IA Generativa, Predictiva, Robótica…
Una automatización robótica de procesos, o RPA (Robotic Process Automation), es una forma naciente de automatización de los procesos de negocio que replica las acciones de un ser humano interactuando con la interfaz de usuario de un sistema informático.
Cuando confía en GeneXus para desarrollar aplicaciones, confía en su productividad y su simplicidad para crear y mantener software realmente sofisticado.
Las máquinas pueden faltar a la verdad si sirve para conseguir un objetivo marcado (como ganar una partida al póker).
Spot, el robot de cuatro patas más famoso del mundo, a veces parece más un animador animatrónico que una máquina industrial. Pero los creadores de Boston Dynamic quieren recordarle al mundo en general en un nuevo video que esto también puede funcionar.
El laboratorio de IA de Meta ha creado un modelo de lenguaje nuevo y masivo que comparte tanto las habilidades notables como los defectos dañinos de la red neuronal pionera GPT-3 de OpenAI . Y en un movimiento sin precedentes para Big Tech, lo está regalando a los investigadores, junto con detalles sobre cómo se construyó y entrenó .
El mundo digital (su computadora portátil, el Internet al que está conectado y las empresas que hacen que todo funcione) se asienta sobre una base de bits. Estos bits son el lenguaje que hablan las computadoras digitales.
A medida que se expande el Internet de las cosas, los ingenieros quieren integrar la IA en todo, pero la cantidad de energía que requiere es un desafío para los dispositivos más pequeños y remotos. Un nuevo enfoque informático “nanomagnético” podría proporcionar una solución.
Se necesitan enormes cantidades de datos para entrenar modelos de aprendizaje automático y así realizar tareas de clasificación de imágenes, como identificar daños en fotografías satelitales después de un desastre natural.
sión, el oído y nuestra comprensión del lenguaje. Las máquinas, por otro lado, interpretan el mundo a través de datos que los algoritmos pueden procesar.
Fuerza, resistencia, rigidez, precisión… Las grandes bazas de los robots de materiales rígidos son también su punto débil. La nueva robótica apuesta por creaciones blandas, flexibles, que imitan a la naturaleza.