El nuevo foro de la industria invertirá en seguridad de IA y aprovechará el marco de IA segura de Google. Estas son las primeras tres áreas de enfoque.
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IOTA, la tecnología que transformará el Internet de las Cosas
¿Cómo proteger la privacidad de nuestros datos personales y la autenticidad de los productos que compramos con un solo clic? ¿Cómo intercambiar información de forma segura en el Internet de las Cosas? IOTA podría ser la respuesta.
Modelos predictivos en salud basados en aprendizaje de máquina (machine learning)
Encontrar la causalidad en medicina es el mayor interés de la investigación científica, para luego generar intervenciones que traten o curen la enfermedad. La mayoría de los modelos estadísticos clásicos permiten inferir asociación, y solo pocos diseños logran demostrar causa efecto con una adecuada metodología y sólida evidencia. La medicina basada en la evidencia respalda sus hallazgos en modelos que desde una hipótesis salen a buscar datos para demostrarla o descartarla. Ello también aplica en la elaboración de modelos predictivos que sean confiables y que produzcan algún impacto en la práctica clínica.
Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro
Desde sus orígenes, la medicina ha estado más ligada a la cura de enfermedades que a su prevención. Con los últimos avances en ciencia, tecnología y procesamiento masivo de datos, este paradigma está cambiando, focalizándose en mantener la salud de los individuos, evitando que padezcan alguna enfermedad. Este nuevo enfoque es llamado “Medicina 4P”, el cual propone que la medicina debe ser Preventiva, Participativa, Predictiva y Personalizada. En este artículo analizaremos cómo la Inteligencia Artificial (IA), a través del procesamiento de datos como el DNA, las fichas médicas electrónicas y las variables medioambientales a las que han estado expuestas las personas, puede contribuir de forma decisiva al desarrollo de una nueva propuesta en el cuidado de la salud.
Ley de IA de la UE: primera normativa sobre inteligencia artificial
Como parte de su estrategia digital, la UE quiere regular la inteligencia artificial (IA) para garantizar mejores condiciones de desarrollo y uso de esta tecnología innovadora. La IA puede aportar muchos beneficios, como lo son una mejor asistencia sanitaria, un transporte más seguro y limpio, una fabricación más eficiente y una energía más barata y sostenible.
Hablemos sobre Industria 4.0
Hoy nos sumergiremos en los fascinantes temas de la industria 4.0, explorando herramientas esenciales como Python y abordando los desafíos y soluciones en ciberseguridad industrial.
Los primeros pasos para ser hacker ético
El mundo de la ciberseguridad es cada vez más relevante en nuestra sociedad digitalizada. Con el crecimiento exponencial de las amenazas cibernéticas, se hace necesario contar con profesionales capacitados en la protección de la información y la detección de vulnerabilidades. En este contexto, los hackers éticos juegan un papel fundamental, ya que utilizan sus habilidades y conocimientos para identificar y corregir posibles debilidades en los sistemas informáticos, ayudando así a prevenir ataques maliciosos.
5 consejos de un hacker para protegerse de amenazas digitales
César Cerrudo, uno de los cinco hackers argentinos más reconocidos mundialmente, reveló los secretos mejor guardados para protegerse ante posibles amenazas de ciberseguridad.
CES 2024: ¿Cómo la IA estará presente en los dispositivos?
En 2024, la IA vendrá integrada en muchas funciones claves de los dispositivos móviles o computadoras, con botones de fácil acceso para integrar mejor a la inteligencia artificial en tus proyectos.
¿Qué es la interoperabilidad cross-chain?
La interoperabilidad cross-chain permite que las aplicaciones se comuniquen e interactúen mutuamente en varias redes blockchain. Esto permite la transferencia de datos y valor entre sistemas dispares, de modo que proporciona mayor conectividad y una integración fluida.