CX: Brian Clifton sobre los grandes cambios en Google Analytics

Google Analytics tiene más del 85% de participación de mercado, según cifras reportadas por  W3Techs.com . Sin embargo, este año no ha estado exento de polémica y se avecinan grandes cambios.

por Dom Nicastro y Michelle Hawley

A partir del 1 de julio de 2023, las propiedades de Universal Analytics Platform de Google dejarán de recopilar datos y los datos históricos se eliminarán seis meses después. Este próximo cambio tiene a todos los usuarios irritados .

CX Decoded de CMSWire se reunió con Brian Clifton, cofundador de  Verified Data , autor y exjefe de análisis de Google en Europa, Medio Oriente y África para brindar una perspectiva sobre los principales cambios y cómo prepararse. Clifton fue el primer jefe de análisis web de Google en Europa y ayudó a lanzar el Google Analytics original en noviembre de 2005.

Transcripción del episodio 

Nota: Esta transcripción está editada por motivos de extensión y claridad.

Dom Nicastro: Hola a todos y bienvenidos a la última edición de CMSWire CX Decoded. Soy Dom Nicastro, editor gerente de CMSWire.com. Y hoy me acompaña mi coanfitrión, novato en el mundo de los podcasts, me encanta, el miembro más reciente de nuestro equipo editorial, Michelle Hawley. Michelle, ¿cómo te va hoy?

Michelle Hawley: Estoy bien, Dom, feliz de estar aquí. Escuchemos a nuestro invitado. Bienvenido, Brian.

Brian Clifton : Gracias por la invitación.

Dom: Brian, que bueno tenerte hoy. Sabes, pensamos que solo nivelaríamos aquí. Quiero decir, di un poco de lo que pasó con Google este año.

Pero nos encantaría que vinieras y nos dieras un panorama general. Entonces, ¿cuál es el gran cambio con los usuarios de Google Analytics? ¿Qué pueden esperar? ¿Y por qué su antigua empresa hizo este movimiento, cree usted?

Brian: Bueno, se anunció por primera vez de manera bastante discreta, en realidad, en 2019, este primer tipo de silenciado como la versión Web + App de Google Analytics. Eso significa poder combinar datos de aplicaciones con datos web. Pero no creo que la gente realmente se dé cuenta por un tiempo de cuán significativo iba a ser esto.

Estaba revolucionando por completo el funcionamiento de Google Analytics, tanto en términos de recopilación de datos como de acceso a los datos. Así que ha existido durante algunos años en alfa y beta. Y ahora, en una versión final; es un cambio significativo, marca una gran diferencia, no solo porque se va a desactivar la versión anterior y hay que cambiar a esta, sino también en términos de cómo se recopilan los datos, cómo se almacenados y cómo los usuarios finalmente los usan.

Ahora, no estoy muy seguro de por qué, aparte del punto de vista de Google, la tecnología simplemente avanza. Si piensas en Google Analytics, se lanzó en noviembre de 2005 y luego, en pequeña medida, yo era parte de eso cuando me uní a Google. Entonces, esos datos que piensas más en la tecnología, tienen 17 años, las cosas se pueden hacer de una manera más inteligente. Se pueden hacer mejor, más rápido, más eficientemente.

Por lo tanto, no me sorprende que deba haber un cambio en la forma en que estos datos se recopilan, almacenan y entregan a los usuarios, lo que creo que probablemente se debió, hace mucho tiempo. Solo creo que la forma en que se ha hecho y la forma en que se ha impuesto a los usuarios, en lugar de alentarlos a usar un producto mejor, ahí es donde las cosas han causado problemas a Google.

Por qué todo el mundo está irritado por GA4

Dom: Sí, exactamente. En el artículo, Brian, Scott Clark lo citó en CMSWire y dio algunas razones por las que la gente está irritada y molesta.

Así que permítame enumerarlos y luego tal vez pueda decirnos si estas preocupaciones están justificadas.

• Entonces, N.º 1, los datos de GA4 no serán directamente comparables con los datos de UA, por lo que los datos de Universal Analytics.
• Los informes de AU existentes dejarán de actualizarse después del 1 de julio de 2023.
• Mientras que UA se basó en mediciones de páginas vistas, GA4 se basa en eventos.
• Los usuarios de Google Tag Manager deberán actualizar o reemplazar sus etiquetas.
• Todos los usuarios deberán crear nuevas propiedades de Google Analytics para almacenar sus datos; todas las propiedades se eliminarán.
• Y, por último, hay una gran diferencia entre las interfaces de Google Analytics 4 y Universal Analytics, lo que significa una curva de aprendizaje mientras los equipos se adaptan.

¿Capturamos todo lo que molesta a la gente aquí, Brian?

Brian: Todas esas cosas son ciertas. Sí, eso es más o menos lo resume.

Es una larga lista de balas. Pero creo que, en última instancia, todo se reduce a que las cosas están cambiando y las cosas se van a hacer de manera diferente.

Y todos nosotros nos resistimos al cambio, porque es un poco doloroso hacerlo, pero lo ha explicado en pocas palabras. Sí.

