Demasiadas empresas tienen multinube y ni siquiera lo saben. Comprenda los patrones de adopción de múltiples nubes y qué enfoque es el ganador.
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Pronto habrá una nueva versión de .NET, con un nuevo conjunto de compiladores que promete un futuro multiplataforma.
Resulta que la mejor manera de hacer aprendizaje automático (ML) es a veces no hacer ningĂşn aprendizaje automático. De hecho, segĂşn Eugene Yan , cientĂfico de Amazon Applied , “la primera regla del aprendizaje automático es comenzar sin el aprendizaje automático”.
Muchas personas ahora se dan cuenta de que la computaciĂłn en la nube es más difĂcil y complicada de lo que pensamos originalmente. Tratar de minimizar la complejidad desde el principio le ayudará a no perder la cabeza.
La mayorĂa de los equipos de desarrollo e implementaciĂłn ahora funcionan mejor que antes de la computaciĂłn en la nube. El auge de ágil y devops / devsecops estableciĂł el marco para que los equipos de operaciones y desarrollo trabajen más de cerca. Dev ahora funciona bien con operaciones y al revĂ©s.
ÂżCuándo querrĂa una base de datos relacional como MySQL para una nueva aplicaciĂłn? ÂżCuándo querrĂa una base de datos de documentos como MongoDB?
Un nuevo Windows ofrece una interfaz de usuario actualizada y grandes cambios en la Tienda Windows sin lĂmites en el empaquetado de aplicaciones.
El desarrollo de software impulsado por IA es genial. Pero no pierda de vista todas las cosas que todavĂa no puede hacer.
as bases de datos transaccionales en la nube vienen en todas las formas y tamaños, desde simples almacenes de valores clave hasta bases de datos relacionales distribuidas a escala planetaria. A continuación, le mostramos cómo elegir la base de datos en la nube adecuada para su aplicación.
Cuando el CEO u otro ejecutivo influyente le pide al equipo de tecnologĂa que compre e implemente una soluciĂłn tecnolĂłgica especĂfica, es fundamental dar algunos pasos hacia atrás para comprender el fundamento.
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