,89 (0,58,1,38) | |||||
| Residencia | ||||||||||
| Urbano | ||||||||||
| no urbano | −2.30 | 0,74 | −3.1 | 0,002 | 0,10 (0,02,0,42) | −1,77 | 0.85 | −2.07 | 0,038 | 0,16 (0,03,0,90) |
| circunferencia de la cintura | ||||||||||
| Normal (40–90 cm) | ||||||||||
| Obesidad abdominal (> 90 cm) | −0,13 | 0.32 | −0,41 | 0.678 | 0,87 (0,46,1,65) | |||||
| Incierto | −0.40 | 0.24 | −1,65 | 0,099 | 0,66 (0,41,1,07) | |||||
| hábitos alimentarios | ||||||||||
| Predominantemente vegetariano | ||||||||||
| Predominantemente a base de carne | 0.39 | 0.39 | 1 | 0.315 | 1.48 (0.68,3.20) | |||||
| Omnívoro equilibrado | 0.22 | 0.39 | 0.56 | 0.578 | 1.24 (0.57,2.65) | |||||
| consumo de alcohol | ||||||||||
| Aproximadamente una vez cada 1-2 días | ||||||||||
| Aproximadamente una vez cada 3-7 días | −0,74 | 0.43 | −1.7 | 0.089 | 0,47 (0,20,1,11) | |||||
| Aproximadamente una vez cada 8-15 días | 0,03 | 0.34 | 0.09 | 0.926 | 1.03 (0.52,2.01) | |||||
| Aproximadamente una vez cada 16-30 días | −0,25 | 0.37 | −0,67 | 0.501 | 0,77 (0,37,1,61) | |||||
| Una vez al mes o menos | 0.25 | 0.41 | 0.6 | 0.548 | 1.27 (0.57,2.84) | |||||
| Edad, años | ||||||||||
| ≤ 40 | ||||||||||
| > 40 | −0,07 | 0.22 | −0,34 | 0.732 | 0,92 (0,60,1,42) | |||||
| Casamiento | ||||||||||
| Otro | ||||||||||
| Casado | 0.25 | 0.28 | 0.89 | 0.376 | 1.28 (0.73,2.22) | |||||
| Educación | ||||||||||
| Escuela intermedia y menores | ||||||||||
| escuela secundaria/técnica | 0,74 | 0.49 | 1.52 | 0.127 | 2.10 (0.80,5.46) | −0,09 | 0.61 | −0,14 | 0.885 | 0,91 (0,27,3,03) |
| Asociado/Licenciado | 1.49 | 0.41 | 3.63 | < 0,001 | 4.43 (1.98,9.88) | −0,23 | 0.57 | −0.4 | 0.691 | 0,79 (0,26,2,43) |
| Máster y superior | 1.94 | 0.52 | 3.71 | < 0,001 | 6.95 (2.49,19.3) | −0,56 | 0,74 | −0,76 | 0.45 | 0,57 (0,13,2,42) |
| Trabajo | ||||||||||
| Jornada completa | ||||||||||
| Trabajo a tiempo parcial/autónomo/freelance | −0,62 | 0.32 | −1.97 | 0,049 | 0,53 (0,29,0,99) | 0.31 | 0.45 | 0.7 | 0.482 | 1.37 (0.56,3.29) |
| Jubilado | −0,37 | 0.30 | −1.22 | 0.222 | 0,69 (0,38,1,24) | 0.41 | 0.41 | 0.99 | 0.321 | 1.50 (0.67,3.37) |
| Otro | −1.93 | 0,76 | −2,53 | 0,011 | 0,14 (0,03,0,64) | −1.69 | 0.99 | −1.7 | 0.089 | 0,18 (0,02,1,29) |
| Ingresos mensuales, Yuan | ||||||||||
