AI Consciente

Así es como sabremos que una IA es consciente

El filósofo australiano David Chalmers preguntó si los “zombis filosóficos” son concebibles: personas que se comportan como tú y como yo pero que carecen de experiencia subjetiva. Es una idea que ha hecho que muchos académicos se interesen por la conciencia, incluyéndome a mí. El razonamiento es que, si esos zombis, o robots sofisticados e insensibles, son concebibles, entonces las propiedades físicas por sí solas, sobre el cerebro o un mecanismo similar al cerebro, no pueden explicar la experiencia de la conciencia. En lugar de ello, algunas de las propiedades mentales adicionales deben tener en cuenta el lo-que-es-como sensación de estar consciente. Averiguar cómo surgen estas propiedades mentales se conoce como el “problema difícil” de la conciencia.

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IBM Watson

IBM Watson se excedió en sus promesas en AI Health Care

En 2014, IBM abrió una nueva y elegante sede para su división de inteligencia artificial, conocida como IBM Watson. Dentro de la torre de cristal en el bajo Manhattan, los empleados de IBM pueden llevar a posibles clientes y periodistas visitantes a la “sala de inmersión”, que se asemeja a un planetario en miniatura. Allí, en el espacio oscuro, los visitantes se sientan en taburetes giratorios mientras los gráficos de fantasía destellan alrededor de las pantallas curvas que cubren las paredes. Es lo más cerca que puede estar, dicen los usuarios de IBM, de estar dentro del cerebro electrónico de Watson.

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Cómo hacer realidad la privacidad de los datos

Guía de inteligencia artificial

Los algoritmos súper inteligentes no se harán cargo de todos los trabajos, pero están aprendiendo más rápido que nunca, haciendo de todo, desde diagnósticos médicos hasta publicar anuncios

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Business-Chip-LightMatter

Este chip para IA funciona con luz, no con electrones

La inteligencia artificial crece, al igual que el hambre de la potencia informática necesaria para mantener la IA en funcionamiento, una startup nacida en el MIT, apuesta a que el hambre voraz de la IA generará una demanda de un tipo de chip de computadora fundamentalmente diferente, uno que use la luz para realizar cálculos clave.

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Fractal

Los fractales ilimitados de computadora pueden ayudar a entrenar a la IA para ver

La mayoría de los sistemas de reconocimiento de imágenes se entrenan utilizando grandes bases de datos que contienen millones de fotos de objetos cotidianos, desde serpientes hasta batidos y zapatos. Con la exposición repetida, las IA aprenden a distinguir un tipo de objeto de otro. Ahora, investigadores en Japón han demostrado que las IA pueden comenzar a aprender a reconocer objetos cotidianos al ser entrenados en fractales generados por computadora.

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