por Shira Ovide
La idea de que las computadoras desplacen a la gente ha sido un elemento básico de la ciencia ficción. Mi colega Cade Metz dice que podríamos estar llegando allí. Tal vez.
Cade habló conmigo sobre una tecnología conocida como GPT-3, que aprende a producir una escritura que parece como si estuviera compuesta por humanos. Esta tecnología podría ayudar a acelerar el desarrollo de programas informáticos que pueden mantener una conversación o incluso difundir información falsa con solo hacer clic en un botón.
Pero Cade enfatizó que la tecnología ha prometido durante más de medio siglo superar a los humanos. Nunca llega allí del todo. O no aún.
Shira: Explica cómo funciona GPT-3.
Cade: Se basa en redes neuronales, que es un enfoque tecnológico que aprende analizando grandes cantidades de datos. Siri reconoce las palabras habladas y Facebook identifica las caras en las fotos digitales.
En este caso, una red neuronal escaneó esencialmente todo Internet para hacer una cosa: predecir la siguiente palabra en una secuencia de palabras. Pero también aprendió cómo los humanos ensamblan el lenguaje. Esto significa que con muy pocas indicaciones, puede hacer que genere tweets, columnas de romance o incluso programas de computadora simples.
Esto suena loco.
Es increíblemente impresionante, pero el sistema tiene fallas importantes. Si tratara de generar un discurso que sonara como el del presidente Trump, tal vez cinco de cada 10 veces la versión GPT-3 no tendría sentido, repetiría frases de maneras que la gente no haría y requeriría editar para hacerlo lógico.
Si algo funciona solo la mitad del tiempo, puede que no sea tan útil. La gente se equivoca al suponer que tecnologías como esta son más avanzadas de lo que realmente son porque están seleccionando los experimentos exitosos e ignorando los errores.
¿Cuál es un ejemplo de algo útil que podría hacer GPT-3 y algo potencialmente destructivo?
Un sistema automatizado que maneje las partes repetitivas y aburridas de escribir programas de software realmente podría facilitar la vida a los programadores humanos.
El uso potencial más aterrador es la desinformación. Imagina una computadora que puede crear cantidades ilimitadas de información falsa o fotos falsas y no puedes distinguir entre lo real y lo inventado.
Escuchamos todo el tiempo acerca de la tecnología que escribe como la gente o conversa como nosotros, o que crea caras humanas realistas generadas por computadora o videos falsos. ¿Por qué?
En repetidas ocasiones, desde la década de 1950, los científicos han producido tecnologías que parecían estar cerca de imitar la inteligencia humana. No estuvimos cerca.
Las capacidades de este tipo de tecnología han avanzado significativamente en los últimos 10 años debido a las redes neuronales, pero este mimetismo humano se basa en gran medida en la identificación y combinación de patrones. Los seres humanos hacen mucho más que la coincidencia de patrones. La pregunta es, ¿cuándo la tecnología va más allá de eso?
Bueno, ¿estas cosas se volverán tan capaces o más capaces que las personas?
Existe una discusión masiva sobre esto, incluso entre los investigadores de inteligencia artificial. Algunos de ellos creen que si le das a las redes neuronales suficiente tiempo y datos o simulaciones computarizadas del mundo, eventualmente llegarán a la inteligencia humana. Y otros piensan que es ridículo, al menos en el futuro previsible.
Entonces, ¿tú y yo todavía tendremos trabajos de escritura en 10 años?
Después de haber usado estas cosas y hablado con mucha gente sobre esta tecnología, no estoy preocupado a corto plazo. Pero puedes ver la tendencia. Esta tecnología continúa mejorando y no tiene que ser mucho más avanzada para complementar a los trabajadores humanos o tal vez durante un largo período de tiempo hacer que ciertos sectores laborales se vuelvan obsoletos.
Diré que los modelos de lenguaje como el GPT-3 son como coches autónomos. Ambos han mejorado drásticamente, pero la última mejora para alcanzar la capacidad humana es muy difícil.
Fuente: https://www.nytimes.com/2020/11/25/technology/ai-gpt3.html