| < 5000 | ||||||||||
| 5000–9999 | 1.28 | 0.32 | 4.04 | < 0,001 | 3.61 (1.93,6.73) | 1.00 | 0.39 | 2.58 | 0,01 | 2.70 (1.27,5.76) |
| 10.000–19.999 | 1.78 | 0.34 | 5.29 | < 0,001 | 5.93 (3.06,11.4) | 1.44 | 0.45 | 3.2 | 0,001 | 4.20 (1.74,10.1) |
| ≥ 20.000 | 1.81 | 0.39 | 4.6 | < 0,001 | 6.13 (2.83,13.3) | 1.52 | 0.53 | 2.86 | 0,004 | 4.59 (1.61,13.0) |
| IMC | ||||||||||
| Peso normal o bajo | ||||||||||
| Sobrepeso | 0.32 | 0.24 | 1.36 | 0.174 | 1.38 (0.86,2.20) | |||||
| Obesidad | −0,14 | 0.31 | −0,46 | 0.642 | 0,86 (0,47,1,58) | |||||
| De fumar | ||||||||||
| No | ||||||||||
| Sí | −0,45 | 0.27 | −1,67 | 0,095 | 0,63 (0,37,1,08) | |||||
| condición crónica | ||||||||||
| No | ||||||||||
| Sí | −0.28 | 0.24 | −1.19 | 0.234 | 0,75 (0,47,1,20) | |||||
| Seguro social | ||||||||||
| No | ||||||||||
| Sí | ||||||||||
| Seguros comerciales | ||||||||||
| No | ||||||||||
| Sí | 0.71 | 0.23 | 3.13 | 0,002 | 2.03 (1.30,3.18) | −0,02 | 0.30 | −0,05 | 0.958 | 0,98 (0,54,1,78) |
| Cantidad de bebida | ||||||||||
| 1 | ||||||||||
| 2 | −0,02 | 0.27 | −0,06 | 0.949 | 0,98 (0,57,1,68) | |||||
| 3 | −0.20 | 0.30 | −0,68 | 0.497 | 0,81 (0,45,1,46) | |||||
| Tiempo transcurrido desde el diagnóstico de enfermedad hepática no alcohólica | ||||||||||
| < 6 meses | ||||||||||
| 6–11.9.9 meses | −0.24 | 0.51 | −0,47 | 0.636 | 0,78 (0,28,2,13) | −1,03 | 0.58 | −1,77 | 0,077 | 0,35 (0,11,1,11) |
| 1–1.9.9 años | 1.13 | 0.38 | 2.97 | 0,003 | 3.08 (1.46,6.49) | 1.13 | 0.48 | 2.37 | 0,018 | 3.09 (1.21,7.88) |
| 2–2.9.9 años | 0.54 | 0.40 | 1.35 | 0.177 | 1.71 (0.78,3.77) | 0.35 | 0.48 | 0,73 | 0.465 | 1.41 (0.55,3.59) |
| ≥ 3 años | 0.48 | 0.26 | 1.88 | 0,06 | 1.61 (0.97,2.67) | 0.51 | 0.31 | 1.65 | 0,098 | 1.65 (0.91,3.01) |
- OR ( Razón de probabilidades), IC ( Intervalo de confianza)
Discusión
Según las puntuaciones KAP, este estudio sugiere que los pacientes con hígado graso no alcohólico (HGNA) en Sichuan obtuvieron puntuaciones bajas en conocimientos, actitudes positivas y prácticas deficientes en cuanto al manejo dietético del HGNA. Los resultados subrayan la necesidad de intervenciones educativas específicas para mejorar la comprensión y promover mejores prácticas en el manejo dietético del HGNA en esta población.
