Descubra las capas clave de la pila de IA que impulsan la IA generativa: orquestación, memoria, bases de datos vectoriales y más.
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Reflexiones críticas sobre la atribución de conciencia a los grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial generativa tipo ChatGpt.
“La inteligencia de los LLM actuales ya no es su factor limitante; el acceso sí lo es”
Agregar un poco de la buena y antigua IA a los algoritmos actuales podría generar la tercera ola de IA.
Una explicación completa de la tecnología LLM.
La inteligencia artificial (IA) generativa destaca por su capacidad para producir respuestas de texto basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), en los que la IA se entrena con un gran número de puntos de datos. La buena noticia es que el texto generado suele ser fácil de leer y proporciona respuestas detalladas y globalmente pertinentes a las preguntas planteadas a través del software, generalmente llamadas consultas.
Un LLM de marca centraliza la identidad de su marca, garantizando que cada interacción hable el mismo idioma, sin problemas.
¿Se acabará el SaaS? Quizás no ahora. Quizás nunca. Pero hay mucho que tener en cuenta con nuestros amigos de Agentic AI.
Resultados recientes muestran que los modelos lingüísticos de gran tamaño tienen dificultades para realizar tareas de composición, lo que sugiere un límite estricto a sus capacidades.
Lo que llamamos “IA” en el contexto empresarial actual es en realidad una rama de la inteligencia artificial llamada aprendizaje automático. Dentro del aprendizaje automático, una nueva arquitectura (transformador) nos permitió construir un paradigma completamente nuevo para la IA (lo que llamamos “IA generativa”), que se basa en un tipo de modelo computacional llamado modelo de lenguaje grande (LLM).
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