Con una excelente potencia informática y capacidades de inteligencia artificial, la serie Atlas de Huawei es compatible con YITU Healthcare para brindar soluciones para diagnósticos rápidos y precisos.
por Huawei
La salud ha vuelto a ser el centro de atención, dada la actual situación mundial. Sin duda, la ciencia médica ha mejorado rápidamente, extendiendo la esperanza de vida en todo el mundo. Pero a medida que las personas viven más tiempo, los sistemas médicos están experimentando un gran crecimiento en la demanda de servicios, lo que aumenta el costo y empuja a la fuerza laboral de atención médica a brindar servicios de primera a los pacientes.
La automatización se encuentra entre los avances tecnológicos más importantes del sector, y la inteligencia artificial (IA) es una herramienta poderosa para lograr el éxito. Pero cuando se trata de atención médica, existe un mito común: con la IA, esperamos que los robots se hagan cargo de los médicos y enfermeras, dejando a las personas obsoletas. Los pacientes pueden confiar en las máquinas, en lugar de los médicos, para tomar decisiones difíciles.
Sin embargo, la IA no está reemplazando a los médicos. En cambio, los está ayudando a mejorar la precisión y la eficiencia del diagnóstico . La inteligencia artificial hace su trabajo al acceder a conjuntos de datos sustanciales de información que puede salvar vidas, como los métodos de tratamiento y sus resultados, y otros datos como las tasas de supervivencia, etc.
Por lo tanto, incorporar la IA al flujo de trabajo clínico ayuda a agilizar los procedimientos médicos para los médicos. El objetivo final es trabajar con médicos y profesionales médicos para mejorar los servicios de atención médica mediante el uso justo de la IA. En este frente, se esperan tres desarrollos importantes.
La IA impulsa el crecimiento de las imágenes médicas
El primero es el análisis de imágenes médicas, que es un área clave que requiere una actualización con el apoyo de la IA. La imagenología médica primaria representa un tremendo potencial de crecimiento debido a su creciente demanda. Con la ayuda de la inteligencia artificial, este servicio de imágenes obtiene un impulso significativo para resolver el desajuste de la oferta y la demanda entre los servicios médicos actuales.
En algunos países, hay hasta dos tercios de los hospitales primarios que atienden solo al 20% de los pacientes que requieren diagnóstico y tratamiento. Podría haber alrededor del 10% de las instituciones médicas clasificadas como terciarias, donde más de un tercio de los pacientes buscan servicio allí.
El desajuste de recursos representa otra tendencia: la IA empodera el servicio médico primario, lo que alivia aún más el desequilibrio entre la oferta y la demanda de los servicios médicos existentes. Y la escasez de radiólogos en las instituciones médicas primarias se está volviendo más alarmante que nunca.
Además, en el área de las imágenes médicas se observa la combinación de hardware y software. La integración del algoritmo de IA y el hardware es imperativa, rompiendo las limitaciones físicas del hardware y mejorando la densidad inteligente, medida por la potencia de cálculo por unidad de área.
En pocas palabras, el algoritmo de IA funciona con hardware para aumentar la densidad de inteligencia y reducir el costo de construcción del sistema. Mientras tanto, la demanda de informática seguirá aumentando para cumplir con los requisitos de inteligencia artificial para varios escenarios en la nueva era digital. Para que la IA funcione de manera eficaz, se necesitan tanto software como hardware juntos, ninguno de los dos podría manejarlo solo.
Entonces, con el poder de la IA, la aplicación de imágenes se lleva a otro nivel, donde los radiólogos tienen roles más importantes en el proceso de toma de decisiones clínicas. Los sistemas de diagnóstico de inteligencia ahora se utilizan en exámenes de tórax, mamografías y para el crecimiento y desarrollo del niño, de modo que los radiólogos puedan tener más participación en dar consejos sobre los resultados.
