por Agustín Méndez & Erik Davidson – GX30
Esta charla profundiza en el fascinante mundo de las indicaciones en los LLM. Aprenderá cómo aplicaciones populares como ChatGPT utilizan mensajes para generar respuestas útiles y creativas. Exploraremos la diferencia entre la percepción del usuario y la realidad técnica subyacente de estos modelos.
También discutiremos la multimodalidad y cómo se pueden encadenar las indicaciones para obtener resultados más complejos. Finalmente, veremos técnicas para mejorar las indicaciones, la importancia de la claridad y cómo las pruebas iterativas y la evaluación comparativa desempeñan un papel vital en el desarrollo y mejora de estos sistemas.