¿Cuál es el impacto de marketing de los cambios en Google Analytics?

Michelle: Entonces, Brian, aquí en CMSWire, cubrimos a los especialistas en marketing muy de cerca y sabemos que usted se enfoca en todos los usuarios comerciales. Pero, ¿tiene algún consejo práctico para los especialistas en marketing sobre cómo pueden comenzar a prepararse para el movimiento de GA ahora, mientras estamos sentados aquí a mediados de 2022?

Brian: Bueno, creo que lo primero es no tenerle demasiado miedo, ya sabes, al final del día, sí, es el cambio. Pero esos problemas que Don acaba de enumerar, no son, no creo que sean obstáculos importantes.

Por supuesto, es doloroso cuando no puede mirar hacia atrás en años de datos y hacer una comparación año tras año. Pero, según mi experiencia, rara vez la gente va más allá de los 12, 14 o 16 meses. Creo que a la gente le gusta hacer eso, les gustaría pensar que quieren hacer eso.

Pero la realidad es que creo que las personas, los usuarios de Google Analytics, tienden a mirar el aquí y el ahora, tienden a querer comparar esta semana con la semana pasada y este mes con el mes pasado y, por supuesto, esta vez el año pasado. . Pero más allá de eso, simplemente no creo que sea tan importante tener todos estos datos históricos.

Y, por supuesto, Google nunca se ha comprometido realmente a conservar los datos para siempre. No han cortado a nadie que yo sepa. Pero en realidad no han hecho ese tipo de compromiso de decir que los datos durarán para siempre. Generalmente, simplemente no es necesario.

Así que creo que hay problemas por ahí y hay resistencia al cambio. Pero creo que en términos de seguir adelante y unirse a GA4, el mejor consejo que puedo dar a cualquiera es comenzar y comenzar ahora. Porque obviamente existe este plazo el próximo año.

Y diría que no es tan difícil comenzar, puede ponerse al día con el seguimiento de los conceptos básicos en Google Analytics muy rápidamente. Y estoy hablando de unas pocas horas para cambiar de Universal Analytics a GA4; cualquiera que tenga experiencia en hacer esto, no es gran cosa.

Y cuando hablo de los conceptos básicos, en realidad ya no son tan básicos en Google Analytics, versión 4. Entonces, los enlaces salientes, las descargas de archivos, YouTube, las interacciones de video, si tiene YouTube incorporado, la búsqueda en el sitio, todas esas cosas ahora son mucho, mucho más fácil de configurar y ejecutar y obtener algunos datos significativos de aquellos sin mucho esfuerzo.

Ahora, por supuesto, si tiene comercio electrónico y tiene algún tipo de características más sofisticadas en su sitio web, tal vez un localizador de distribuidores, y eso puede ser un punto fuerte de compromiso, eso requerirá más reflexión, pero lo básico, lo básico. se puede hacer muy rápido. Y animo a la gente a que haga eso, si puede mañana, la próxima semana, muy, muy pronto.

Ahora es el momento de prepararse para la GA4

Dom: Entonces ese colchón como de, ya sabes, 2023, ya sabes, creo que cuando los especialistas en marketing o los usuarios comerciales escuchan algo el próximo año, piensan en el próximo año. Nuestras mentes están totalmente en 2022 en este momento, esto llegará en 2023.

Ya sabes, veámoslo en diciembre. Y luego tengamos un plan de juego a partir de enero. Y sienten que se están adelantando en ese punto. ¿Cuál es mi pregunta, cuándo es demasiado tarde, ya sabes, cuándo es demasiado tarde para comenzar a trabajar en esta transición, si su empresa tiene una gran tienda de Google Analytics?

Brian: Sí, tienes que empezar ahora. Quiero decir, esa fecha límite, el 1 de julio de 2023, la herramienta se apagará, Universal Analytics se desconectará, primero dejará de recopilar datos y luego hay un período de gracia en el que en realidad no podrá verlo histórico datos.

Entonces, si desea ver los datos históricos de un año desde el 1 de julio de 2023, obviamente, el 1 de julio de este año es la fecha límite para hacerlo. Así que lo antes posible.

Dom: Sí, eso no es algo que quieras perderte, seguro. Buen consejo allí.

Y sabes, mientras hablas, Brian, estoy pensando en una participación de mercado del 85 %, todos están irritados, todo el Internet. ¿Por qué Google Analytics es tan importante para los usuarios empresariales? ¿Por qué tienen el dominio absoluto en el mercado analítico?

¿Hay alguna razón de peso, si es una tienda de Google Analytics, para considerar alternativas? O si estás comprometido, como lo estás ahora, y con estos cambios que se avecinan, quiero decir, ¿tienes que quedarte? ¿Estás encerrado en una especie de cosa? Quiero decir, ¿alguna vez has experimentado a alguien que se muda de Google Analytics?

Brian: Quiero decir, esa es una buena pregunta. Es completamente posible. Pero el ecosistema de Google es muy atractivo, especialmente si haces mucha publicidad con ellos. La integración con YouTube, la integración con anuncios y todas las demás cosas que tienen, y eso es así deliberadamente.