Los cambios en el estilo de vida necesarios para controlar la EHNA requieren la participación activa de los pacientes en el hogar, el trabajo y en todos los aspectos de su vida, pero también exigen un conocimiento adecuado [ 23 , 24 ]. Estudios previos en diversos países mostraron un bajo nivel de conocimientos, actitudes y prácticas (CAP) sobre la EHNA, tanto entre pacientes con EHNA como entre personas con alto riesgo de padecerla [ 27 , 28 , 29 , 30 , 31 ], incluyendo China [ 40 , 41 , 42 , 50 ]. Cabe destacar que los tres estudios chinos previos se realizaron en Pekín [ 40 , 41 ], Hangzhou [ 42 ] y Shanghái [ 50 ], regiones con un mejor nivel socioeconómico y mayor acceso a los servicios de salud que Sichuan [ 51 ].
Un estudio realizado en Estados Unidos reveló que, si bien muchos pacientes son conscientes de que las modificaciones en el estilo de vida son la terapia principal para la EHNA, su nivel de CAP era bajo [ 32 ]. El desafío de modificar los hábitos de vida, que a menudo implica renunciar a alimentos reconfortantes, puede generar reticencia en muchos pacientes. Sin embargo, nuestro estudio actual destaca que, si bien las puntuaciones de conocimiento y práctica fueron subóptimas, las de actitud fueron positivas.
Esto sugiere una disposición por parte de los pacientes a cultivar hábitos de vida más saludables por el bien de su salud. No obstante, la falta de conocimiento dificulta la traducción de actitudes positivas en la práctica real. Todos los ítems relacionados con el conocimiento obtuvieron puntuaciones bajas, lo que indica la necesidad de una mejora integral en todas las facetas de la comprensión y el manejo de la EHNA. Las razones exactas de las correlaciones negativas observadas entre práctica, conocimiento y actitud aún no están claras con base en los datos disponibles.
Se podría hipotetizar que una mayor conciencia de los cambios en el estilo de vida necesarios para el manejo de la EHNA podría generar reticencia en los pacientes a implementarlos. Sin embargo, se justifica una exploración exhaustiva de estas razones en estudios futuros para comprender mejor esta relación.
El consumo ocasional de alcohol, un mayor nivel educativo, mayores ingresos, no fumar, contar con seguro médico público y tener un historial corto de hígado graso no alcohólico (HGNA) se asociaron con puntuaciones más altas en conocimientos. Las puntuaciones más altas en conocimientos, la residencia urbana, mayores ingresos y un historial corto de HGNA se asociaron con puntuaciones más altas en actitudes. Las puntuaciones más altas en actitudes y la jubilación se asociaron con puntuaciones más altas en prácticas. El alcohol se asocia con enfermedades hepáticas.
En el presente estudio no se pudo determinar si las puntuaciones altas en conocimientos se relacionaban con un bajo consumo de alcohol y no fumar, o viceversa. Los pacientes con un mayor nivel socioeconómico (que incluye ingresos, educación, empleo y seguro médico) generalmente mostraron puntuaciones más altas en conocimientos, actitudes y prácticas (CAP). Este hallazgo coincide con la literatura existente que indica una correlación positiva entre un mayor nivel socioeconómico y niveles elevados de alfabetización en salud [ 52 ]. Dada esta asociación, era imperativo que las intervenciones educativas priorizaran y se dirigieran específicamente a pacientes con un menor nivel socioeconómico. Los esfuerzos también deberían centrarse en desarrollar materiales educativos accesibles y culturalmente sensibles, emplear diversos métodos de enseñanza y establecer iniciativas comunitarias para reducir la brecha de alfabetización en salud, especialmente para los grupos vulnerables.
Un historial más corto de EHNA podría hacer que el conocimiento sea más reciente y menos influenciado por factores externos. Además, los pacientes podrían estar más motivados para seguir las recomendaciones médicas y prevenir la progresión de la enfermedad. Las personas jubiladas también disponen de más tiempo para adoptar hábitos de vida saludables. Un ensayo controlado aleatorizado demostró que el conocimiento y la concienciación sobre la EHNA entre los jóvenes adultos chinos pueden mejorarse mediante folletos y vídeos [ 53 ], lo que pone de manifiesto los beneficios de dichas intervenciones. Queda por investigar si esto se traducirá en una mejora de la prevalencia y los resultados de la EHNA.
