Aunque es casi seguro que no funcionará, es una señal reveladora de hacia dónde se dirige el campo.
por Tate Ryan-Mosle
Un oficial de policía está en la escena de un asesinato. Sin testigos. Sin imágenes de cámara. No hay sospechosos o motivos obvios. Sólo un poco de pelo en la manga de la chaqueta de la víctima. El ADN de las células de una hebra se copia y se compara con una base de datos. No regresa ninguna coincidencia y el caso se enfría.
Corsight AI, una subsidiaria de reconocimiento facial de la compañía israelí de inteligencia artificial Cortica, pretende estar ideando una solución para ese tipo de situación mediante el uso de ADN para crear un modelo de rostro que luego se puede ejecutar a través de un sistema de reconocimiento facial. Es una tarea que los expertos en la materia consideran científicamente insostenible.
Corsight dio a conocer su producto “DNA to Face” en una presentación del director ejecutivo Robert Watts y el vicepresidente ejecutivo Ofer Ronen con la intención de cortejar a los financieros en la Conferencia de Inversores de Imperial Capital en la ciudad de Nueva York el 15 de diciembre. Era parte del producto general de la compañía. hoja de ruta, que también incluía reconocimiento de movimiento y voz. La herramienta “construye un perfil físico mediante el análisis de material genético recolectado en una muestra de ADN”, según una presentación de diapositivas de la compañía vista por el grupo de investigación de vigilancia IPVM y compartida con MIT Technology Review.
Corsight rechazó una solicitud para responder preguntas sobre la presentación y la hoja de ruta de su producto. “No nos estamos comunicando con la prensa en este momento ya que los detalles de lo que estamos haciendo son confidenciales para la empresa”, escribió Watts en un correo electrónico.
Pero los materiales de marketing muestran que la empresa se centra en aplicaciones gubernamentales y policiales para su tecnología. Su consejo asesor está formado únicamente por James Woolsey, ex director de la CIA, y Oliver Revell, ex subdirector del FBI.
Sin embargo, aún no existe la ciencia que se necesitaría para respaldar dicho sistema, y los expertos dicen que el producto exacerbaría los problemas éticos, de privacidad y de sesgo que la tecnología de reconocimiento facial ya causa. Más preocupante aún, es una señal de las ambiciones de la industria para el futuro, donde la detección de rostros se convierte en una faceta de un esfuerzo más amplio para identificar a las personas por cualquier medio disponible, incluso los inexactos.
Esta historia se informó conjuntamente con Donald Maye de IPVM, quien informó que “antes de esta presentación, IPVM no tenía conocimiento de que una empresa intentara comercializar un producto de reconocimiento facial asociado con una muestra de ADN”.
Un pasado accidentado
La idea de Corsight no es del todo nueva. Human Longevity, una compañía de “inteligencia de salud basada en la genómica” fundada por las celebridades de Silicon Valley Craig Venter y Peter Diamandis , afirmó haber usado ADN para predecir rostros en 2017. MIT Technology Review informó entonces que los expertos, sin embargo, tenían dudas . Un exempleado de Human Longevity dijo que la compañía no puede elegir a una persona entre la multitud usando un genoma, y Yaniv Erlich, director científico de la plataforma de genealogía MyHeritage, publicó una respuesta que expone las principales fallas en la investigación.
Una pequeña empresa de informática de ADN, Parabon NanoLabs, proporciona a los organismos encargados de hacer cumplir la ley representaciones físicas de personas derivadas de muestras de ADN a través de una línea de productos llamada Snapshot, que incluye genealogía genética, así como representaciones en 3D de una cara. (Parabon publica algunos casos en su sitio web con comparaciones entre fotos de personas que las autoridades están interesadas en encontrar y representaciones que ha producido la empresa).
Los compuestos generados por computadora de Parabon también vienen con un conjunto de características fenotípicas, como el color de los ojos y la piel, a las que se les otorga una puntuación de confianza. Por ejemplo, un compuesto podría decir que hay un 80% de posibilidades de que la persona buscada tenga ojos azules. Los artistas forenses también modifican los compuestos para crear modelos faciales finalizados que incorporan descripciones de factores no genéticos, como el peso y la edad, siempre que sea posible.
El sitio web de Parabon afirma que su software está ayudando a resolver un promedio de un caso por semana, y Ellen McRae Greytak, directora de bioinformática de la compañía, dice que ha resuelto más de 200 casos en los últimos siete años, aunque la mayoría se resuelve con genealogía genética en lugar de compuesta. análisis. Greytak dice que la compañía ha sido criticada por no publicar sus métodos y datos patentados; ella lo atribuye a una “decisión comercial”.