Pero es posible hacerlo, existen otras herramientas, y particularmente en Europa, que es obviamente donde estoy basado, la gente está analizando, con mucha más seriedad, cuáles son las alternativas. Y la razón principal por la que hay tanto enfoque en Europa es por los problemas de privacidad, Google es Google, ya sabes, extraen todos estos datos no solo de Google Analytics, sino de casi cualquier persona en línea si hay alguna conexión con Google.

Desde el punto de vista de la privacidad, eso tiene implicaciones bastante grandes. GDPR es de lo que estoy hablando aquí. Entonces, las personas y las grandes organizaciones están pensando, está bien, en lugar de enviar nuestros datos a Google, que al final del día es una plataforma de publicidad, en lugar de enviar todos nuestros datos a los EE. UU., que es un problema de transferencia, que es una gran preocupación en este momento, ¿por qué no hacemos esto dentro de Europa?

Ciertamente, hay personas que buscan alternativas, y hay alternativas. Así que no hay problema en el principio de hacer eso. Usted pregunta por qué, ya sabe, ¿por qué Google Analytics es tan popular hoy en día? ¿Por qué domina el mercado? Creo que hay dos razones simples. Uno, es un buen producto. Cuando comencé en esta industria, hace 20 años, la analítica estaba muy enfocada a los equipos de TI; estaba muy dirigido a esa área, de personas técnicas que querían ver el rendimiento del servidor, ese tipo de cosas.

And what Google, and remember Google bought the product called Urchin software, so it’s Urchin really that started this off. What they did is they just completely turned that about head and said, no, this isn’t a tool that is particularly valuable to it, it’s much, much more valuable to marketers, because they want to know how their website is performing, what works, what do people engage with, what converts, and of course, you know, where should they spend their money marketing.

Entonces, Urchin y Google Analytics en que se convirtió, es simplemente una herramienta fantástica, realmente, quiero decir, yo, ya sabes, voy a extrañar Universal Analytics, porque realmente se enfoca en encontrar una configuración muy rápida o una configuración simple. y encontrar información rápidamente, que puede convertir en conocimientos. Por lo tanto, no es un gran salto para un usuario novato mirar Universal Analytics y obtener algún tipo de información sobre el marketing de su sitio web.

Y la otra razón por la que es tan popular es que es gratis, ya sabes, Google puede hacer que regalen un producto gratis.

dom: si Cuando busco cosas para comprar, Brian y Michelle, no sé ustedes, pero cuando se comparan $2,99 al mes con cero al mes, tiendo a preferir el cero, ya sabes, siempre que se encienda, al menos.

Michelle: Lo mismo aquí, Dom, lo mismo aquí.

Dom: Muy bien, bien.

Michelle: Creo que con Google Analytics también, quiero decir, se ha convertido en una herramienta tan invaluable para los especialistas en marketing, casi diría que es la primera herramienta en su caja de herramientas de marketing cuando desea publicar su contenido.

La curva de aprendizaje de Universal Analytics es pequeña

Brian: La curva de aprendizaje de Universal es pequeña. Es algo muy, muy intuitivo, tiene una interfaz de usuario brillante, en mi opinión, y es gratis.

Y lo mejor que creo, que realmente he aprendido de trabajar en Google y con Google, es este tipo de filosofía sobre freemium, ¿qué significa freemium? Entonces, para mucha gente, freemium significa bien, obtienes algunas funciones básicas gratis, pero si quieres algo útil, tendrás que pagar. Es una especie de modelo freemium tradicional que ha evolucionado.

Pero lo que Google ha hecho es decir que no, particularmente con Google Analytics, les vamos a dar casi todas las funciones, todas estas herramientas poderosas, realmente altamente desarrolladas, de forma gratuita. Y la forma en que ganan su dinero es que tienes una cierta cantidad de potencia que puedes usar, por lo que hay un límite en la cantidad de datos que se pueden recopilar y procesar.

Ese es un límite muy generoso, por cierto, quiero decir, actualmente son 10 millones de visitas por mes, eso es probablemente alrededor de un millón de visitas por mes, algo así. Así que es un sitio web con bastante tráfico.

Así que esta idea de que obtienes todo gratis, para que la gente como yo pueda realmente profundizar en estos productos, entenderlos, investigar bien sobre ellos y luego, por supuesto, si necesitas la potencia, si tienes grandes cantidades de datos, entonces, por supuesto, tienes que pagar por eso.

Michelle: Y ahora, la próxima iteración de Google Analytics, Google Analytics 4, promete mejorar drásticamente el modelo de datos utilizado. Pero también hará que sea más difícil para los usuarios encontrar la información que necesitan.

Brian, usted nos dijo en el artículo de CMSWire del 6 de mayo de Scott Clark , si usted es un usuario o un implementador, como yo, es muy importante. Pero a los usuarios realmente no les importa eso. Solo quieren encontrar sus datos.

Aunque ahí es donde viene el problema. Agregó, ¿cómo encuentra sus datos? ¿Cómo entiendes lo que está pasando? ¿Cómo construye su historia y encuentra sus conocimientos en Google Analytics 4? Es francamente horrendo. Entonces, ¿cómo pueden prepararse las marcas en este campo de modelos de datos?