Este estudio presenta ciertas limitaciones. Se realizó en un solo centro, lo que limita la representatividad geográfica y la generalización de los resultados, además de resultar en un tamaño de muestra relativamente pequeño. El muestreo por conveniencia es un método de muestreo no probabilístico en el que los participantes se seleccionan según su fácil disponibilidad y disposición a participar. Si bien este enfoque suele ser rápido, económico y práctico, puede generar varios tipos de sesgo: sesgo de selección (la muestra puede no representar con precisión a la población general porque se limita a las personas más accesibles), sesgo de voluntariado (las personas que deciden participar pueden diferir sistemáticamente de quienes no lo hacen, a menudo mostrando mayor interés o conocimiento sobre el tema), problemas de generalización (los hallazgos de una muestra por conveniencia pueden no ser aplicables a la población general, lo que limita la validez externa del estudio) y sobrerrepresentación o subrepresentación.
La naturaleza transversal del estudio impide explorar la causalidad y los cambios dinámicos en el conocimiento, las actitudes y las prácticas (CAP) a lo largo del tiempo. No obstante, podría servir como base histórica para estudios futuros. El cuestionario fue desarrollado por investigadores locales basándose en prácticas, costumbres, políticas y hábitos locales, lo que limita su aplicabilidad a otros centros y la generalización de los resultados. El cuestionario no se sometió a un proceso de validación formal. Además, se elaboró en chino, lo que restringe aún más su aplicabilidad a otros países y regiones. El consumo de alcohol se estimó mediante una puntuación, pero no se recopiló el consumo exacto. El nivel socioeconómico se consideró de forma general y no se cuantificó.
No se pudieron examinar todos los patrones dietéticos, dado que el arroz (o sus derivados) es el alimento básico en la dieta diaria en China. Asimismo, las preguntas sobre los patrones dietéticos eran generales y poco precisas, careciendo de la especificidad necesaria para análisis detallados, y eran subjetivas, aspectos que deberían abordarse en estudios futuros. Debido a las características del idioma y la cultura chinos, algunas preguntas parecen ser tendenciosas, lo que podría resultar en una sobreestimación del conocimiento, actitudes y prácticas (CAP) de los participantes. Muchos pacientes fueron incluidos en el estudio al ser diagnosticados recientemente, ya que el centro de estudio es un centro de referencia para la EHNA. Muchos pacientes solo acudieron para el diagnóstico y fueron remitidos a su clínica u hospital local para su tratamiento. Todos los estudios KAP están sujetos al sesgo de deseabilidad social, en el que los participantes pueden verse tentados a responder lo que deberían hacer en lugar de lo que están haciendo [ 54 , 55 ], pero considerando que las puntuaciones de conocimiento y práctica fueron bajas, es poco probable que exista dicho sesgo. Finalmente, el apoyo social es importante en el manejo de enfermedades crónicas, especialmente en lo que respecta a cambios en los hábitos de vida [ 56 , 57].], pero el apoyo social no se exploró en el presente estudio.
En conclusión, los pacientes con hígado graso no alcohólico (HGNA) en Sichuan mostraron escasos conocimientos, actitudes poco positivas y prácticas deficientes en cuanto al manejo dietético de la enfermedad. Se deben diseñar intervenciones educativas para abordar estas deficiencias. Las investigaciones futuras deberían explorar hallazgos y estrategias específicas para mejorar la práctica clínica y evaluar el impacto de las intervenciones en los conocimientos, actitudes y prácticas de los pacientes, así como en su pronóstico general.
Disponibilidad de datos
En el presente estudio no se generaron ni analizaron conjuntos de datos.
