Descubra qué es el administrador de etiquetas (tags) del lado del servidor, su papel en los planes de marketing y cómo su estrategia de análisis se beneficia de la tecnología.

por Pierre De Bois

Cómo la administración de etiquetas del lado del servidor está influyendo en el análisis de marketing

Los especialistas en marketing se enfrentan a un nuevo mundo de opciones y decisiones analíticas. El resultado son más decisiones de etiquetado frente a una evolución de la gestión de datos. Los especialistas en marketing exigen un mejor control de la privacidad de los datos y la verificación del uso de datos por parte de los proveedores para administrar la precisión de sus necesidades de medición.

Introduzca etiquetas del lado del servidor. Como resultado, se han puesto de moda entre los gerentes. Explicaré qué es el administrador de etiquetas del lado del servidor, su papel en los planes de marketing y cómo su estrategia de análisis se beneficia de la tecnología.

Un poco de historia analítica sobre etiquetas y administradores de etiquetas

El análisis web se usó originalmente para el análisis de registros del servidor, una revisión del rendimiento de la página del sitio web en el navegador. Los informes de registro indicaron cómo se cargaron los elementos de la página en el navegador cuando las personas escribieron una URL para el sitio web que querían ver. Ese fue el estado del arte para medir el comportamiento en Internet en 2006.   

Pero en ese año, surgió un nuevo marco analítico. Llegó el análisis de páginas, fusionando datos de registro en la primera forma de seguimiento del lado del cliente: datos generados a partir de cargas de páginas HTML completas en lugar de elementos individuales. Las dimensiones y las métricas aparecen en un panel de interfaz de usuario para que los usuarios puedan conectar la actividad de la página con las necesidades comerciales más fácilmente.

Google se convirtió en el más destacado entre estos conjuntos de análisis. Compró Urchin, un servicio de análisis web, y lo relanzó como Google Analytics.

Otras soluciones entraron en el mercado. Omniture, que posteriormente compró Adobe, se convirtió en la mejor opción entre las soluciones empresariales. Piwik (no Matomo) también se adoptó ampliamente en sitios web y aplicaciones.  

Luego vinieron los administradores de etiquetas. Los administradores de etiquetas introdujeron una forma conveniente de capturar datos de etiquetas del lado del cliente a través de una capa de datos, que luego envió datos al servidor de análisis, que a su vez envía las dimensiones y la métrica al tablero. En esta configuración, el código del lado del cliente se ejecuta en el dispositivo del usuario para evaluar los activadores de etiquetas.

Los contenedores de administración de etiquetas para aplicaciones de iOS y Android se basaron particularmente en este arreglo. Los administradores de etiquetas eliminaron un problema importante de control de calidad: mantener las etiquetas actualizadas en una página. Sin un administrador de etiquetas, los especialistas en marketing tenían que eliminar una página del servidor host, editar el código y luego devolver la página al servidor. Repetir esta tarea, que es típica en el desarrollo web y de aplicaciones, introdujo errores, como etiquetas mal instaladas o datos faltantes de la instalación de etiquetas que se pasaron por alto si no se manejaron correctamente.

Cómo funcionan los administradores de etiquetas del lado del servidor

Eso nos lleva al 2022 y al surgimiento de los administradores de etiquetas del lado del servidor. Los administradores de etiquetas del lado del servidor agilizan las llamadas a un servidor y simplifican la integración de datos con fuentes de datos externas. 

Las etiquetas del lado del servidor operan en un servidor cliente en la nube, en lugar de en el cliente del navegador. Esto significa que el cliente del navegador aún genera datos, pero la evaluación de los activadores y la ejecución de los datos asociados con las etiquetas ocurren en el servidor del cliente en lugar del cliente del navegador. 

Para Google Tag Manager, el usuario configura el contenedor y luego crea un cliente de Google Tag Manager. El cliente GTM utiliza la infraestructura del motor de aplicaciones en la nube de Google para desempeñar un papel en la configuración de análisis como un servidor cliente.

La actualización al etiquetado del lado del servidor con Google Tag Manager tiene un costo de alojamiento menor. Google proporciona una zona de pruebas para experimentar con etiquetas: no todas las plantillas y etiquetas están disponibles o activas. Google permitirá que el usuario haga que su etiqueta viva en un contenedor en Google Cloud, pero es gratis solo para una implementación de un solo servidor. Múltiples servidores de Google Cloud requieren el motor de la aplicación, que agrega un costo de $30 a $50 por mes, según Google . Esto hace que el lado del servidor sea económicamente viable para las empresas que ya invierten mucho en su sitio web y la estructura de la aplicación, como un minorista, o que tienen una necesidad particular de integrar datos de fuentes que generan ingresos a partir de una actividad voluminosa e inversión en una gran campaña.

Gobierno de datos avanzado, control refinado

Pero las etiquetas del lado del servidor ofrecen varios beneficios para el gobierno de datos avanzado y el control refinado. En primer lugar, las etiquetas envían solo una solicitud de datos al servidor del cliente en lugar de múltiples solicitudes en un arreglo del lado del cliente. El resultado es una velocidad de carga de la página reducida, mejorando el rendimiento de la página en el navegador y protegiendo la experiencia del usuario de la carga lenta de la página.

El segundo beneficio incentiva el intercambio de datos propios con los proveedores. Los administradores de etiquetas del lado del servidor brindan un nuevo control hacia donde se dirigen las solicitudes de datos salientes. Esto significa que los especialistas en marketing obtienen una administración sofisticada de la seguridad de la API y limitan el acceso de los proveedores a los datos confidenciales.

Ese control también contribuye a brindar una mejor protección contra las tácticas de manipulación, como las inyecciones. Las inyecciones son la inserción de datos que no son de confianza en las fuentes del lado del cliente. Crea datos sucios que pueden arruinar los modelos de datos estadísticos y hacer que los modelos de aprendizaje automático posteriores sean disfuncionales. La capacidad de evitar los datos de terceros es fundamental para muchos debates técnicos sobre qué tan bien las soluciones protegen los datos de los usuarios mientras brindan beneficios a los clientes.

El tercer beneficio son mejores oportunidades para administrar las restricciones de privacidad y seguridad de los datos. Los administradores de etiquetas del lado del servidor abordan la soberanía de los datos: el control de dónde se almacenan y guardan sus datos. Eso establece un marco de privacidad de datos que una empresa puede administrar de manera efectiva.

Las etiquetas del lado del servidor introducen una estructura de centralización que eleva la gestión de datos a su máximo potencial. El interés en los datos de origen requiere un etiquetado analítico que aborde más que la medición en el sitio web o la página de la aplicación. Las etiquetas analíticas deben garantizar la flexibilidad con los datos y, al mismo tiempo, proteger la privacidad. Las etiquetas del lado del servidor son un avance crucial para superar esas necesidades.

Sobre el Autor

pierre debois

Pierre DeBois es el fundador de Zimana, una consultoría de análisis digital para pequeñas empresas. Revisa los datos de análisis web y soluciones de paneles de redes sociales, luego brinda recomendaciones y acciones de desarrollo web que mejoran la estrategia de marketing y la rentabilidad comercial.

Fuente: https://www.cmswire.com/digital-marketing/how-server-side-tag-management-is-influencing-marketing-analytics/

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