Manera poderosa de construir el modelo de datos de Google Analytics

Brian: Como dije, creo que el modelo de datos es mucho mejor, mucho más flexible y, por lo tanto, más poderoso.

Por supuesto, con más flexibilidad, necesita más experiencia y más comprensión de lo que está pasando.

Pero ese lado de la moneda, el modelo de datos es mucho mejor, mucho más poderoso. No nos limitamos a las páginas vistas solamente y el título de pegado son las únicas dimensiones que puede recopilar en una página. Y no estamos atados a este modelo jerárquico de seguimiento de eventos, que es la etiqueta de acción de categoría, y primero debe tener la categoría antes de poder rastrear la acción y luego la etiqueta. Todo eso se acaba.

Y ahora tiene 25 parámetros que puede enviar con cada evento. Entonces puede ver que esta es una forma muy poderosa de construir su modelo de datos.

I’ll give you an example, actually: dealer locator. You know, there are filters perhaps on a dealer locator page, you’re interacting with a map, you might want to select, refine your search by product or service, there’s other geolocation areas, maybe there’s a size and a color of the product that you’re looking for, you want to do. Lots of interactions, lots of parameters that you’re tracking. You want to capture that information at the point, the visitor is clicking on a particular dealer, as well as the dealer information. That’s almost impossible to do with Universal Analytics, in fact, I would say it is impossible to do. You can collect the data, but you can’t stitch it together to the same person, the same session.

Eso es posible en GA4, por lo que es muy poderoso para hacerlo. Y puede pensar en hacer eso quizás en el comercio electrónico, ya sabe, cuando mira un producto, una camiseta o una bicicleta o algo así, puede saber el color y el tamaño, y esos puntos de datos vienen con usted, mientras navega por el sitio, en lugar de tener que rastrearlos en el punto del clic. Muy poderoso.

Pero al final del día, los usuarios de Google Analytics, en general, no se preocupan demasiado por el modelo de datos. Como dijiste, solo quieren encontrar los datos y quieren decir: OK, ¿la campaña de marketing X funciona mejor que la campaña de marketing Y? A menudo se reduce a una pregunta simple como esa, podría haber muchas complejidades para responder esa pregunta, pero esa es a menudo la pregunta simple que los especialistas en marketing intentan responder. Y eso es muy difícil de hacer en GA4, por alguna razón desconocida, la interfaz de usuario ahora es mucho más engorrosa.

Dom: Oye, Brian, mencionaste eventos unas cuantas veces allí. ¿Puede explicar a nuestros oyentes lo que quiere decir, lo que constituye un evento?

Brian: Entonces, en Universal Analytics, hay dos tipos de sentimiento, hay más, pero esencialmente, lo consideras como dos tipos de interacciones.

Están las vistas de página, o las cargas de página en el navegador, que activan una vista de página, una pieza de información, un hit que se envía a Google Analytics. Luego, hay otras interacciones en las que puede pensar como clics, esencialmente, ¿en qué hace clic el usuario en su sitio web? ¿Hacen clic en algún tipo de widget que abre una ventana emergente, usan algún tipo de selector desplegable para seleccionar el tamaño o alguna otra variable, estos son clics? Y entonces los rastreas como eventos. Y puede adjuntar en Universal Analytics, tres parámetros a esos eventos. Por lo tanto, tiene páginas vistas y eventos, y puede combinarlos para obtener la cantidad total de visitas que tiene.

En GA4 eso es muy diferente, porque todo se llama evento. Entonces, una vista de página es solo un tipo especial de evento. Así que ahora no hay ningún tipo de diferenciación entre eventos y páginas vistas, todos son eventos. Eso es muy útil si también tiene datos de la aplicación. Debido a que todo lo que se impulsa en una aplicación, esencialmente, es un evento, no son páginas vistas en una aplicación. Por lo tanto, es mucho más fácil juntar esos dos tipos diferentes de flujos de datos.

¿Responderá Google a las inquietudes sobre los cambios?

Dom: Escuchándote y leyendo todos los comentarios en CMSWire y en el mundo de Twitter sobre las cosas que molestan a la gente sobre estos cambios. Quiero decir, nunca he visto un cambio, especialmente uno grande como este en tecnología, donde todos dicen, gracias proveedor por hacer esto. Me encanta el cambio. Y estoy listo para esto. Estamos listos para dejar las cosas que hemos estado haciendo durante dos décadas, y estamos a bordo.

Dicho esto, ya conoces estas preocupaciones, Google ha mostrado cierta flexibilidad y ha escuchado los comentarios, ¿verdad? Quiero decir, miras la idea de Google FLoC con cookies de terceros, se adaptaron, escucharon y ajustaron, probablemente todavía se ajustarán a eso en función de los comentarios. ¿Crees que vamos a ver algún tipo de cambio, cambios, basados ​​en los comentarios recibidos hasta ahora, que han enfadado a la comunidad?