Abreviaturas
KAP: Conocimiento, actitud y práctica
DAKOTA DEL SUR: desviación estándar
EHNA: enfermedad del hígado graso no alcohólico
EHNA: esteatohepatitis no alcohólica
Referencias
- Rinella ME. Enfermedad del hígado graso no alcohólico: una revisión sistemática. JAMA. 2015;313:2263–73.Artículo CAS PubMed Google Académico
- Ibrahim SH, Hirsova P, Gores GJ. Patogenia de la esteatohepatitis no alcohólica: la lesión subletal de los hepatocitos como factor determinante de la inflamación hepática. Gut. 2018;67:963–72.Artículo CAS PubMed Google Académico
- Farrell GC, Haczeyni F, Chitturi S. Patogenia de la EHNA: cómo las complicaciones metabólicas de la sobrealimentación favorecen la lipotoxicidad y la enfermedad hepática grasa proinflamatoria. Adv Exp Med Biol. 2018;1061:19–44.Artículo CAS PubMed Google Académico
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Diehl AM, Brunt EM, Cusi K, et al. Diagnóstico y tratamiento de la enfermedad del hígado graso no alcohólico: guía de práctica clínica de la Asociación Americana de Gastroenterología, la Asociación Americana para el Estudio de las Enfermedades Hepáticas y el Colegio Americano de Gastroenterología. Gastroenterology. 2012;142:1592–609.Artículo PubMed Google Académico
- Castera L. Evaluación no invasiva de la enfermedad del hígado graso no alcohólico. Semin Liver Dis. 2015;35:291–303.Artículo PubMed Google Académico
- Shen FF, Lu LG. Avances en métodos no invasivos para el diagnóstico de la enfermedad del hígado graso no alcohólico. J Dig Dis. 2016;17:565–71.Artículo PubMed Google Académico
- Evans CD, Oien KA, MacSween RN, Mills PR. Esteatohepatitis no alcohólica: ¿una causa común de lesión hepática crónica progresiva? J Clin Pathol. 2002;55:689–92.Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Académico
- Mantovani A, Byrne CD, Bonora E, Targher G. Enfermedad del hígado graso no alcohólico y riesgo de diabetes tipo 2 incidente: un metaanálisis. Diabetes Care. 2018;41:372–82.Artículo CAS PubMed Google Académico
- Mantovani A, Zaza G, Byrne CD, Lonardo A, Zoppini G, Bonora E, et al. La enfermedad del hígado graso no alcohólico aumenta el riesgo de enfermedad renal crónica incidente: una revisión sistemática y un metaanálisis. Metabolism. 2018;79:64–76.Artículo CAS PubMed Google Académico
- de Meijer VE, Kalish BT, Puder M, Ijzermans JN. Revisión sistemática y metaanálisis de la esteatosis como factor de riesgo en la resección hepática mayor. Br J Surg. 2010;97:1331–9.Artículo PubMed Google Académico
- Ekstedt M, Franzen LE, Mathiesen UL, Thorelius L, Holmqvist M, Bodemar G, et al. Seguimiento a largo plazo de pacientes con EHNA y enzimas hepáticas elevadas. Hepatology. 2006;44:865–73.Artículo CAS PubMed Google Académico
- Koutoukidis DA, Astbury NM, Tudor KE, Morris E, Henry JA, Noreik M, et al. Asociación de las intervenciones para la pérdida de peso con cambios en los biomarcadores de la enfermedad del hígado graso no alcohólico: una revisión sistemática y un metaanálisis. JAMA Intern Med. 2019;179:1262–71.Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, et al. Diagnóstico y tratamiento de la enfermedad del hígado graso no alcohólico: guía de práctica clínica de la Asociación Americana para el Estudio de las Enfermedades Hepáticas. Hepatology. 2018;67:328–57.Artículo PubMed Google Académico
- Asociación Europea para el Estudio de la L. Asociación Europea para el Estudio de la D, Asociación Europea para el Estudio de la O. Guías de práctica clínica EASL-EASD-EASO para el manejo de la enfermedad del hígado graso no alcohólico. J Hepatol. 2016;64:1388–402.Artículo Google Académico
