El exceso de datos que tenemos en nuestros lugares de trabajo no ha resultado en decisiones mejores ni más inteligentes. Aprenda a identificar la señal en el ruido de los datos.
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Se desperdician miles de millones en paneles de control y recopilación de datos. La verdadera inteligencia del recorrido se logra cuando los líderes convierten la información en acciones en tiempo real.
Hace ya más de diez años del estreno de Her, la película de Spike Jonze, en la que un hombre solitario, en pleno proceso de divorcio, se dedica a escribir cartas de amor para personas que no saben o no pueden expresar sus sentimientos.
El CMO moderno debe combinar la fluidez en IA con la creatividad humana para liderar la transformación multifuncional e impulsar una conexión duradera con el cliente.
Todos los hogares parecen tener ese cajón lleno de pertenencias. Cuando necesitas algo, sabes que está ahí, pero aún así te lleva horas revisar el desorden que deberías haber tirado hace años. La enorme cantidad de datos almacenados en biobancos en constante expansión es un poco como “ese cajón”, y dificulta cada vez más encontrar datos de buena calidad de forma constante.
La ingeniería de datos es el héroe anónimo de la IA. Un nuevo estudio demuestra que es crucial para el éxito; sin embargo, la mayoría de los equipos carecen de personal y financiación suficientes.
A pesar de los mensajes tranquilizadores del sector tecnológico, crece la preocupación por el impacto negativo de la rápida adopción de la IA en la sociedad. Los expertos ofrecen soluciones para paliar los riesgos. por Robert Muggah, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) Aunque la inteligencia artificial (IA) promete una revolución en la […]
Las empresas se ven inhibidas por los datos aislados de sus clientes. Los centros digitales de clientes pueden ayudar.
El concepto de riesgo es más complejo de lo que se suele pensar. Cuando Mark Zuckerberg dijo que “el mayor riesgo es no correr ningún riesgo”, se refería a la vieja dinámica riesgo versus innovación. La innovación sin duda requiere cierto nivel de riesgo, pero ¿es posible que minimizar el riesgo pueda en realidad conducir a un mayor riesgo?
La automatización se ha considerado durante mucho tiempo como una forma rentable de “ofrecer más y mejor”, permitiendo la experimentación a gran escala y la producción rápida de datos.
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