Brian: Eso espero, digámoslo así. Espero que mejore en términos de encontrar información.

Pero sí creo que Google ha tomado un cierto camino con una interfaz de usuario que realmente no se puede modificar. No creo que mucha gente esté satisfecha con los ajustes. Creo que, fundamentalmente, hay tantos problemas con la interfaz de usuario.

Personalmente, creo que está condenado al fracaso, me refiero a la interfaz de usuario, no a Google Analytics 4 en sí. Tal vez eso sea deliberado. Tal vez Google no quiera estas tiendas familiares, que tienen muy pocos datos y no gastan mucho en publicidad, tal vez quieran permitir que esas personas sigan adelante y no usen Google Analytics. Tal vez sea una razón deliberada. Tal vez Google Analytics quiera ser una herramienta de almacenamiento de datos y no una herramienta de informes de datos. Porque eso es lo que es en este momento, es una herramienta de informes de datos.

GA4 se parece mucho a una herramienta de almacenamiento de datos, donde todo está en una base de datos gigante y realmente no tiene sentido mirarlo. Y lo que necesita son herramientas para interactuar con él, ya sabe, herramientas de inteligencia comercial que le permitan extraer los datos con solicitudes de API y crear sus propios informes. Hay un poco más de esfuerzo, obviamente, para que eso suceda. Entonces, en lugar de recibir informes que tengan sentido, que es donde estamos ahora con Universal Analytics, debe pensar, OK, quiero crear mi propio informe, ¿y cómo lo hago? ¿Y quién lo va a hacer y qué habilidades están involucradas, y cuántos informes necesito? Así que hay muchos más gastos generales en eso.

Así que creo que la gente se inclinará hacia el uso de diferentes herramientas para visualizar sus datos, entonces Data Studio es la herramienta de visualización de Google, hay otras, Power BI, Tableau, etc. Estas son herramientas donde puedes conectarte a cualquier fuente de datos, y eso podría ser bastante preferible para que pueda extraer no solo los datos de su sitio web, sino también otros datos de ventas de back-end, bases de datos y cosas por el estilo, plataformas que no son Google.

Michelle: Así que hemos sido un poco negativos aquí, Brian.

Dom: Eso es lo que hacemos, Michelle, eso es lo que hacemos.

Brian: ¿Estás hablando de ti o de mí aquí? ¿Quién es negativo aquí?

Dom: Creo que se refiere a la comunidad de Google en general, dicen: “Odiamos todo”.

Michelle: Oh, sí, creo que todos se resisten mucho a este cambio. Pero creo que tiene que haber algo positivo en esto. Y ya has cubierto algo de eso.

Pero Google tiene que tener en cuenta el interés del usuario, ¿no? ¿Cuáles son los problemas centrales de Universal Analytics que resolverá Google Analytics 4? ¿Y cómo se beneficiarán las organizaciones que utilizan la plataforma?

Brian: Bueno, creo que ya mencioné un par de ellos. Una es la facilidad de configuración. Aunque ha cambiado, y nadie quiere tener que detener lo que está haciendo y hacer ese cambio, en realidad, configurar algunos datos realmente buenos es muy sencillo de hacer. Así que hablamos sobre el compromiso con los videos, ahora son omnipresentes, videos de YouTube incrustados en sus páginas. Hemos hablado de las descargas de archivos, los enlaces salientes, la interacción con su propia búsqueda en el sitio, que hay grandes datos en eso, que es muy fácil de configurar. Y también es mucho más robusto en GA4, en otras palabras, es menos probable que salga mal. Entonces, solo configurar esas cosas fundamentales es bastante rápido.

Obviamente, el comercio electrónico y las cosas más sofisticadas de las que hablamos, como el ejemplo del localizador de distribuidores que les di, eso requiere más reflexión, pero requiere más reflexión y Universal Analytics de todos modos, es solo un tipo diferente de pensamiento. Así que no me preocuparía demasiado por eso. Son desafíos, pero no, no es más difícil en GA4, solo tienes que repensarlo.

Concepto de Tiempo Nuevo Concepto para Google Analytics 

Pero hay un par de cosas que son realmente buenas en GA4 que me gustan, una es este nuevo concepto de tiempo, que nunca existió en Universal Analytics. Por lo tanto, es posible en GA4 hacer la pregunta, para completar un formulario, por ejemplo, si tiene algún tipo de suscripción o contáctenos, ¿cuánto tiempo pasó desde que el visitante comenzó a escribir en el paso uno hasta que llegó al final y envió el formulario?

Entonces puedes tener reportes en Google Analytics 4 que te da ese concepto de tiempo. ¿Cuánto tiempo tardan las personas en completar el formulario? O cuánto tiempo le toma a alguien que aterriza en la página de inicio de una campaña, realmente convertir, cualquiera que sea esa conversión, podría ser que compró algo, o podría ser que simplemente hizo clic en una oferta especial o algo así. Hay un elemento de tiempo ahora que nunca estuvo allí antes; eso es muy, muy interesante. No he explorado en detalle qué hacer con eso. Pero solo el concepto de que está ahí es muy interesante.

