Influencia Social

por Shelly Fan

Soy un felpudo cuando se trata de presión de grupo. ¿Saltar de un trampolín de 32 pies (10 metros) sin ninguna experiencia? ¡Por supuesto! ¿Lanzarme por un acantilado mi primera vez escalando al aire libre? ¡Lo intentaré!

Social Influence
Influencia Social

Esas fueron, obviamente, decisiones terribles para alguien que le teme a las alturas, y cada una terminó con “Debería haberlo sabido mejor”. Pero ilustra un punto: es obvio que nuestras decisiones no provienen únicamente de nuestras propias experiencias. Desde la carrera que elijas hasta el sándwich que quieras para el almuerzo, nos preocupamos por lo que piensan nuestros amigos, familiares y completos extraños; de lo contrario, Yelp no existiría.

En el lenguaje académico, observar y aprender de otras personas se llama “influencia social”, un término que obviamente se cruzó con el léxico de la cultura pop. Sin embargo, los neurocientíficos han luchado por comprender por qué sucede esto. ¿Cómo procesa nuestro cerebro las decisiones de los demás? ¿Y cómo sopesa esas decisiones con nuestro juicio (potencialmente más sano)?

Este mes, los Dres. Lei Zhang y Jan Gläscher de Alemania y Austria descubrieron las redes neuronales que nos permiten evaluar la influencia social. Luego descubrieron cómo esas redes se vinculan con nuestras redes de aprendizaje internas o “directas”, es decir, ¿debo escuchar mi miedo a las alturas o la presión social?

Al escanear los cerebros de 39 personas que jugaban un juego de apuestas multijugador, el equipo sintetizó un “error de predicción social” de la actividad cerebral en el circuito de recompensa, que mide la diferencia entre cómo esperamos que las personas se comporten y cómo lo hacen realmente. Luego utilizaron herramientas neurocomputacionales para modelar estos datos de actividad cerebral y encontraron un vínculo entre el circuito de recompensa del cerebro y los sociales.

No todo es curiosidad académica. Uno de los modelos de inteligencia artificial más destacados en la actualidad, el aprendizaje por refuerzo profundo, surgió de la investigación sobre cómo los humanos aprenden de sus errores, formalmente conocido como “error de predicción de recompensas”. ( ¿Le suena familiar?) A medida que gana impulso para un enfoque más cognitivo y social para entrenar la IA, los estudios de neurociencia que nos ayudan a comprender cómo aprendemos unos de otros también pueden beneficiar a los algoritmos de aprendizaje que enseñan a la IA a aprender observándonos.

Nuestro trabajo muestra que debemos equilibrar constantemente nuestras propias expectativas con las que observamos en los demás, y si las dos coinciden, concluyeron los autores. Gracias a la señal de error social de nuestro cerebro, podemos adaptar de manera flexible nuestras elecciones a la influencia social, tal vez para mejor.

¡Error! ¡Fianza!

Hablemos primero del aprendizaje directo: el tipo de aprendizaje que obtenemos de nuestras propias experiencias. En el fondo está el error de predicción de la recompensa, e incluso si no ha oído hablar de él, lo ha experimentado.

Tome este escenario: se encuentra con los compañeros de trabajo de su cónyuge por primera vez. Tienes una expectativa basada en lo que has escuchado, y ajustas tus gestos apropiadamente… o eso crees. Cuando los conociste, te diste cuenta de que no se parecen en nada a lo que esperabas.

Aquí es donde entra en juego el error de predicción de la recompensa. A menudo escuchamos sobre los “circuitos de recompensa” del cerebro, pero eso no es del todo exacto. No desembolsan todo el tiempo recompensas agradables. Lo que estos circuitos cerebrales realmente hacen es calcular una recompensa estimada, basada en su conocimiento, expectativas y decisiones, versus lo que realmente sucede.

Si coinciden, el error de recompensa es muy bajo, lo que significa que su cerebro dice que no necesita ajustar su comportamiento. También obtienes una buena dosis de neuroquímicos que te hacen sentir feliz para reforzar esos comportamientos; de ahí el aprendizaje por refuerzo. Si la expectativa y la realidad no coinciden, entonces el error es alto, y es entonces cuando se da cuenta de que probablemente necesite cambiar su estrategia.

En otras palabras, aprendes. En esencia, el aprendizaje por refuerzo es aprender de sus errores de juicio.

Los estudios de neuroanatomía han rastreado estos circuitos de aprendizaje hasta dos regiones principales: parte de la corteza prefrontal (vmPFC), en la vanguardia de su cerebro, que codifica su propia valoración o juicio, y partes del circuito de aprendizaje de “recompensa” , que codifica el señal de error.

