Inyectar equidad en los modelos de aprendizaje automático

Si un modelo de aprendizaje automático se entrena con un conjunto de datos desequilibrado, como uno que contiene muchas más imágenes de personas con piel más clara que personas con piel más oscura, existe un riesgo grave de que las predicciones del modelo sean injustas cuando se implemente en el mundo real.

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CEPAL

Universalizar el acceso a las tecnologías digitales para enfrentar los efectos del COVID-19

Las tecnologías digitales han sido esenciales para el funcionamiento
de la economía y la sociedad durante la crisis de la pandemia de la
enfermedad por coronavirus (COVID-19). Las redes y la infraestructura
de comunicaciones se utilizan de manera cada vez más intensiva para
actividades productivas, educacionales, de la salud, y de relacionamiento
y entretenimiento. Avances que se preveía que demorarían años en
concretarse, se han producido en pocos meses.

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