Las soluciones de YITU Healthcare ofrecen un diagnóstico rápido y preciso
YITU Healthcare es una firma líder en el sector de las imágenes, que integra tecnologías de IA de vanguardia con diferentes aplicaciones para brindar análisis precisos para un diagnóstico oportuno. En respuesta a la pandemia de COVID-19 en curso, YITU Healthcare proporciona el Sistema de evaluación automática de TC de tórax para COVID-19.
El sistema puede analizar y clasificar automáticamente la gravedad de la neumonía en solo tres segundos, en comparación con el proceso de evaluación manual tradicional que generalmente toma de dos a tres horas.
El sistema automático también ejecuta una comparación dinámica 4D de lesiones pulmonares completas con múltiples exámenes de TC para más evaluaciones de tratamiento. Puede comparar automáticamente los registros históricos y actuales de un paciente, lo cual es muy consistente con el diagnóstico de los médicos.
Para la detección del cáncer de pulmón, YITU Healthcare ofrece el sistema de imágenes 4D inteligente care.ai® para TC de tórax. Viene con guías clínicas autorizadas de medicina basada en evidencia, como un gran volumen de datos de entrenamiento basados en RWE, además de un sistema de anotación profesional y un sistema de control de calidad con un equipo médico experimentado. No solo detecta lesiones, sino que también sugiere su puntuación de malignidad y evalúa su progresión.
Se aplica un sistema similar, uno que admite múltiples estándares, para la evaluación de la edad ósea de los niños, donde se puede hacer un diagnóstico en solo segundos. Al igual que en otros sistemas, proporciona resultados de evaluación coherentes con los médicos, al tiempo que ofrece informes de crecimiento y desarrollo completos y personalizados.
Ahora se usa comúnmente para la evaluación de la edad ósea de los niños dentro de un período de tiempo condensado: menos de cinco minutos para radiografías, evaluación e informes.
La serie Atlas de Huawei crea la plataforma informática de inteligencia artificial más potente
Todas estas soluciones requieren una enorme potencia informática para proporcionar un análisis preciso y oportuno. Y es posible gracias a la serie Atlas de Huawei, que admite una amplia gama de escenarios médicos; por lo general, exigen una gran potencia informática para obtener los mejores resultados.
La serie Atlas cubre la configuración del dispositivo, el borde y la computación en la nube, con el núcleo en la tarjeta de inferencia Atlas 300I y el servidor de inferencia Atlas 800 para proporcionar el análisis de imagen y video de potencia, acortando el análisis de tomografía computarizada a solo dos minutos, con una precisión de más de 98 %.
La tarjeta Atlas 300I cuenta con alrededor de un 33% más de potencia informática con el doble de canales de video full-HD que algunos productos disponibles en el mercado.
Mientras tanto, el servidor Atlas 800 viene con dos procesadores Kunpeng 920, 32 ranuras DIMM DD4 que admiten hasta 2933 MT / s más hasta ocho tarjetas Atlas 300I que dan como resultado un máximo de 640 canales para análisis de video inteligente.
Es una configuración de servidor potente que funciona mejor para la inferencia y el entrenamiento en tiempo real que exigen una alta eficiencia con un bajo consumo de energía. En combinación con el motor de decodificación dedicado Atlas 300, el servidor Atlas 800 tiene un rendimiento extraordinario para la transcodificación e inferencia en tiempo real de hasta 512 transmisiones de video.
El uso innovador de recursos (potencia de cálculo de hasta 512 TOPS en INT8) permite no solo un diagnóstico mucho más rápido, sino también un gran aumento en la precisión gracias a la mejora de la precisión del reconocimiento.
Con una configuración abierta, el servidor admite la colaboración en el borde de la nube y proporciona varios kits de desarrollo de software. Es muy flexible, funciona perfectamente bien con tarjetas FlexIO e iNIC estándar con almacenamiento de enorme capacidad, lo que hace que el sistema sea confiable y seguro.
Para obtener más información, visite aquí .
Fuente: https://www.cio.com/article/3596354/when-ai-can-save-lives.html