- Fan JG, Wei L, Zhuang H. Taller nacional sobre hígado graso, enfermedad hepática alcohólica, CSoHCMA, Comité de expertos en enfermedad hepática grasa, CMDA. Directrices para la prevención y el tratamiento de la enfermedad hepática grasa no alcohólica (2018, China). J Dig Dis. 2019;20:163–73.Artículo PubMed Google Académico
- Zeng MD, Fan JG, Lu LG, Li YM, Chen CW, Wang BY, et al. Guías para el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades del hígado graso no alcohólico. J Dig Dis. 2008;9:108–12.Artículo PubMed Google Académico
- Sociedad China de Hepatología (CMA). [Guía para la prevención y el tratamiento de la enfermedad del hígado graso (no alcohólico) asociada a disfunción metabólica (Versión 2024)]. Zhonghua Gan Zang Bing Za Zhi. 2024;32:418–34.Google Académico
- Younossi ZM, Corey KE, Lim JK. Actualización de la práctica clínica de la AGA sobre la modificación del estilo de vida mediante dieta y ejercicio para lograr la pérdida de peso en el tratamiento de la enfermedad del hígado graso no alcohólico. Expert Rev Gastroenterol Hepatol. 2021;160:912–8.Google Académico
- Lazo M, Solga SF, Horska A, Bonekamp S, Diehl AM, Brancati FL, et al. Efecto de una intervención intensiva en el estilo de vida de 12 meses sobre la esteatosis hepática en adultos con diabetes tipo 2. Diabetes Care. 2010;33:2156–63.Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Properzi C, O’Sullivan TA, Sherriff JL, Ching HL, Jeffrey GP, Buckley RF, et al. Las dietas mediterráneas ad libitum y las dietas bajas en grasas reducen significativamente la esteatosis hepática: un ensayo controlado aleatorizado. Hepatology. 2018;68:1741–54.Artículo CAS PubMed Google Académico
- Luo Y, Wang J, Sun L, Gu W, Zong G, Song B, et al. Dieta mediterránea con restricción isocalórica y dietas chinas con alto o bajo contenido vegetal en adultos con prediabetes. J Clin Endocrinol Metab. 2022;107:2216–27.Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Zhang K, Wu Y, Yi L, Wu Y, Deng Y, Xu X, et al. Adherencia a la dieta mediterránea y riesgo de depresión: un estudio de cohorte en residentes de una comunidad china. Nutrients. 2025. https://doi.org/10.3390/nu17060942Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Hallsworth K, Adams LA. Modificación del estilo de vida en la EHNA/NASH: datos y cifras. JHEP Rep. 2019;1:468–79.Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Zhang XL, Wang TY, Targher G, Byrne CD, Zheng MH. Intervenciones en el estilo de vida para pacientes no obesos con enfermedad del hígado graso no alcohólico y en riesgo de padecerla. Diabetes Metab J. 2022;46:391–401.Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Andrade C, Menon V, Ameen S, Kumar Praharaj S. Diseño y realización de encuestas de conocimiento, actitud y práctica en psiquiatría: guía práctica. Indian J Psychol Med. 2020;42:478–81.Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Leung CM, Lai LS, Wong WH, Chan KH, Luk YW, Lai JY, et al. Enfermedad del hígado graso no alcohólico: un problema creciente con bajos niveles de conocimiento en Hong Kong. J Gastroenterol Hepatol. 2009;24:1786–90.Artículo PubMed Google Académico
- Ghevariya V, Sandar N, Patel K, Ghevariya N, Shah R, Aron J, et al. Saber lo que hay ahí fuera: concienciación sobre la enfermedad del hígado graso no alcohólico. Front Med (Lausana). 2014;1:4.PubMed Google Académico
- Wieland AC, Mettler P, McDermott MT, Crane LA, Cicutto LC, Bambha KM. Bajo conocimiento de la enfermedad del hígado graso no alcohólico entre pacientes con alto riesgo metabólico. J Clin Gastroenterol. 2015;49:e6–10.Artículo CAS PubMed Google Académico
- Goh GB, Kwan C, Lim SY, Venkatanarasimha NK, Abu-Bakar R, Krishnamoorthy TL, et al. Percepciones de la enfermedad del hígado graso no alcohólico: un estudio comunitario asiático. Gastroenterol Rep. 2016;4:131–5.Artículo Google Académico