Influencer en el laboratorio

La influencia social se vuelve más desordenada. Estudios anteriores sugieren que vmPFC también participa en la toma de decisiones que incorpora la influencia social, pero hasta ahora pocas personas han descubierto cómo una mente puede cambiar la decisión de otra.

El equipo comenzó a responder estas preguntas con 185 personas, asignadas al azar en grupos de 5, en una prueba de influencia social. Comienza con el aprendizaje directo: las personas eligen entre dos imágenes fractales abstractas (un remolino amarillo y un copo de nieve azul) en la pantalla de una computadora, y una opción obtiene una puntuación más alta que la otra. También hicieron apuestas sobre la confianza que tenían en su elección. Luego, la persona pudo ver las opciones de los demás en sus grupos de manera secuencial y luego se le brindó una segunda oportunidad para elegir.

El estudio “requería que los participantes aprendieran y volvieran a aprender continuamente”, explicaron los autores, para que comenzaran a incorporar naturalmente las elecciones de otras personas en sus propias decisiones, incluso cuando saben que no hay bonificación por participación o competencia. Tal vez como era de esperar, la gente estaba más ansiosa por cambiar su elección cuando no encajaba con la del grupo, mientras se mantenían firmes cuando coincidía con el flujo general. Además, si la elección de la persona coincidía con la del grupo, también estaba dispuesta a apostar más por sus posibilidades de éxito en la siguiente ronda.

La información social alteró la elección de las personas y su confianza en la elección, lo que les ayudó a reajustar su elección la próxima vez, una señal obvia de aprendizaje, dijeron los autores.

Nodos influyentes del cerebro

Durante el juego de apuestas, uno de los cinco participantes se acostó dentro de una máquina de resonancia magnética y se le escaneó el cerebro. En total, el equipo observó la actividad cerebral de 39 personas mientras luchaban por apegarse a su elección o sucumbir a la presión de sus compañeros.

Usando su modelo para analizar datos de resonancia magnética, el equipo se centró en una región del cerebro llamada corteza cingulada anterior (ACC), que anteriormente se descubrió que rastreaba un sentido de “buena voluntad” que asignamos a otros humanos. El ACC fue particularmente responsable de aprender de los demás. Profundizando, el equipo encontró el vínculo entre los dos nodos: vmPFC, para el aprendizaje directo, y ACC, para el aprendizaje social.

Redes Neuronales
Las redes cerebrales distintas pero interactivas controlan el aprendizaje directo y social. 
Crédito: Dr. Lei Zhang

El puente es el putamen (latín para “cáscara de nuez”), una pepita redonda de tejido cerebral que forma el circuito de recompensa más amplio, que se extiende a una región de la superficie del cerebro (rTPJ, o unión temporoparietal derecha) que parece estar involucrada en la inmediata Influencia social. En cuanto a “¿debería quedarme o debería irme?” Al elegir una opción, el ACC se conecta con otra parte de la corteza prefrontal, el dlPFC, para finalmente decidir.

Si sus ojos están vidriosos con estas siglas, sí, yo también. Aquí está en pocas palabras (risas): la región del cerebro que gobierna cómo aprendemos de nuestra propia experiencia está conectada con las que nos ayudan a aprender de las experiencias de los demás. Cuando los dos circuitos se sincronizan fuertemente, es probable que cambiemos nuestro comportamiento debido a los influenciadores sociales. Pero la decisión final aún depende de nosotros.

Similar a aprender de nuestras propias experiencias, este circuito de aprendizaje social genera un “error de predicción social”, uno que guía en gran medida cómo aprendemos de los demás, pero sorprendentemente, también cómo aprendemos de nosotros mismos. Ambos errores impulsan silenciosamente nuestra próxima decisión: ¿qué sándwich comprar (¿escuchar mis propios gustos o depender de Yelp?), Qué consejo tomar y sí, si saltar de un trampolín mientras enloquece por la presión de los compañeros.

“El aprendizaje directo es eficiente en situaciones estables”, explica Gläscher, “y cuando las situaciones son cambiantes e inciertas, el aprendizaje social puede jugar un papel importante junto con el aprendizaje directo para adaptarse a situaciones nuevas”.

Ahora que comprendemos mejor las redes cerebrales para el aprendizaje social, el siguiente paso es “interrumpirlas utilizando técnicas de estimulación cerebral no invasivas”, dijo Gläscher, y ver cómo nuestras decisiones cambian en respuesta. “Y a la luz de la pandemia actual de Covid-19, no hay forma de que los individuos y los gobiernos aprendan de los errores por sí mismos, y en cambio, se necesita una sociedad humana global y colectiva para abordar todos estos desafíos”.

Fuente: https://singularityhub.com/2020/08/25/this-is-how-your-brain-responds-to-social-influence/

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