El agotamiento no se anuncia por sí solo. Se desarrolla silenciosamente, con una dosis de energía prestada a la vez. Esto es lo que los líderes deben saber antes de que la deuda venza.
Category: 0720 – Gestión Empresarial
Gerencia.
Por qué se recorta la gestión del conocimiento y cómo hacerla intocable
Hasta el 30% de los proyectos GenAI fracasan debido a datos y gobernanza deficientes. Así es como la reestructuración de la gestión del conocimiento protege la inversión en IA e impulsa el retorno de la inversión (ROI).
¿Cómo empoderar a otros impulsa una sostenibilidad corporativa auténtica?
Durante años, la sostenibilidad empresarial se midió en toneladas de CO₂ evitadas, litros de agua ahorrados y porcentajes de reciclaje alcanzados. Ese enfoque fue —y sigue siendo— indispensable. Sin embargo, el contexto ambiental actual exige algo más que eficiencia operativa: demanda visión sistémica. Hoy, el verdadero liderazgo se mide también por la capacidad de multiplicar impacto más allá de los propios muros corporativos.
Encuentre el significado, impulse la misión: cómo el propósito impulsa el rendimiento
El trabajo significativo fortalece el compromiso y la colaboración de los empleados. Sin embargo, el significado no es el mismo para todos y puede cambiar con el tiempo.
La Guerra Fría de los Chips: Cómo las GPU se convirtieron en el recurso político más valioso del mundo
¿Son los chips de IA el nuevo petróleo?
Después del PDF: una nueva unidad de conocimiento para la era de la IA
El PDF era apropiado para su época: portátil, independiente de la plataforma y visualmente consistente. Supusimos que el conocimiento residía en el contenedor, y este era estable, portátil y suficiente.
Por qué más tecnología en el lugar de trabajo crea más fricción
Los empleados pierden casi una jornada laboral completa cada semana debido a la fragmentación del software. Así es como la complejidad está hundiendo la productividad, la moral y los ingresos.
¿Su Agente de IA está construido sobre arena o roca?
Podría estar utilizando uno de los mejores modelos de lenguaje extenso (LLM). Aun así, podría obtener respuestas incorrectas, junto con algunas de esas molestas alucinaciones. O resultados simplemente confusos, carentes de sentido. Esto se vuelve aún más desconcertante a medida que usted y su organización trabajan arduamente para integrar la IA agéntica en sus flujos de trabajo e incluso en algunos procesos de toma de decisiones clave.
Seguimiento, rastreo y gobernanza: no pase por alto los resultados de la IA
La información de IA no debería estar aislada. Descubra cómo las empresas pueden gestionar los datos de IA para reducir el riesgo y mejorar el retorno de la inversión (ROI).
Amazon pide “pruebas de productividad” a su plantilla: ¿control o presión laboral?
El diario Fortune ha informado que, según documentos internos e información obtenida por Business Insider, Amazon está solicitando a sus empleados corporativos que presenten evidencias claras de su desempeño, en un proceso que exige enumerar entre tres y cinco logros concretos que reflejen su mejor trabajo. Estas pruebas de productividad en Amazon forman parte de un nuevo enfoque en la evaluación del desempeño que, según se dice, prioriza resultados medibles, impacto individual y contribuciones directas al negocio.