- Tincopa MA, Wong J, Fetters M, Lok AS. Conocimientos, actitudes y comportamientos de los pacientes relacionados con la enfermedad del hígado graso no alcohólico: un estudio cualitativo. BMJ Open Gastroenterol. 2021. https://doi.org/10.1136/bmjgast-2021-000634 .Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Matthias AT, Fernandopulle ANR, Seneviratne SL. Encuesta sobre el conocimiento de la enfermedad del hígado graso no alcohólico (EHGNA) entre médicos de Sri Lanka: un estudio multicéntrico. BMC Res Notes. 2018;11:556.Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Zhou F, Zhou J, Wang W, Zhang XJ, Ji YX, Zhang P, et al. Incremento rápido e inesperado de la carga de EHGNA en China entre 2008 y 2018: una revisión sistemática y un metaanálisis. Hepatology. 2019;70:1119–33.Artículo PubMed Google Académico
- Fan JG, Farrell GC. Epidemiología de la enfermedad del hígado graso no alcohólico en China. J Hepatol. 2009;50:204–10.Artículo PubMed Google Académico
- Yip TC, Lee HW, Chan WK, Wong GL, Wong VW. Perspectiva asiática sobre el CHC asociado a la EHNA. J Hepatol. 2022;76:726–34.Artículo CAS PubMed Google Académico
- Shi L, Liu ZW, Li Y, Gong C, Zhang H, Song LJ, et al. Prevalencia de la enfermedad del hígado graso no alcohólico y su asociación con el estilo de vida/hábitos dietéticos entre el profesorado y el personal universitario de Chengdu. Biomed Environ Sci. 2012;25:383–91.PubMed Google Académico
- Han Q, Guo J, Gong L, Liu C, Zhang F. Análisis de la tasa de detección y factores relacionados con la enfermedad del hígado graso en el examen físico de la población sana del distrito de Chengdu. Medicine. 2023;102:e35087.Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Académico
- Miao Y, Wang Y, Yan P, Li Y, Chen Z, Tong N, et al. Asociación entre el índice de hígado graso (FLI) y la incidencia de cardiopatía coronaria: perspectivas de un estudio de cohorte en la población china. Front Endocrinol (Lausanne). 2024;15:1367853.Artículo PubMed Google Académico
- Zhang W, Chao S, Chen S, Rao H, Huang R, Wei L, et al. Conocimiento y percepción de la enfermedad del hígado graso no alcohólico entre los empleados de oficina en Beijing, China. Dig Dis Sci. 2019;64:708–17.Artículo PubMed Google Académico
- Chen S, Chao S, Konerman M, Zhang W, Rao H, Wu E, et al. Estudio sobre el conocimiento de la enfermedad del hígado graso no alcohólico, la nutrición y los patrones de actividad física entre el público general en Beijing, China. Dig Dis Sci. 2019;64:3480–8.Artículo PubMed Google Académico
- Gu Y, Zhou R, Kong T, Zhang W, Chen Y, Wang C, et al. Barreras y factores facilitadores en el control del peso de pacientes con enfermedad del hígado graso no alcohólico: un estudio cualitativo utilizando el modelo de comportamiento COM-B. Health Expect. 2023;26:355–65.Artículo PubMed Google Académico
- Alnuaimi AS, Syed MA, Zainel AA, Mohamed HA, Bougmiza MI, Syed MA. Adaptación cultural y regional de la herramienta CAP (conocimientos, actitudes y prácticas) para evaluar estilos de vida saludables en atención primaria. PLoS ONE. 2024;19:e0312852.Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Académico
- Zhuang M, Zhai L, Zhang H, Chen Q, Xiong R, Liu Y, et al. Conocimientos, actitudes y prácticas de los residentes rurales en relación con el riesgo de infección durante la fase tardía de una epidemia: un estudio transversal de COVID-19. Front Public Health. 2024;12:1450744.Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Centro Chino para el Control y la Prevención de Enfermedades. Ocho recomendaciones clave de las Guías Alimentarias para Residentes Chinos. Pekín: Centro Chino para el Control y la Prevención de Enfermedades; 2022.
