La mayoría de los sistemas de reconocimiento de imágenes se entrenan utilizando grandes bases de datos que contienen millones de fotos de objetos cotidianos, desde serpientes hasta batidos y zapatos. Con la exposición repetida, las IA aprenden a distinguir un tipo de objeto de otro. Ahora, investigadores en Japón han demostrado que las IA pueden comenzar a aprender a reconocer objetos cotidianos al ser entrenados en fractales generados por computadora.