Parabon no incluye inteligencia artificial de reconocimiento facial con su servicio de fenotipado, y estipula que sus clientes encargados de hacer cumplir la ley no deben usar las imágenes que genera a partir de muestras de ADN como entrada en los sistemas de reconocimiento facial.
La tecnología de Parabon “no te dice el número exacto de milímetros entre los ojos o la proporción entre los ojos, la nariz y la boca”, dice Greytak. Sin ese tipo de precisión, los algoritmos de reconocimiento facial no pueden brindar resultados precisos, pero derivar mediciones tan precisas del ADN requeriría descubrimientos científicos fundamentalmente nuevos, dice, y “los artículos que han tratado de hacer predicciones a ese nivel no han tenido mucho éxito”. éxito.” Greytak dice que Parabon solo predice la forma general de la cara de alguien (aunque también se ha cuestionado la viabilidad científica de tal predicción ).
Se sabe que la policía ejecuta bocetos forenses basados en descripciones de testigos a través de sistemas de reconocimiento facial. Un estudio de 2019 del Centro de Privacidad y Tecnología de Georgetown Law descubrió que al menos media docena de agencias policiales en los EE. UU. “permiten, si no alientan”, el uso de bocetos forenses, ya sea dibujados a mano o generados por computadora, como fotos de entrada para los sistemas de reconocimiento facial. Los expertos en IA han advertido que tal proceso probablemente conduce a niveles más bajos de precisión .
Corsight también ha sido criticado en el pasado por exagerar las capacidades y la precisión de su sistema de reconocimiento facial, al que llama el “sistema de reconocimiento facial más ético para condiciones altamente desafiantes”, según una presentación de diapositivas disponible en línea . En una demostración de tecnología para IPVMen noviembre pasado, el CEO de Corsight, Watts, dijo que el sistema de reconocimiento facial de Corsight puede “identificar a alguien con una máscara facial, no solo con una máscara facial, sino con una máscara de esquí”. IPVM informó que el uso de la IA de Corsight en un rostro enmascarado generó una puntuación de confianza del 65 %, la propia medida de Corsight de la probabilidad de que el rostro capturado coincida en su base de datos, y señaló que la máscara se describe con mayor precisión como un pasamontañas o un cuello. polaina, a diferencia de una máscara de esquí con solo cortes para la boca y los ojos.
Los problemas más amplios con la precisión de la tecnología de reconocimiento facial han sido bien documentados ( incluso por MIT Technology Review ). Son más pronunciados cuando las fotografías están mal iluminadas o tomadas en ángulos extremos, y cuando los sujetos tienen la piel más oscura, son mujeres o son muy mayores o muy jóvenes . Los defensores de la privacidad y el público también han criticado la tecnología de reconocimiento facial, en particular los sistemas como Clearview AI que raspan las redes sociales como parte de su motor de comparación.
El uso de la tecnología por parte de las fuerzas del orden es particularmente tenso: Boston, Minneapolis y San Francisco se encuentran entre las muchas ciudades que la han prohibido. Amazon y Microsoft han dejado de vender productos de reconocimiento facial a grupos policiales, e IBM ha retirado del mercado su software de reconocimiento facial.
“Pseudociencia”
“La idea de que vas a poder crear algo con el nivel de granularidad y fidelidad que es necesario para realizar una búsqueda de coincidencias faciales, para mí, eso es absurdo”, dice Albert Fox Cahn, abogado de derechos civiles y director ejecutivo de el Proyecto de Supervisión de Tecnología de Vigilancia, que trabaja extensamente en temas relacionados con los sistemas de reconocimiento facial. “Eso es pseudociencia”.
Dzemila Sero, investigadora del Grupo de Imágenes Computacionales de Centrum Wiskunde & Informatica, el instituto nacional de investigación de matemáticas e informática en los Países Bajos, dice que la ciencia para respaldar dicho sistema aún no está lo suficientemente desarrollada, al menos no públicamente. Sero dice que el catálogo de genes necesarios para producir representaciones precisas de rostros a partir de muestras de ADN actualmente está incompleto, citando el estudio de Human Longevity de 2017.
Además, factores como el medio ambiente y el envejecimiento tienen efectos sustanciales en los rostros que no se pueden capturar a través del fenotipo del ADN, y la investigación ha demostrado que los genes individuales no afectan la apariencia del rostro de una persona tanto como su género y ascendencia. “Los intentos prematuros de implementar esta técnica probablemente socavarían la confianza y el apoyo a la investigación genómica y no generarían ningún beneficio social”, dijo a MIT Technology Review en un correo electrónico.
Fuente: https://www.technologyreview.com/2022/01/31/1044576/corsight-face-recognition-from-dna/