Hay otra cosa que son los embudos. Por lo tanto, el análisis de embudo en Universal Analytics es extremadamente engorroso, muy rígido, debe definir los pasos usted mismo. El primer paso podría ser una página de destino. El paso dos podría ser mirar la página de un producto, el paso tres podría ser mirar los detalles, el paso cuatro, pagar, etc., y luego la conversión. Eso funciona si tienes un embudo muy bien definido, como el que acabo de describir. Pero, ¿y si no lo haces? ¿Qué sucede si su conversión es solo una descarga de un PDF? Eso es muy valioso para usted, pero no hay un embudo definido, porque tiene este botón de descarga en todo su sitio web, no puede definir un embudo por adelantado.

Lo que GA4 te permite hacer es decir, OK, este es mi punto de conversión, la descarga de un PDF, por ejemplo, ¿cómo llegó la gente allí? ¿Cuál es el embudo, las rutas más comunes, si lo desea, o los eventos más comunes que llevaron a las personas a esa descarga? Por lo tanto, puede crear un embudo inverso, un embudo inverso o comenzar con la conversión y luego mirar hacia atrás. Esa es una característica muy poderosa que GA4 trae a la mesa.

Michelle: Cuando mencionó la capacidad de capturar el tiempo, ¿qué posibles conocimientos pueden obtener los especialistas en marketing de esta nueva métrica?

Brian: Me atrapaste en el salto allí, todavía estoy tratando de resolverlo por mí mismo. Es un concepto interesante. Pero eso, obviamente, es el tipo de pensamiento que se le viene a la cabeza, todo el mundo quiere minimizar el tiempo que lleva una conversión. Al igual que Universal Analytics, todo el mundo quiere minimizar el rebote, ¿verdad? Estos visitantes que llegan a su sitio y simplemente rebotan y no hacen nada. Es un poco el mismo concepto. Ya sabes, quieres minimizar eso y hacer que la gente llegue más rápido. Pero no, no lo he mirado más allá de eso.

Dom: No, creo que el tiempo con los especialistas en marketing, Michelle y Brian, creo que es enorme si puede agregar eso a sus análisis, porque hablamos en CMSWire de cosas como el puntaje de esfuerzo del cliente, que es muy importante. Y el tiempo es una gran parte de eso. Estoy pasando por una cantidad increíble de remodelaciones, devoluciones, intercambios con una empresa de muebles en mi nuevo hogar, como 10 de ellos, no bromeo, 10 muebles rotos.

Y le dije al representante de servicio al cliente el otro día, sabes cuál es el mayor problema con toda esta situación, son los muebles, a quién le importa, nos sentamos en ellos, es un objeto inanimado, no es eso. Es el tiempo que pasé llamándote, hablando con tu chatbot, enviando mensajes de texto con opciones de entrega, pasé una enorme cantidad de tiempo.

Entonces, si Google Analytics 4 puede decirme el éxito de la tasa de tiempo de conversión, y usted puede mejorar sus programas de marketing y experiencia del cliente en función de eso, creo que es una gran victoria. Si ese es el caso, si eso es lo que puede hacer con eso, si puede obtener esas métricas y determinar cuándo están sus clientes, cuánto tiempo pasan con usted. Así que estoy interesado en seguir ese aspecto particular de GA4, seguro.

A veces, una tasa de rebote alta es positiva

Brian: Solo tenga en cuenta que creo que la comparación con la tasa de rebote es buena, en realidad, es la forma en que lo he estado pensando. ¿Es que la historia que acabas de contar tiene mucho que ver con cómo haces las cosas más rápido? ¿Cómo llegas más rápido? Es una especie de pensamiento milenario. Y eso es cierto, pero no se ajusta a todos los casos.

Al igual que, por ejemplo, reducir la tasa de rebote no es necesariamente algo bueno para todos los casos. Entonces, si usted es un editor, digamos que es un periódico de gran formato, The Guardian, The Times o algo así, quiere que la gente entre a su sitio web, lea el artículo y sea muy feliz, muy comprometidos, obtener la información que desean. Y tal vez eso es todo, y ya está hecho con él. Entonces, todo lo que hace es mirar una página, pero es un cliente feliz, es un usuario feliz. Por lo tanto, no es necesariamente que reducir la tasa de rebote sea algo que siempre desee hacer.

A veces, tener una tasa de rebote alta está bien, si sus clientes están contentos con eso, y entonces esa es la dirección del deseo. Ese es el tipo de problema que tengo con el tiempo, es que a veces si aumentas el tiempo, no es algo malo. Puede significar que sus usuarios simplemente están más comprometidos. Así que es solo un poco de cuidado en cuanto a cómo se interpreta eso. Al igual que la tasa de rebote siempre ha requerido ese tipo de atención.

Dom: Sí, la respuesta que recibí de uno de los representantes de esa empresa de muebles fue increíble, tu perfil es un desastre gigante. Literalmente les gusta, mea culpa, es un desastre gigante. Supongo que me hizo sentir que al menos lo reconocían, pero…

Brian: ¿Están hablando de tu perfil de redes sociales?

Dom: Sí, probablemente lo fueron.

