La “codificación de vibraciones” (Vibe Coding) es un nuevo enfoque para el desarrollo de software donde la IA genera código a partir de indicaciones en lenguaje natural. Es un proceso colaborativo en el que los desarrolladores guían modelos de IA, como los grandes modelos de lenguaje (LLM), para crear, refinar y depurar aplicaciones. Este método cambia el enfoque de la codificación manual a la provisión de objetivos, ejemplos y retroalimentación mediante lenguaje natural, lo que permite a los desarrolladores trabajar de forma más iterativa y menos centrados en las complejidades del código.
A continuación se ofrece un desglose más detallado:
Qué es:
- Generación de código impulsada por IA:La codificación Vibe utiliza IA para traducir descripciones en lenguaje natural en código funcional.
- Centrarse en las instrucciones de alto nivel:En lugar de escribir el código línea por línea, los desarrolladores dan instrucciones y comentarios en un lenguaje sencillo, guiando a la IA para construir la aplicación.
- Proceso colaborativo:Los desarrolladores y los modelos de IA trabajan juntos: el desarrollador actúa como guía y evaluador, mientras que la IA se encarga de la implementación del código.
- Desarrollo iterativo:La codificación Vibe fomenta un enfoque iterativo donde los desarrolladores se centran en refinar el código generado por IA basándose en los comentarios y las pruebas.
Cómo funciona:
- Indicaciones en lenguaje natural:Los desarrolladores describen lo que quieren que haga el código en lenguaje natural, sin necesidad de conocer la sintaxis o estructura específica.
- Generación de código impulsada por IA:La IA traduce estas indicaciones en código y genera la funcionalidad de la aplicación.
- Refinamiento y retroalimentación:Los desarrolladores revisan el código generado, brindan comentarios e iteran en el diseño hasta lograr el resultado deseado.
Beneficios de la codificación Vibe:
- Accesibilidad:La codificación Vibe reduce la barrera de entrada para el desarrollo de software, haciéndolo accesible para personas con experiencia limitada en programación.
- Prototipado más rápido:El enfoque impulsado por IA permite la creación rápida de prototipos y experimentación, lo que permite a los desarrolladores probar e iterar ideas rápidamente.
- Aumento de la productividad:Al automatizar la generación de código, Vibe Coding libera a los desarrolladores para que se concentren en tareas de nivel superior, como el diseño y la resolución de problemas.
Herramientas para codificación Vibe:
- Modelos de lenguaje grandes (LLM):Se utilizan herramientas como GPT de OpenAI, Claude y otros asistentes de desarrollo impulsados por IA para generar y refinar código.
- Entornos de desarrollo integrados (IDE):Herramientas como Replit, Windsurf y Cursor ofrecen funciones que respaldan la codificación impulsada por IA, incluida la finalización de código, la refactorización y la depuración.
En esencia, la codificación vibe consiste en usar IA para hacer que el desarrollo de software sea más intuitivo, eficiente y accesible, permitiendo a los desarrolladores centrarse en los aspectos creativos de la creación de aplicaciones en lugar de empantanarse en los detalles técnicos de la escritura de código.
Fuente: Gemini (25/7/2025)
Las guerras de codificación de AI Vibe
Google y Microsoft acaban de entrar en la “carrera de codificación vibratoria”.
por Gennaro Cuofano
Satya Nadella anunció hace un par de días el lanzamiento de GitHub Spark. GitHub Copilot fue la plataforma que impulsó la carrera de la IA a principios de la década de 2020; sin embargo, ahora nos encontramos en una fase diferente, una fase de adopción masiva, donde el público ya no es solo técnico, sino mucho más amplio. En ese sentido, Microsoft está ajustando su estrategia.
¿Se trata simplemente de una carrera tras lo que está de moda en este momento? ¿O hay algo más estructural, crucial para el éxito a largo plazo de la carrera de la IA?
Yo sostengo esto último, déjame explicarte…
En tan solo 48 horas esta semana, el panorama de la IA experimentó un cambio radical.
GitHub Spark y Google Opal se lanzaron uno tras otro, lo que indica que la batalla por el dominio de la IA se ha trasladado definitivamente de la infraestructura a la capa de aplicación.
Este no es simplemente otro ciclo de lanzamiento de productos: es la salva inicial de lo que determinará quién controlará la próxima década de creación de software.
Basándonos en el análisis de Gennaro Cuofano sobre el drama de la adquisición de Windsurf, ahora estamos presenciando cómo los hiperescaladores ejecutan exactamente el manual que él predijo: una prisa por asegurar la distribución en los lados empresarial, B2B y del consumidor de la capa de aplicación.
Por qué importa este momento: el contexto estratégico
Los lanzamientos simultáneos de Spark y Opal no son una coincidencia: representan un punto de inflexión crítico en la evolución de la pila de IA:
La capa de infraestructura se está mercantilizando
- Los modelos se están acercando a la paridad (GPT-4, Claude, Gemini, todos dentro de bandas de rendimiento similares)
- La computación se está convirtiendo en una apuesta segura (todos tienen acceso a la GPU)
- La ventaja competitiva se está desplazando hacia arriba en la pila
La capa de aplicación es donde se acumula el valor
- Las relaciones entre usuarios viven aquí
- Los bucles de retroalimentación de datos se originan aquí
- El bloqueo de la plataforma ocurre aquí
- La generación de ingresos ocurre aquí
Como señaló Cuofano: «La capa de aplicación será un factor clave para el éxito en los próximos años». GitHub Spark y Google Opal son las primeras salvas importantes en esta guerra.
El nuevo campo de batalla: de las herramientas de codificación B2B al dominio del mercado masivo
Fuente: https://businessengineer.ai/p/the-ai-vibe-coding-wars