La pandemia estimuló la innovación de diversas formas, desde el diagnóstico basado en CRISPR hasta el trabajo de referencia de biología celular en el hogar.
por Shawna Williams
Diagnóstico de COVID-19
Gran parte del mundo se dio cuenta de la enfermedad que ahora se conoce como COVID-19 en enero y, sorprendentemente, una prueba de diagnóstico por PCR estuvo disponible el mismo mes. Desde que hemos visto una explosión en las variaciones posibles en ese ensayo, incluyendo pruebas de saliva , que evitan la necesidad de hisopos escasos, y una serie de técnicas que podrían ser considerablemente más rápido y más barato que la PCR, incluyendo las pruebas de alcoholemia , en casa las pruebas de antígeno , un diagnóstico que combina amplificación isotérmica mediada por bucle (LAMP) y CRISPR, e incluso un modelo de IA que detecta signos reveladores de COVID-19 a partir de tomografías computarizadas.
Nuevos caminos en el desarrollo de vacunas
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Si bien los diagnósticos nos dieron cifras concretas sobre el devastador barrido del SARS-CoV-2, el rápido desarrollo de vacunas contra él nos permitió imaginar que la pandemia estaba bajo control. Las vacunas de ARNm de Pfizer y Moderna se encontraban entre los primeros líderes de la carrera de las vacunas, entrenando el centro de atención sobre una técnica más nueva que se había intentado para otras enfermedades pero que aún no había llegado al mercado antes de 2020. El principio es ofrecer un tramo de ARNm viral a las células de los receptores, que luego fabrican proteínas virales a partir de las transcripciones, lo que provoca una respuesta inmune.
El año también vio a los investigadores experimentar con otras formas innovadoras de producir vacunas. En un ejemplo, que, a diferencia de las vacunas de ARNm, evitaría la necesidad de temperaturas frías durante el transporte y almacenamiento, los investigadores demostraron que una vacuna contra la influenza administrada por vía oral como una película delgada inducía una respuesta inmune en ratones.
Traer el laboratorio a casa
Una colonia de moscas Drosophila de alas manchadas que la entomóloga Hannah Burrack mantiene en casaCORTESÍA HANNAH BURRACK
Los efectos de la pandemia en la ciencia fueron de gran alcance y requirieron adaptación, ya que muchos investigadores fueron excluidos de sus laboratorios en un intento por prevenir la infección. Entre los medios creativos que los científicos idearon para continuar su trabajo se encontraba Cut & Tag @ home , un protocolo para perfilar los componentes cromosómicos que diseñó Steven Henikoff del Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson en su cuarto de lavado.
Células madre por menos
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Las células madre pluripotentes inducidas (iPSC) han demostrado ser de gran ayuda para la investigación, pero la mayoría de los laboratorios cultivan las células en medios comerciales costosos que requieren una tendencia frecuente para reponer el stock. En un artículo a principios de este año, los investigadores describieron una receta de bricolaje para un medio con ingredientes que cuestan una fracción de lo que cuestan las alternativas comerciales, y que solo deben cambiarse cada 3,5 días, lo que permite a los cuidadores tener los fines de semana libres.
Conectando el cerebro
La recopilación de datos sobre la actividad cerebral de los humanos generalmente requiere que los investigadores coloquen a sus sujetos en costosos escáneres de resonancia magnética o PET, o coloquen cables en sus cráneos para una configuración de EEG tradicional. Pero los avances en la tecnología de interfaz cerebro-computadora (BCI), muchos de ellos hechos con miras al mercado de consumidores de dispositivos que podrían usarse para aplicaciones como juegos, tienen el potencial para que los neurocientíficos recopilen una gran cantidad de información sobre la actividad cerebral como sujetos realizar sus actividades diarias. El campo continuó avanzando este año con el lanzamiento de dos nuevos auriculares BCI, NextMind, que decodifica la atención visual, y Neurosity Notion 2, una versión mejorada de un producto que, aunque está diseñado para codificadores, también se puede usar para recopilar datos de investigación.
Fuente: https://www.the-scientist.com/news-opinion/top-technical-advances-of-2020-68297
