por Aaron Frank
“Los datos de mapas 3D son el andamiaje del siglo XXI”.
–Edward Miller, fundador, Scape Technologies, Reino Unido
Los vehículos autónomos de Google, cubiertos de cámaras, sensores y un sistema láser con apariencia de nave espacial, eran fáciles de detectar cuando llegaron por primera vez a la vía pública en 2015. El ingrediente clave del hardware es un láser giratorio fijado al techo, llamado lidar, que proporciona el automóvil con un par de ojos para ver el mundo. Lidar funciona enviando haces de luz y midiendo el tiempo que tarda en rebotar los objetos de regreso a la fuente. Al medir el tiempo del viaje de la luz, estos sistemas de detección de profundidad construyen mapas completamente en 3D de su entorno.
Los mapas 3D como estos son esencialmente copias de software del mundo real. Serán cruciales para el desarrollo de una amplia gama de tecnologías emergentes, incluida la conducción autónoma, la entrega de drones, la robótica y un futuro que se acerca rápidamente y lleno de realidad aumentada.
Al igual que otras tecnologías que mejoran rápidamente, lidar avanza rápidamente a través de su ciclo de desarrollo. Lo que era una tecnología cara en el techo de un proyecto de investigación bien financiado ahora se está volviendo más barata, más capaz y fácilmente disponible para los consumidores. En algún momento, lidar vendrá de serie en la mayoría de los dispositivos móviles y ahora está disponible para los primeros usuarios del iPhone 12 Pro.
El lidar del consumidor representa el cambio inevitable de las empresas tecnológicas adineradas que generan los datos de los mapas de nuestro mundo a un enfoque de fuentes colectivas más escalable. Para desarrollar el repositorio de su producto Street View Maps, según los informes, Google gastó entre 1 y 2 mil millones de dólares enviando automóviles a través de los continentes para fotografiar cada calle. Compare eso con un servicio de mapas en vivo como Waze, que utiliza datos de usuarios de fuentes múltiples de sus millones de usuarios para generar condiciones de tráfico precisas y en tiempo real. Aunque estos mapas tienen diferentes funciones, uno es un mapa del mundo estático, caro e invariable, mientras que el otro es dinámico, en tiempo real y construido por los propios usuarios.
Pronto, millones de personas estarán escaneando todo, desde dormitorios hasta vecindarios, lo que resultará en mapas en 3D de gran calidad. Una búsqueda en línea de escaneos de salas LIDAR demuestra cuán ricamente texturizados se comparan estos mapas tridimensionales con cualquier cosa que hayamos tenido antes. Con lidar y otros sistemas de detección de profundidad, ahora tenemos las herramientas para crear copias de software exactas de cualquier lugar y de todo en la tierra.
En algún momento, probablemente con la ayuda de iniciativas de crowdsourcing, estos mapas se convertirán en representaciones vivientes del mundo en tiempo real. Algunos se refieren a esta idea como un “gemelo digital” del planeta. En un artículo de portada , Kevin Kelly, cofundador de la revista Wired , llama a este concepto el “mundo espejo”, un mapa de software uno a uno de todo.
Entonces, ¿por qué es tan importante? Tomemos como ejemplo la realidad aumentada.
De todas las industrias emergentes que dependen de un mapa de este tipo, ninguna está más comprometida con la aparición de este concepto que las que se encuentran dentro del panorama de la RA. Apple, por ejemplo, está desarrollando no tan secretamente un par de lentes de realidad aumentada, que esperan constituya un punto de inflexión generalizado para la tecnología.
Para que los dispositivos de RA de Apple funcionen como se anticipó, necesitarán mapas virtuales del mundo, un concepto que los expertos en RA denominan “nube de RA”, que es sinónimo del concepto de “mundo espejo”. Estos mapas serán dos cosas. Primero, serán una herramienta que los creadores usarán para colocar contenido AR en ubicaciones muy específicas; como un lienzo mundial para pintar. En segundo lugar, ayudarán a los dispositivos de RA a localizar y comprender el mundo que los rodea para que puedan representar el contenido de forma creíble.