Dom: Pero en el futuro, ¿ve que se resuelven problemas comerciales importantes, como problemas comerciales de alto nivel que Google Analytics 4 resolverá y Universal Analytics tuvo problemas, cosas más allá, como las interacciones y los informes de la API, y cómo se usa la herramienta? ? Eso es genial si hay mejoras en la forma en que usa la herramienta, impresionante, pero los problemas comerciales de alto nivel de gran nivel, ¿se resolverán con este cambio?

brian: no lo creo No, creo que eso sería demasiado grandioso y ambicioso.

Creo que a lo que están tratando de llegar es a un lugar que, desde el punto de vista de Google, es solo una forma más eficiente de recopilar, almacenar y acceder a datos. Así que necesitan mejorar en lo que hacen. Como dije, parte de la tecnología aquí se remonta a los días de Urchin, que tiene 20 años.

Desde el punto de vista del usuario, creo que lo que quieren poder tener es que los usuarios, de forma predeterminada, tengan datos muy precisos y sólidos. Quiero decir, que se recopila de la manera correcta y permanece recopilando de la manera correcta, así que configura y olvida el tipo o la configuración. Mucho de eso no ha sido posible en Universal Analytics. Ha habido formas en las que, francamente, la gente puede cometer errores, generalmente por accidente, generalmente por un ligero malentendido, por falta de experiencia, ese tipo de cosas.

So yeah, people like myself have made good business out of helping and using our experience to show people how to do it in a better way, or writing books, for example. So it will be more robust, I think, GA4, and that’s obviously a good thing. Because if it’s more robust, what that means is people trust the data. There’s a huge bad smell generally, over web analytics data, it’s either badly set up, or it’s junk, or noise or something like that. Very easy, in fact, once you start drilling into data, to find auditors, to find things that just don’t add up, or smell badly, and that’s left a lot of senior managers, really the people that hold big budgets for marketing and website development, just simply not trusting Google Analytics data.

Entonces, si eso se puede mejorar con este nuevo modelo de datos, será algo bueno. Por lo tanto, tendrá este tipo de nivel de confianza penetrando, mejorando, si lo desea, en toda una organización, de modo que algunas de las decisiones importantes que deben tomarse se tomen buscando y utilizando los datos de Google Analytics. Entonces, indirectamente, creo que eso sucederá. Pero no creo que vaya a ocurrir ningún gran tipo de epifanía simplemente cambiando a GA4.

Michelle: Ahora, sabemos que los especialistas en marketing ya están barajando para hacer este cambio ahora, de modo que tengan ese año de datos históricos para respaldarlos una vez que se produzca el cambio completo a Analytics 4. ¿Pero crees que hay potencial para otro retraso? Se ha retrasado antes, entonces, ¿crees que Google se apegará a estos plazos ahora?

Brian: Posiblemente no en realidad, creo que la línea de tiempo es un poco arbitraria. Sospecho que fue una lucha debido a todo lo que hemos hablado hoy, para que la gente se pasara a GA4 y, sin duda, pasara a algo significativo en GA4, tal vez solo lo básico. Así que creo que la línea de tiempo se ha impuesto para realmente empujar a la gente y hacer que esto avance. Tiene sentido. Desearía que fuera un producto mucho mejor y, por lo tanto, la gente se mudara naturalmente.

Así que no me sorprendería si esta línea de tiempo se retrasa. En última instancia, habrá un cronograma para cerrar Universal Analytics. No creo que esté muy lejos. Entonces, ¿de qué estamos hablando de julio de 2023? Si eso pasa al 31 de diciembre de 2023, no me sorprendería. Pero no creo que vayamos mucho más allá de eso.

Dom: Me encantan los retrasos. Quiero decir, cuando las personas cancelan reuniones y posponen la siguiente, me encanta eso, no, no nos encanta eso. Nos encantan los retrasos.

michelle: lo hacemos Creo que cuando dijiste que Google Analytics podría ser rechazado nuevamente, los especialistas en marketing simplemente dieron un gran suspiro de alivio en todo el mundo.

¿Qué pasó con Google Analytics en 2005?

Brian: Les daré una interesante historia paralela, cuando lanzamos Google Analytics, esto fue en noviembre, creo que el 11 de noviembre de 2005, recuerdo bien la fecha. Justo antes del lanzamiento del producto, el equipo de Google hizo una estimación del tamaño del mercado. ¿Cuántos usuarios hay herramientas de análisis web por ahí? ¿Cuál es el tamaño del ecosistema? Y se nos ocurrió casi con un dedo en el aire, calculemos, pero estimamos unos 30.000 usuarios. Ese es el tamaño de la industria alrededor de 2005.

Una semana después del lanzamiento, llegamos a 100.000 usuarios, en una semana. Así que puedes pensar en la escala de eso, ya sabes, triplicando el tamaño de toda la industria. Ahora, por supuesto, las cosas han avanzado, ahora hay decenas de millones de usuarios. Pero en ese momento, solo estamos hablando de retrasos, tuvimos que retrasar Google Analytics, por lo que tuvimos que cerrar el nuevo formulario de registro para incorporar Google Analytics durante 12 meses. Porque, sorprendentemente, Google no pudo hacer frente al volumen de nuevos suscriptores y el volumen de datos que ingresaban cuando, después de siete días, pasamos de cero a 100 000.

