Los 9 mejores cursos gratuitos de ciencia de datos en línea

por Bernard Marr – Tecnología empresarial

No tiene que gastar una fortuna y estudiar durante años para comenzar a trabajar con big data, análisis e inteligencia artificial. Se prevé que la demanda de “científicos de datos de sillón”, aquellos sin calificaciones formales en el tema pero con las habilidades y el conocimiento para analizar datos en su trabajo diario, superará la demanda de científicos de datos calificados tradicionalmente en los próximos años. 

Esto significa que prácticamente cualquier persona puede mejorar su empleabilidad y sus perspectivas profesionales aprendiendo la teoría fundamental y las habilidades prácticas necesarias para la ciencia de datos. Y afortunadamente, hay una gran cantidad de recursos en línea para ayudarlo a lograrlo.

Aquí está mi descripción general de algunos de los mejores. Algunos de estos pueden requerir un pago al final del curso si desea una certificación o acreditación oficial para completar el curso, pero el material de aprendizaje está disponible gratuitamente para cualquier persona que desee mejorar sus conocimientos y habilidades de datos.

Curso intensivo de ciencia de datos – Universidad John Hopkins (Coursera)

Diseñado para brindar una descripción general “sin complicaciones” de lo que es la ciencia de datos, cómo funciona y para qué se puede utilizar. Este curso ofrece una introducción al aspecto técnico de la ciencia de datos, pero está especialmente dirigido a comprender el “panorama general” para aquellos que necesitan administrar científicos de datos o trabajos de ciencia de datos.

Es un curso relativamente corto que consta de un solo módulo que se puede completar en menos de una semana y sirve como una excelente introducción para aquellos que desean aprender la terminología y comprender cómo construir una estrategia de ciencia de datos, sin necesariamente necesitar instrucciones detalladas sobre el uso de la herramientas técnicas involucradas.

Introducción a la ciencia de datos (revisada) – Alison

Un curso completamente gratuito que desglosa los temas centrales del proceso de ciencia de datos y una introducción al aprendizaje automático en tres módulos, cada uno diseñado para tomar alrededor de tres horas en completarse y concluir con una evaluación. Una vez que haya trabajado en eso, puede elegir entre varios otros tutoriales de tamaño similar que cubren lenguajes de programación de datos, herramientas de visualización y técnicas como la creación de modelos de regresión y agrupación en clústeres.

Conceptos básicos de ciencia de datos y aprendizaje automático – Microsoft (EdX)

Este curso, dirigido a aquellos que desean mejorar sus perspectivas profesionales con una combinación de conocimientos prácticos y teóricos, lo guía a través de conceptos básicos y terminología, técnicas estadísticas como regresión, agrupamiento y clasificación, y los pasos prácticos necesarios para construir y evaluar modelos. .

Como es un curso de Microsoft, sus componentes basados ​​en la nube se enfocan en el marco de trabajo de Azure de la empresa, pero los conceptos que se enseñan son igualmente aplicables en organizaciones que están vinculadas a marcos de la competencia en la nube como AWS. Asume una comprensión básica de R o Python, los dos lenguajes de programación más utilizados en ciencia de datos, por lo que puede ser útil mirar primero uno de los cursos que cubren los que se mencionan a continuación.

Aprenda ciencia de datos – Dataquest

Si bien es principalmente una plataforma de pago que ofrece contenido propietario, Dataquest ofrece una serie de módulos introductorios gratuitos para cualquiera que se registre, que cubren temas esenciales como trabajar con datos, visualizar datos, extraer datos y construir algoritmos en Python y R. Si lo desea la experiencia y la certificación completas y sin publicidad existen opciones de suscripción mensual, pero hay información más que suficiente para comenzar de forma gratuita.

Ciencia de datos – Harvard

Todos los materiales de clase y las conferencias del curso de ciencia de datos de Harvard están disponibles gratuitamente en línea, por lo que se pueden estudiar a su propio ritmo. Puede que no termines con un título de una de las universidades más prestigiosas del mundo, pero el curso es lo suficientemente detallado y técnico como para convertirte en un experto al final. El curso es parte de un título en ciencia de datos y está diseñado para estudiantes que tienen conocimientos previos o que también están estudiando campos básicos como programación, matemáticas y estadística. Sin embargo, existen suficientes recursos gratuitos sobre esos temas para que esta sea una opción viable para aquellos fuera del mundo académico, si se dedica lo suficiente.

Introducción a la ciencia de datos en Python – Universidad de Michigan (Coursera)

Aquellos que quieran ensuciarse las manos con algo de codificación real pronto descubrirán que Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo, y por una buena razón. Es relativamente sencillo aprender los conceptos básicos y se puede combinar con una serie de bibliotecas gratuitas de código abierto para realizar operaciones de ciencia de datos enormemente poderosas.

Este curso sirve como un primer paso en el camino, presentando las funciones de Python que se utilizan para preparar y manipular grandes conjuntos de datos, así como las técnicas probadas para extraer conocimientos de los datos. Está previsto que se complete dedicando entre tres y seis horas a la semana estudiando o trabajando en ejercicios, durante cuatro semanas.

Aprenda ciencia de datos con R – Ram Reddy (Coursera)

Este curso dirigido por un experto establecido en R y análisis de datos es el primero de un tutorial en profundidad de diez partes sobre la programación experta en R, pero también se destaca por sí solo como una introducción al lenguaje y una introducción a los conceptos básicos, ya que relacionarse con la ciencia de datos.

Al igual que Python, R es un lenguaje y un entorno totalmente gratuito y de código abierto que se ha convertido en un estándar aceptado entre los científicos de datos debido a su poder y flexibilidad.

Este curso consta de 10 conferencias impartidas en ocho horas de video y es completamente gratuito. 

Introducción a la ciencia de datos con Python – Rakesh Gopalakrishnan (Udemy)

Este es uno de los cursos introductorios de Udemy mejor calificados sobre los temas de ciencia de datos y codificación en Python. No requiere ningún conocimiento o experiencia previa, ya que comienza desde lo básico. Sin embargo, a diferencia de otros cursos muy de nivel de entrada, progresa a alguna instrucción práctica real en Python y, particularmente útil, su marco Sci-Kit Learn, una herramienta muy popular para la exploración y minería de datos a nivel académico y empresarial.

Estadísticas de I Heart: Aprendiendo a amar las estadísticas – Universidad de Notre Dame (EdX)

Junto con las matemáticas y la informática, la estadística es una de las disciplinas académicas fundamentales invocadas por quienes trabajan en proyectos que involucran ciencia de datos y análisis. Si es completamente nuevo en el tema, este curso ofrece una base no técnica que cubre principios y técnicas básicos y algunos avanzados que sin duda ayudarán a cualquiera que intente familiarizarse con el campo más amplio de la ciencia de datos.

Si desea comprender realmente la ciencia de datos, en algún momento se encontrará con el campo de la estadística y la probabilidad, lo que ciertamente puede ser desconcertante para los recién llegados, especialmente si sus días de educación formal terminaron hace algún tiempo y lo que aprendió. el tema de la escuela es un recuerdo borroso. Este curso explica cómo se utiliza el enfoque estadístico para dar sentido a la información que se encuentra en todas partes del mundo que nos rodea.

Fuente: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/02/24/the-9-best-free-online-data-science-courses-in-2020/