El gobierno chino anunció un plan en 2017 para convertirse en el líder mundial en IA para 2030, y desde entonces ha invertido miles de millones de dólares en proyectos e investigación de IA en la academia, el gobierno y la industria privada.

El gobierno chino anunció un plan en 2017 para convertirse en el líder mundial en IA para 2030, y desde entonces ha invertido miles de millones de dólares en proyectos e investigación de IA en la academia, el gobierno y la industria privada.
La economía del futuro no será construida por personas y fábricas, sino por algoritmos e inteligencia artificial, dice el científico de datos Mainak Mazumdar. Pero, ¿qué sucede cuando estos algoritmos se entrenan con datos sesgados? Basándose en ejemplos desde Shanghái hasta la ciudad de Nueva York, Mazumdar muestra cómo los datos de baja calidad conducen a una IA que toma decisiones y predicciones incorrectas, y revela tres restablecimientos de infraestructura necesarios para hacer posible la IA ética.
La refactorización es “el proceso de cambiar un sistema de software de tal manera que no altera el comportamiento externo del código, pero mejora su estructura interna”, según Martin Fowler, el “padre” de la refactorización.
Identificamos algunas de las áreas calientes donde los desarrolladores de software pueden centrar su atención para destacarse mejor entre la multitud en un mercado laboral desafiante.
Las aplicaciones híbridas son populares porque permiten a los desarrolladores escribir código para una aplicación móvil una vez y aún se adaptan a múltiples plataformas. Debido a que las aplicaciones híbridas agregan una capa adicional entre el código fuente y la plataforma de destino, pueden funcionar un poco más lento que las versiones nativas o web de la misma aplicación.
Piense en cómo se ha comunicado con sus compañeros en el lugar de trabajo durante los últimos meses: a menos que ya haya trabajado para un empleador completamente remoto, es muy probable que haya ampliado el uso (y potencialmente la cantidad) de herramientas en el lugar de trabajo que le permiten para colaborar con otros miembros del equipo. Pero presentan nuevos desafíos de descubrimiento de datos, mostrando la necesidad de una estrategia legal interna para estas fuentes.
Incorporar la IA al flujo de trabajo clínico ayuda a agilizar los procedimientos médicos para los médicos. El objetivo final es trabajar con médicos y profesionales médicos para mejorar los servicios de atención médica mediante el uso justo de la IA. En este frente, se esperan tres desarrollos importantes.
COVID-19 ha aumentado aún más el gasto global en la nube, ya que las empresas buscan modernizarse a un ritmo más rápido en respuesta a un trabajo más remoto y un compromiso digital con clientes y clientes.
Los algoritmos de IA no pueden explicar los procesos de pensamiento detrás de sus decisiones. Una computadora que domina el plegamiento de proteínas y también les dice a los investigadores más sobre las reglas de la biología es mucho más útil que una computadora que dobla las proteínas sin explicación.
Las comunicaciones unificadas como servicio (UCaaS) son un modelo de entrega en la nube que ofrece una variedad de aplicaciones y servicios de comunicación y colaboración.
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