Imagínese caminando por una calle queriendo comprobar el horario comercial de un negocio local. En lugar de sacar su teléfono para hacer una búsqueda tediosa en línea, realiza el equivalente a una búsqueda visual en Google simplemente mirando la tienda. Aunque sea un ejemplo trivial, la nube AR representa una nueva forma completamente no trivial de administrar cómo organizamos la información del mundo. El acceso al conocimiento se puede cambiar de los monitores lejanos en nuestro bolsillo, a su ubicación relevante en el mundo real.
En última instancia, esto describe una confusión de la infraestructura física y digital. Nuestros espacios públicos y privados estarán compuestos por igual de ambos.
Ningún ejemplo demuestra esta idea mejor que Pokémon Go. El juego es bastante sencillo; los usuarios capturan personajes virtuales esparcidos por el mundo real. Hoy en día, el juego se basa en la tecnología GPS tradicional para ubicar a sus personajes, pero el GPS solo tiene una precisión de unos pocos metros de una ubicación. Para un automóvil que navega por una carretera o ubica a Pikachus en el mundo, ese nivel de precisión es suficiente. Para entregas con drones, autos sin conductor o colocar un Pikachu en una ubicación específica, digamos en la rama de un árbol en un parque, el GPS no es lo suficientemente preciso. Por asombroso que parezca, muchos conceptos experimentales de nubes de realidad aumentada, incluso ciudades completamente mapeadas , son específicas de la ubicación hasta el centímetro.
Niantic, el editor de $ 4 mil millones detrás de Pokémon Go, está trabajando agresivamente en el desarrollo de un enfoque de fuentes múltiples para crear mejores mapas de AR Cloud al alentar a sus usuarios a escanear el mundo en busca de ellos. Su reciente adquisición de 6D.ai, una compañía de software de mapeo desarrollada por Victor Prisacariu de la Universidad de Oxford a través de su trabajo en el Laboratorio de Visión Activa de Oxford, indica la ambición de Niantic de competir con los gigantes tecnológicos en este espacio.
Con la tecnología de 6D.ai, Niantic está desarrollando la capacidad interna de generar sus propios mapas en 3D mientras obtiene una mejor comprensión semántica del mundo. Al ir más allá de saber que hay una colección temporal de conos naranjas en un lugar determinado, por ejemplo, el juego podría algún día comprender el significado detrás de esto; que una zona de construcción temporal significa que ningún Pokémon debería aparecer aquí para evitar atraer jugadores a esta ubicación.
Niantic no es la única empresa que trabaja en esto. Muchas de las grandes empresas de tecnología que cabría esperar tienen equipos completos centrados en datos de mapas. Facebook, por ejemplo, adquirió recientemente las tecnologías Scape con sede en el Reino Unido, una startup de visión por computadora que mapea ciudades enteras con precisión de centímetros.
A medida que mejoran nuestros mapas digitales del mundo, espere también una discusión implacable y justificada sobre las preocupaciones de privacidad. ¿Cómo reaccionará la sociedad a la idea de un mapa en 3D en tiempo real de su dormitorio viviendo en un servidor de Facebook o Amazon? Es poco probable que aquellos horrorizados por el uso de la IA de reconocimiento facial en espacios públicos se sientan cómodos con la idea de un mundo legible por máquina sujeto a un monitoreo infinito.
La capacidad de construir mapas del mundo de alta precisión podría cambiar la forma en que nos relacionamos con nuestro planeta y promete ser uno de los mayores desarrollos tecnológicos de la próxima década. Si bien estos mapas pueden permanecer ocultos como infraestructura detrás de escena que alimenta tecnologías mucho más llamativas que captan la atención del mundo, pronto apuntalarán gran parte de nuestro futuro tecnológico.
Tenga esto en cuenta cuando un automóvil sin conductor comparte su camino.
Crédito de la imagen: sergio souza / Pexels
Aaron Frank es escritor y orador y uno de los primeros contratados en Singularity University. Aaron se centra en la intersección de las tecnologías emergentes y la aceleración del cambio y está fascinado por el impacto que ambos tendrán en los negocios, la sociedad y la cultura.
