Las aplicaciones “vibe coding” que ofrecen contenido para mayores de 18 años son una receta para el éxito, ¿verdad?
por AJ Dellinger
El DevDay 2025 de OpenAI se centró principalmente en la programación “vibe coding”. La compañía, que presume de contar con más de 800 millones de usuarios activos semanales en ChatGPT, anunció diversas herramientas nuevas para desarrolladores durante su evento anual en San Francisco. Entre los anuncios más destacados se encuentran la posibilidad de crear aplicaciones directamente en ChatGPT (incluida la posibilidad de permitir “experiencias para adultos” una vez implementada la verificación de edad) y la introducción de un kit de herramientas que ayudará a los usuarios a crear e implementar sus propios agentes de IA.
En un aparente esfuerzo de OpenAI por convertir ChatGPT en un entorno de desarrollo frontend completo, la compañía anunció su nuevo SDK (Kit de Desarrollo de Software) para Aplicaciones, que permitirá a los desarrolladores incorporar aplicaciones de terceros compatibles para completar tareas. En una demostración, la compañía mostró cómo ChatGPT trabaja con Zillow para generar un mapa de casas disponibles para la venta en Pittsburgh. Zillow creó un mapa interactivo basado en la solicitud, y el usuario pudo hacer preguntas adicionales. Esta funcionalidad permitirá a los usuarios crear herramientas con aplicaciones de terceros, que podrán previsualizar directamente en ChatGPT.
Según OpenAI , el SDK de apps ya está disponible para los planes Free, Go, Plus y Pro. La compatibilidad estará disponible desde el principio para Booking.com, Canva, Coursera, Figma, Expedia, Spotify y Zillow. La compañía también anunció que próximamente ofrecerá compatibilidad con DoorDash, OpenTable, Target y Uber. Por ahora, los usuarios solo podrán crear y usar las apps en versión preliminar, pero planea permitir que los desarrolladores envíen sus apps a finales de este año, con un directorio de apps para que los desarrolladores puedan compartir sus creaciones basadas en la experiencia.
Aún quedan muchos detalles por llegar sobre lo que vendrá del SDK de Apps. Altman prometió que las directrices de monetización, por ejemplo, están en desarrollo. También están en camino: “experiencias para adultos”.
Según las directrices para desarrolladores de aplicaciones de OpenAI , “Las aplicaciones deben ser adecuadas para el público general, incluidos los usuarios de 13 a 17 años. Las aplicaciones no pueden dirigirse explícitamente a menores de 13 años”. Pero esto no será así para siempre. “La compatibilidad con experiencias para adultos (mayores de 18 años) llegará una vez que se implementen la verificación de edad y los controles adecuados”, se lee.
La compañía introdujo recientemente herramientas de verificación de edad diseñadas para que los usuarios menores de edad accedan a una experiencia ChatGPT con normas mucho más estrictas tras una
demanda por homicidio culposo interpuesta contra la compañía por la familia de un adolescente que se suicidó tras largas conversaciones con el chatbot. Parece que, una vez que se concreten esos detalles, se abrirán las puertas a funciones más “adultas”.
Además del SDK de aplicaciones, la compañía también lanzó su API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) AgentKit, que permitirá a los usuarios crear sus propias herramientas de IA con agentes. Se trata de una expansión significativa del Agente de OpenAI , que se presentó anteriormente con la promesa de que el sistema podría navegar por la web de forma autónoma para completar las tareas asignadas por el usuario.
Siguiendo con el tema de la programación dinámica, la característica principal de AgentKit es su Creador de Agentes, que permite a los usuarios programar la funcionalidad de su agente de IA mediante una interfaz visual. Altman lo describió como una especie de Canva para crear agentes, haciéndolo más accesible para quienes tienen menos conocimientos técnicos.
¿Qué es el vibe coding?
La codificación de vibración esun enfoque de desarrollo impulsado por IA donde los usuarios describen los objetivos de sus proyectos en lenguaje natural y un asistente de IA genera el código, lo que permite la creación rápida de prototipos y el enfoque en conceptos de alto nivel en lugar de la codificación manual línea por línea Creado por el investigador de IA Andrej Karpathy , este concepto enfatiza la iteración rápida y un proceso con participación humana, donde los usuarios refinan el código generado por IA mediante indicaciones conversacionales. Sin embargo, se recomienda precaución a los principiantes para comprender los conceptos básicos de programación y al código de producción debido a posibles riesgos de seguridad .
por Gemini – 07/10/2025 – 16:24
Características clave
- Interfaz de lenguaje natural: Describe lo que quieres construir utilizando lenguaje cotidiano en lugar de escribir código tradicional.
- Generación asistida por IA: Las herramientas de IA toman sus descripciones y generan el código necesario para su aplicación.
- Prototipado rápido: Permite la creación rápida de prototipos y MVPs (Productos Mínimos Viables) para visualizar ideas.
- Desarrollo iterativo: El proceso implica ciclos de generación, prueba y refinamiento de código, con el humano guiando a la IA a través de ciclos de retroalimentación.
- Humano en el circuito: Los usuarios siguen participando en la dirección de la IA, revisando el código y proporcionando comentarios para mejorar los resultados.
Cómo funciona
- Define tu visión: Describe las características y funcionalidades de tu aplicación o sitio web utilizando lenguaje natural.
- Indique a la IA: Utiliza herramientas de IA para traducir tu visión en código ejecutable.
- Revisar y refinar: Prueba el código generado, identifica cualquier problema o área de mejora y proporciona retroalimentación a la IA para realizar correcciones.
- Iterar: La IA genera un código nuevo basado en tus comentarios y tú continúas este proceso hasta lograr el resultado deseado.
Beneficios
- Accesibilidad: Reduce la barrera de entrada para el desarrollo de aplicaciones, haciéndolo más accesible para personas con experiencia limitada en programación.
- Creatividad: Permite a los desarrolladores centrarse en la resolución creativa de problemas y en el panorama general en lugar de en tediosas tareas de codificación.
- Productividad: Para los desarrolladores experimentados, puede mejorar significativamente la productividad al automatizar tareas de codificación repetitivas.
Consideraciones y riesgos
- Para principiantes: Si bien es útil para el éxito y el interés iniciales, los principiantes deben ser cautelosos y aprender conceptos fundamentales de programación para evitar obstaculizar el desarrollo de habilidades.
- Calidad y seguridad del código: El código generado por IA a veces puede tener fallas, estar desactualizado o contener vulnerabilidades de seguridad si no se revisa exhaustivamente.
- No es un sustituto de las habilidades básicas: La codificación de vibraciones debe considerarse como una herramienta para complementar, no reemplazar, las habilidades y conocimientos de codificación tradicionales.
Fuente: Gemini – 07/10/2025 – 16:24