Médicos y pacientes recelan de cajas negras que aciertan o fallan sin explicación. Un proyecto español medirá esa confianza
Médicos y pacientes recelan de cajas negras que aciertan o fallan sin explicación. Un proyecto español medirá esa confianza
La justicia algorítmica se refiere al estudio de las propiedades y del impacto social de los algoritmos. Lo cierto es que si una decisión se considera injusta cuando la toma un ser humano, también deberíamos poder identificarla así cuando la toma un ordenador.
La IA no solo está aquí para optimizar los flujos de trabajo: también ayuda a los agentes a mantenerse cuerdos, alertas y apoyados.
Para los líderes de CX, el éxito con IA depende de una base de datos precisos y bien gobernados.
Tras décadas de desarrollo de la IA, ¿estamos más cerca de convivir con inteligencias que imiten la humana? ¿Soñaran con ovejas eléctricas?
Los algoritmos pueden amplificar patrones de discriminación. Los investigadores de robótica están pidiendo nuevas formas de evitar que los cuerpos mecánicos actúen con esos sesgos.
Más empresas de contratación están utilizando la tecnología de IA para revisar las solicitudes. Pero, ¿comete errores y puede aumentar sus posibilidades?
Aunque mucho se habla del concepto de inteligencia artificial (IA), en realidad se trata más de un cúmulo de buenas intenciones que de un avance real en este campo. Esto podría estar cambiando gracias a nuevas tecnologías emergentes, que parecieran desafiar los límites conocidos en el campo de algoritmos autónomos.
Las máquinas pueden faltar a la verdad si sirve para conseguir un objetivo marcado (como ganar una partida al póker).
A medida que la IA y la robótica continúan avanzando, existe la preocupación de que las máquinas pronto puedan reemplazar a los humanos en una amplia gama de ocupaciones. Ahora hay una nueva forma de saber qué tan probable es que los robots o la IA se hagan cargo de su trabajo , y a qué trabajo cambiar si está en riesgo.
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