El minado de datos consiste en un proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos
por Jimena Ianina Flores
Uno de los objetivos más importantes que persigue la implementación de las tecnologías de la información en salud es garantizar la seguridad del paciente. Como se expuso en el famoso informe de 1999, “To Err is Human”, un gran porcentaje de las lesiones y las defunciones de los pacientes, son consecuencia de los errores médicos evitables. El origen de una parte de estos errores tiene lugar en el ciclo de la medicación. Las 5 etapas de este ciclo, descritas por David Bates en el año 2000, incluyen la prescripción de fármacos, la transcripción de esas prescripciones, la dispensación de la medicación, su posterior administración por parte de un profesional de la salud o no, y por último el monitoreo. El último paso de este ciclo, incluye todas las tareas que conciernen a la farmacovigilancia.
La OMS define la farmacovigilancia como la ciencia y las actividades relacionadas con la detección, evaluación, comprensión y prevención de las reacciones adversas o cualquier otro problema de salud relacionado con medicamentos o vacunas. En Argentina, el organismo responsable de llevar a cabo esta tarea es la Administración Nacional de Medicamentos, Alimentos y Tecnología Médica, mayormente conocida como ANMAT, a través del Sistema Nacional de Farmacovigilancia. Uno de los principales elementos de esta clase de programas para mejorar la seguridad de los pacientes es tener la capacidad y la calidad de captar la información más completa posible sobre las reacciones adversas y errores de medicación.
El reporte de eventos adversos, la ANMAT, como responsable del programa de farmacovigilancia a nivel nacional, convoca a notificar las sospechas de reacciones adversas y de fallas de calidad a todos los profesionales de la salud, responsables de la industria farmacéutica e, incluso, directamente a los pacientes. Estos reportes de eventos adversos se pueden hacer completando formularios en papel o formularios digitales, en efectores periféricos o directamente a través de la plataforma en línea. Al ingresar a la página web, se puede seleccionar el perfil con el que se desea reportar (o también es posible realizarlo de forma anónima), y luego se completan los datos correspondientes, entre ellos si es una reacción adversa grave, el resultado de esa reacción y la evolución de la misma.
En el Hospital Italiano existen diferentes formas de reportar los eventos adversos, dependiendo del tipo de fármaco o del ámbito en el que se encuentre el paciente. Por ejemplo, se pueden reportar directamente a través de la HCE (donde la mayoría de estos eventos son cargados por farmacéuticos), los ESAVI son registrados y reportados directamente por el personal del vacunatorio (eventos adversos supuestamente atribuibles a la vacunación), el personal de farmacia oncológica se encarga tanto de los eventos identificados durante la validación como de aquellos que realizaron una consulta con alergia, los eventos relacionados a medios de contraste los recopila diagnóstico por imágenes y los relacionados a transfusiones por el servicio de medicina transfusional. Por último, también, se toma la tasa de Global Triggers Tools que realiza farmacia, al analizar 20 historias clínicas seleccionadas de forma aleatoria mensualmente. Respecto a los ensayos clínicos llevados a cabo en el hospital, los eventos adversos de los mismos tienen un reporte propio para el sponsor, siendo la denuncia de carácter obligatorio.
Todos estos reportes son analizados por un grupo de farmacovigilancia de farmacia, que le asigna a cada uno de ellos causalidad por algoritmo de Naranjo (un cuestionario de 10 preguntas) y confecciona la notificación voluntaria a ANMAT a través de la plataforma de Vigiflow.
Los reportes de eventos adversos recopilados por la ANMAT, se encuentran estandarizados según lo propuesto por la organización panamericana de salud y la organización mundial de salud, y a su vez contribuyen a conformar una base de datos de Farmacovigilancia internacional. La OMS recibe los reportes de los sistemas nacionales de los países encargados de la farmacovigilancia a través del sistema Vigiflow, que permite la recolección, procesamiento y análisis de reportes de Reacción Adversa a medicamentos (RAM) y de ESAVIS. Además, existe otro sistema, el e-reporting, que permite el reporte de eventos adversos a profesionales de la salud y pacientes, vinculado directamente a Vigiflow. La información recopilada es compatible con los estándares internacionales en terminología médica, utilizando los diccionarios terminológicos MedRA y WHODrug.
Entonces, una vez evaluadas y codificadas cada una de las reacciones, se busca establecer la relación causal entre el medicamento y el efecto y, si la relación resulta previamente desconocida o se halla documentada incompletamente, se generan alertas o señales.
Comprenderán entonces, que la información contenida en las bases de datos de farmacovigilancia pueden alcanzar miles y miles de entradas y su correcto análisis requiere de técnicas y modelos que permitan estandarizar estos procesos y obtener de estos datos la mayor cantidad de información útil posible.
Actualmente, existen técnicas como la minería de datos, que podrían mejorar la detección de estas señales. Particularmente, la minería de datos, o exploración de datos, es un campo interdisciplinario, que abarca las áreas de estadística y las ciencias de la computación. Pero, ¿A qué hace referencia este concepto? El minado de datos, o data mining, consiste en un proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos, o big data, para poder extraer información y así transformarla en una estructura comprensible para su posterior uso.
El minado de datos, forma parte de un proceso más complejo conocido como conocimiento extraído de datos, o Knowledge Discovery from Data, que incluye 7 etapas iterativas:
– Limpieza de datos, para remover el ruido o los datos inconsistentes
– Integración de datos, donde múltiple fuentes se pueden combinar
– Selección de datos que resulten relevantes
– Transformación de esos datos para el correcto minado
– Minería de datos, en la cual se aplican procesos inteligentes para la extracción de patrones
– Evaluación de los patrones identificados
– Presentación de conocimiento a los usuarios
Fuente: https://www.hospitalitaliano.org.ar/?utm_source=email_marketing&utm_admin=110784