- Bloom BS. Aprendizaje para el dominio. Instrucción y currículo. Laboratorio regional de educación para las Carolinas y Virginia, artículos temáticos y reimpresiones, número 1. Comentario de evaluación. 1968;1:n2.Google Académico
- Kline RB. Principios y práctica del modelado de ecuaciones estructurales (Quinta edición). Nueva York: The Guilford Press; 2023.Google Académico
- Ye Q, Zou B, Yeo YH, Li J, Huang DQ, Wu Y, et al. Prevalencia, incidencia y resultados globales de la enfermedad del hígado graso no alcohólico en personas no obesas o delgadas: una revisión sistemática y un metaanálisis. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020;5:739–52.Artículo PubMed Google Académico
- Chen C, Lu FC, Departamento de Control de Enfermedades del Ministerio de Salud de la República Popular China. Directrices para la prevención y el control del sobrepeso y la obesidad en adultos chinos. Biomed Environ Sci. 2004;17:1–36.PubMed Google Académico
- Li W. Conocimientos, actitudes y prácticas sobre la enfermedad hepática grasa asociada al metabolismo (EHGAM) en pacientes ancianos. Sci Rep. 2025;15:17215.Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Académico
- Zhang N, Ning W, Xie T, Liu J, He R, Zhu B, et al. Disparidades espaciales en el acceso a profesionales de la salud en Sichuan: evidencia a partir de datos a nivel de condado. Healthcare. 2021. https://doi.org/10.3390/healthcare9081053 .Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Svendsen MT, Bak CK, Sorensen K, Pelikan J, Riddersholm SJ, Skals RK, et al. Asociaciones entre la alfabetización en salud y la posición socioeconómica, el comportamiento de riesgo para la salud y el estado de salud: una gran encuesta nacional basada en la población de adultos daneses. BMC Public Health. 2020;20:565.Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
- Du Y, Ratnapradipa KL, Su D, Dong J, Rochling FA, Farazi PA. Efectos de las intervenciones para mejorar la concienciación y el conocimiento sobre la enfermedad del hígado graso no alcohólico en adultos jóvenes chinos para la prevención del cáncer de hígado: un ensayo controlado aleatorizado. J Cancer Educ. 2024;39:253–63.Artículo PubMed Google Académico
- Hallsworth K, Dombrowski SU, McPherson S, Anstee QM, Avery L. Uso del marco de dominios teóricos para identificar barreras y factores facilitadores para la implementación de guías para el diagnóstico y manejo de la enfermedad del hígado graso no alcohólico: un estudio cualitativo. Transl Behav Med. 2020;10:1016–30.Artículo PubMed Google Académico
- Haigh L, Bremner S, Houghton D, Henderson E, Avery L, Hardy T, et al. Barreras y facilitadores para la adopción de la dieta mediterránea por pacientes con enfermedad del hígado graso no alcohólico en el norte de Europa. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019;17:1364–71. e3.
Fuente: https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-025-24948-7