¿Demasiado de una cosa buena? Eso es lo que se siente cuando se analiza el panorama actual de datos y conocimientos. Cada bit y byte de información imaginable está, literalmente, a nuestro alcance.
por Sirjad Parakkat
Muchos han dicho que los datos son el nuevo petróleo: quienes los producen, les dan forma, los controlan y los poseen tienen una clara ventaja de poder. La información es moneda. Pero tenerlo no es suficiente.
¿Cómo separarse del resto en medio de la avalancha actual de datos y conocimientos correspondientes?
No sólo es necesario tener información, sino también saber utilizarla sabiamente.
Gestión eficaz del conocimiento: un factor crítico
Las empresas con una gestión eficaz del conocimiento son más seguras. Son más eficientes. Sus empleados son más productivos, con menos agotamiento y rotación. Pueden tomar mejores decisiones más rápido y con menos esfuerzo. La lista continua.
La clave para una gestión eficaz del conocimiento puede reducirse a una tecnología que evoluciona rápidamente: la IA .
La gestión del conocimiento impulsada por la IA puede revolucionar la forma en que las empresas acceden, utilizan y comparten el conocimiento entre su fuerza laboral.
Por qué la gestión del conocimiento tradicional no es suficiente
La rápida proliferación de datos mencionada anteriormente se convierte en un problema grave cuando se enfrenta a sistemas heredados de gestión del conocimiento que simplemente no están equipados para manejar tanta información a la vez.
Tradicionalmente, es posible que las empresas se hayan salido con la suya al gestionar la información relevante almacenada en múltiples fuentes y sistemas. En los sistemas heredados, es común que cada departamento mantenga su propio depósito de conocimientos. En el mejor de los casos, este enfoque aislado crea ineficiencias significativas en el acceso a datos relevantes, pero los procesos lentos son solo la punta del iceberg. La información aislada impide la colaboración y la toma de decisiones entre departamentos. Puede obstaculizar la visibilidad de las brechas de seguridad y otra información crítica para el negocio.
Estos sistemas pueden causar problemas incluso sin considerar que el mundo se precipita hacia la producción de 200 zettabytes de datos para 2025 .
Cómo la IA puede marcar la diferencia
La IA no está exenta de detractores, y con razón. Por un lado, la IA se ha convertido en un arma poderosa para los actores de amenazas que buscan elevar sus capacidades de cibercrimen, entre otras preocupaciones.
Pero la IA también se está volviendo impresionantemente experta en procesar y gestionar grandes cantidades de información, hasta un punto que habría parecido insondable hace apenas unos años. Para combatir los desafíos descritos anteriormente, la gestión del conocimiento impulsada por la IA puede centralizar información de fuentes dispares y aprovechar algoritmos para optimizar el acceso y el análisis. (Es el anti-silo.)
Para los trabajadores del conocimiento, esto es importante y la búsqueda personalizada y específica del contexto lo hace aún mejor. A diferencia de los sistemas tradicionales que se basan en búsquedas basadas en palabras clave, las plataformas impulsadas por IA se basan en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la búsqueda semántica y el aprendizaje automático. La entrega de conocimientos precisa y personalizada es posible gracias a la comprensión del contexto, las preferencias y el comportamiento del usuario. Esto es excelente para su departamento de marketing que busca brindar una experiencia más personalizada a los consumidores, pero también cambia las reglas del juego para todos los trabajadores del conocimiento.
Si bien los repositorios de conocimiento estáticos y estándar ofrecen información genérica a todos los usuarios, las plataformas impulsadas por IA pueden adaptarse dinámicamente a las necesidades individuales de los usuarios, presentando contenido relevante en tiempo real en función de factores como la función, el departamento y las interacciones previas. Eso significa obtener la información correcta más rápido que depender de búsquedas universales de palabras clave. En última instancia, esto puede conducir a mejoras en la eficiencia, la productividad y la experiencia general de los empleados.
Cinco pasos para implementar la gestión del conocimiento impulsada por IA
Si ha estado utilizando el mismo enfoque de gestión del conocimiento durante años o incluso décadas, un cambio de esta magnitud puede resultar abrumador. Pero la magnitud del potencial alcista debería convencer a los líderes empresariales de que vale la pena considerarlo.
Para ayudar a garantizar el éxito, adopte un enfoque estratégico y sistemático para adoptar la gestión del conocimiento impulsada por la IA. Aquí hay cinco pasos clave para comenzar.
Identifique desafíos y oportunidades específicos: cada organización es diferente y este no es el momento para adoptar un enfoque único para todos. Comience con una evaluación integral de las prácticas de gestión del conocimiento existentes. Para identificar y priorizar áreas de mejora, involucre a las partes interesadas en todos los departamentos.
Defina metas y objetivos claros: ¿ Cuál es el objetivo? ¿Cómo se medirá? Ya sea mejorar la productividad, mejorar la toma de decisiones, mejorar la experiencia de los empleados o incluso dar una mirada más amplia y optimizar la experiencia del cliente, defina claramente los resultados deseados para guiar los esfuerzos de implementación.
Elija las tecnologías de IA adecuadas: seleccione tecnologías de IA que se alineen con las necesidades y objetivos de gestión del conocimiento de la empresa. Considere factores como el procesamiento del lenguaje natural, la búsqueda semántica, el aprendizaje automático y los chatbots para mejorar la recuperación, el análisis y la entrega de información.
Garantice la calidad y la seguridad de los datos: los resultados impulsados por la IA solo pueden ser tan buenos como los de entrada, por lo que es esencial garantizar que los datos proporcionados a los sistemas de IA sean precisos, relevantes y cumplan con los requisitos reglamentarios. Además, se deben implementar controles de acceso sólidos y mecanismos de cifrado para proteger la información confidencial y evitar el acceso no autorizado.
Ejecute sabiamente: comience poco a poco y aborde un caso de uso mínimo viable para demostrar el valor de la IA. Fallar rapido. Itere en función de los comentarios de los usuarios y amplíe gradualmente la implementación según corresponda. Garantizar un seguimiento continuo del rendimiento para impulsar la mejora continua.
La IA debe utilizarse para mejorar la productividad y la experiencia de los empleados, no para reemplazarlos. La IA es como el asistente definitivo: puede abordar tareas complejas con facilidad y a una velocidad increíble, lo que hace que a los equipos les resulte más rápido y sencillo hacer bien su trabajo. Todavía estamos en los primeros capítulos de esta tecnología emergente, pero las empresas que se mantengan a la vanguardia (con cautela y bien informadas) estarán posicionadas para obtener una ventaja continua.
