La IA real requiere datos reales. Aprende a detectar el AI washing antes de que dañe la satisfacción y credibilidad del cliente.
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Gerencia.
La mentira organizativa y cómo un negocio devalúa al cliente
Si los clientes impulsan nuestro crecimiento, ¿por qué suscribimos innumerables decisiones y sistemas que apoyan la mentira organizacional?
Cómo los documentos no estructurados erosionan silenciosamente la credibilidad empresarial
La redacción inconsistente, los archivos inaccesibles y las referencias desactualizadas no solo molestan a los reguladores, sino que confunden a los clientes y forman a los LLMs con la historia equivocada.
La fabricación impulsada por IA transformará la gestión de la configuración y el conocimiento en 2026
2026 será un año transformador para la fabricación, ya que las tecnologías de inteligencia artificial madurarán, pasando de ser herramientas experimentales a componentes operativos esenciales. Según el equipo ejecutivo de Configit , en 2026 se experimentará una integración sin precedentes de la IA en las operaciones de fabricación, lo que remodelará la forma en que las empresas abordan la gestión de la configuración , la preservación del conocimiento y la colaboración interfuncional.
Explicación del linaje de datos: cómo crear datos confiables, compatibles e interoperables
A medida que las empresas se basan más en los datos, comprender de dónde provienen los datos, cómo se mueven y cómo cambian ya no es opcional: es esencial, especialmente cuando se usa junto con la IA. Ahí es donde entra en juego el linaje de datos.
¿Podemos confiar en las máquinas?
Los motores de texto más sofisticados del mundo están cometiendo el error humano más antiguo: hablan con convicción cuando deberían dudar. Sus errores llegan vestidos de verdad.
RRHH pone las actualizaciones tecnológicas en lo más alto de la lista de tareas pendientes
Los departamentos de recursos humanos están señalando un gran giro en sus prioridades estratégicas para 2026, con actualizaciones tecnológicas que emergen como el enfoque dominante después de años de lidiar con sistemas ineficientes y fragmentados.
El edadismo y cómo evitarlo desde la RSE
El edadismo es una forma de discriminación que muchas veces pasa desapercibida en las organizaciones. Se manifiesta cuando se subestiman, excluyen o estereotipan a las personas por su edad, afectando tanto a jóvenes como a adultos mayores. En un contexto empresarial, ignorar el edadismo puede limitar el talento, la innovación y la sostenibilidad del capital humano
¿Qué sigue para el procesamiento inteligente de documentos?
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) continúa evolucionando más allá de la captura de documentos para convertirse en una parte clave de la transformación empresarial.
Los agentes de IA son pésimos trabajadores autónomos
Un nuevo indicador mide la eficacia con la que los agentes de IA pueden automatizar tareas económicamente valiosas. La IA de nivel humano aún está lejos de alcanzarse. «Espero que esto ofrezca una visión mucho más precisa del estado actual de las capacidades de la IA», afirma Dan Hendrycks, director de CAIS. Añade que, si bien algunos agentes han mejorado significativamente durante el último año, esto no significa que el ritmo de mejora se mantendrá.