El científico cognitivo sostiene que el entorno actual de inteligencia artificial nos está fallando como consumidores y como sociedad, pero no es demasiado tarde para cambiar de rumbo.
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¿Cómo pueden las máquinas tener en cuenta las consecuencias de sus acciones?
La inteligencia artificial puede encontrar patrones en ingentes cantidades de datos para decidir la probabilidad de que una decisión sea la más acertada. ¿Pero qué necesita para pasar de correlacionar datos a encontrar relaciones de causalidad?
¿El deep learning está pasado de moda?
Nadie puede negar que, en la evolución exponencial de la inteligencia artificial, el deep learning ha sido uno de los protagonistas más distinguidos. Este tipo de aprendizaje automático –machine learning–, que imita la forma en que el cerebro humano adquiere ciertos tipos de conocimientos, ha sido el motor detrás de muchos avances significativos en campos que van desde el reconocimiento de voz y de imágenes hasta la mejora de los sistemas de recomendación en plataformas de streaming y comercio electrónico.