Así que los retrasos ocurren es un buen retraso, porque significa el éxito del producto. Y ser libre obviamente fue un gran impulsor, porque antes de eso no había nada gratis. Pero los retrasos ocurren en Google.

Dom: Sí, quiero decir, me toma como, ya sabes, medio segundo obtener resultados de búsqueda. Quiero decir, es ridículo cuánto tardan en hacer las cosas en esa empresa. Vamos Alphabet, da un paso adelante, ¿verdad?

Michelle: Y si lleva más tiempo, te frustras.

Entonces, Brian, antes de continuar aquí, ¿cuál es su gran conclusión para los usuarios de nuestra charla de hoy sobre esta gran noticia sobre Google Analytics, algo procesable que pueden hacer ahora mismo para prepararse para estos grandes cambios que se producirán en 2023?

Comience a hacer el cambio a Google Analytics 4 ahora

Brian: Creo que lo más obvio es incorporarse ahora. Si desea permanecer en el ecosistema de Google, debe comenzar a hacerlo ahora mismo. Por supuesto, no es el fin del mundo, si no tiene 12 meses de datos, cuando Universal Analytics se apaga, así que no se preocupe demasiado.

Pero si es importante para ti, empieza ahora. Y también, no se asusten, en eso, como dije, se pueden recopilar muchos datos de buena calidad sin una gran cantidad de esfuerzo. Esa es una de las grandes cosas de GA4, es mucho más fácil configurar algunos puntos de datos fundamentales, como cuántas personas hacen clic en un enlace saliente, lo que podría ser muy importante para usted, si esos enlaces salientes que van a su revendedores, por ejemplo, cuántas descargas de archivos, cuántas personas ven un video, 10% 50% 90% hasta el final. Por lo tanto, una gran cantidad de buenos datos se pueden hacer muy, muy fácilmente, sin una gran cantidad de esfuerzo. Solo toma un poco más de tiempo para el comercio electrónico y algunas interacciones de eventos más elegantes. Pero no le tengas miedo. Porque es lo que yo diría.

Dom: Excelente, hay mucho que digerir aquí, ha habido una gran cantidad de cambios en Google Analytics, y la gente definitivamente está enfocada en esto. Así que esperamos que este podcast ayude a dar forma a algunos elementos procesables para nuestros oyentes.

Brian, no podemos agradecerte lo suficiente por unirte a nosotros y ayudar a poner todo esto en contexto, en perspectiva, gran trabajo.

Entonces, Brian, nos encanta darles a nuestros invitados de CX Decoded algo de tiempo para compartir algunos lugares donde los oyentes pueden seguirlo a usted y su liderazgo intelectual. Sabemos que eres un autor de varios libros aquí. Así que cualquier cosa que quieras compartir con nuestros oyentes siéntete libre.

Brian: Bueno, todavía no compraría ninguno de mis libros. El último se publicó en 2015. Y como sabemos, en esta industria, eso fue hace mucho tiempo. Así que sí, he escrito varios libros, no se lo recomendaría a nadie. Espera al siguiente, que es, quién sabe 2020 y algo.

Dos lugares fáciles para encontrarme. Uno es brianclifton.com . Ese soy yo, obviamente, y ahí es donde hago mis artículos largos y mi investigación, hago algunas encuestas. Y es donde guardo todos mis pensamientos en un solo lugar. Entonces, probablemente hablaré sobre esta entrevista, por ejemplo, allí desde mi punto de vista, así que conéctese conmigo allí si tiene ese tiempo y quiere leer más cosas en profundidad.

Y luego , resulta que LinkedIn es donde he estado desde el comienzo de LinkedIn, creo que te conectas conmigo, es muy fácil encontrarme. Ahí es donde participo en conversaciones y en temas más breves y artículos de opinión.

Dom: Excelente. Y esa, Michelle, es la primera vez que un autor dice que no compren mis libros.

Brian: Bueno, todavía no.

Dom:  Esa es la primera vez para nosotros. Me encanta que suene respaldo. me encanta eso tan honesto

Brian de nuevo, no puedo agradecerte lo suficiente y gracias, Michelle rockeando y rodando en tu debut de podcast aquí con CX Decoded, la mala noticia, Michelle, es que debido a que lo hiciste tan bien, estás registrado ahora oficialmente, tú re alineado para el resto de 2022 seguro.

Michelle: Gracias por invitarme, Dom, y fue genial hablar contigo, Brian. Fue muy agradable estar aquí.

Brian: Gracias por las preguntas. Me gustó mucho.

Dom: Muy bien, y gracias por escuchar CX Decoded. Quédese con nosotros para el próximo, esperando más conversaciones sobre la experiencia del cliente y el marketing.

Fuente: https://www.cmswire.com/customer-experience/cx-decoded-podcast-brian-clifton-on-big-changes-to-google-analytics/