El CMO moderno debe combinar la fluidez en IA con la creatividad humana para liderar la transformación multifuncional e impulsar una conexión duradera con el cliente.
Articles Tagged: Ciencia de datos
Acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos con una gestión eficaz de los datos
Todos los hogares parecen tener ese cajón lleno de pertenencias. Cuando necesitas algo, sabes que está ahí, pero aún así te lleva horas revisar el desorden que deberías haber tirado hace años. La enorme cantidad de datos almacenados en biobancos en constante expansión es un poco como “ese cajón”, y dificulta cada vez más encontrar datos de buena calidad de forma constante.
La ingeniería de datos es clave para escalar la IA: esto es lo que dicen las últimas investigaciones
La ingeniería de datos es el héroe anónimo de la IA. Un nuevo estudio demuestra que es crucial para el éxito; sin embargo, la mayoría de los equipos carecen de personal y financiación suficientes.
La expansión de la inteligencia artificial en el sur global supone muchos riesgos, pero también soluciones
A pesar de los mensajes tranquilizadores del sector tecnológico, crece la preocupación por el impacto negativo de la rápida adopción de la IA en la sociedad. Los expertos ofrecen soluciones para paliar los riesgos. por Robert Muggah, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) Aunque la inteligencia artificial (IA) promete una revolución en la […]
Una mejor manera de vincular las ventas y el marketing
Las empresas se ven inhibidas por los datos aislados de sus clientes. Los centros digitales de clientes pueden ayudar.
Cuando minimizar el riesgo es arriesgado
El concepto de riesgo es más complejo de lo que se suele pensar. Cuando Mark Zuckerberg dijo que “el mayor riesgo es no correr ningún riesgo”, se refería a la vieja dinámica riesgo versus innovación. La innovación sin duda requiere cierto nivel de riesgo, pero ¿es posible que minimizar el riesgo pueda en realidad conducir a un mayor riesgo?
Los desafíos de los datos en la ciencia
La automatización se ha considerado durante mucho tiempo como una forma rentable de “ofrecer más y mejor”, permitiendo la experimentación a gran escala y la producción rápida de datos.
Modelos predictivos en salud basados en aprendizaje de máquina (machine learning)
Encontrar la causalidad en medicina es el mayor interés de la investigación científica, para luego generar intervenciones que traten o curen la enfermedad. La mayoría de los modelos estadísticos clásicos permiten inferir asociación, y solo pocos diseños logran demostrar causa efecto con una adecuada metodología y sólida evidencia. La medicina basada en la evidencia respalda sus hallazgos en modelos que desde una hipótesis salen a buscar datos para demostrarla o descartarla. Ello también aplica en la elaboración de modelos predictivos que sean confiables y que produzcan algún impacto en la práctica clínica.
Cómo elegir una plataforma de aprendizaje automático en la nube
12 capacidades que toda plataforma de aprendizaje automático en la nube debe proporcionar para respaldar el ciclo de vida completo del aprendizaje automático, y qué plataformas de aprendizaje automático en la nube las proporcionan.
Minería de datos en reportes de eventos adversos
El minado de datos consiste en un proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos