Imagen: Nihar Apte
Daryl Pinto, director de adquisición de talento de Microsoft en India, analiza cómo la IA está remodelando la adquisición de talento, desde la automatización y la ética hasta la importancia de la mejora de las habilidades, las expectativas de la Generación Z y el valor duradero del toque humano en la contratación.
por Ishan Patra
La inteligencia artificial puede estar evolucionando a una velocidad vertiginosa, pero en la adquisición de talento, una verdad aún se mantiene: solo los humanos pueden juzgar verdaderamente a los humanos, al menos por ahora.
Claro, las máquinas pueden filtrar mucho más rápido que los humanos, y sí, pueden reducir cientos de miles de CV al 1% de los mejores candidatos. Sin embargo, cada vez que un algoritmo decide quién está en la lista corta, preguntamos: “¿Tenemos control sobre cómo lo está haciendo? ¿Hay un sesgo, ética y todo? Yo diría que no”.
Esa perspectiva proviene de Daryl Pinto, Jefe de Adquisición de Talento de India en Microsoft, alguien que ha visto IA convertirse en un nombre familiar. Sin embargo, dice, “todavía confiamos en el elemento humano”.
Es esa chispa de empatía, la capacidad de comprender si alguien agregará a su cultura, no solo si encajará en ella, que ninguna línea de código puede replicar. Detrás de cada analizador de currículums impulsado por IA y ChatGPT-Perfil pulido se encuentra en la intuición de un reclutador.
Las empresas más pequeñas y ágiles pueden adoptar las tres primeras listas de la IA, pero las organizaciones más grandes siguen siendo cautelosas, conscientes del riesgo de reputación, la complejidad legal y el ritmo de evolución de la IA.
En el enorme mercado laboral de la India, donde la contratación siempre ha sido “tanto la bendición como la maldición”, el volumen hace que la automatización sea inevitable, pero incluso aquí, los matices importan. En última instancia, la contratación no será una batalla entre el código binario y los paneles elegantes.
Será un baile, equilibrando la velocidad impulsada por la máquina con el juicio humano, porque al final del día, la tecnología puede acelerar las elecciones, pero solo las personas pueden hacer que importen. “Lo que muchos de nosotros estamos haciendo en este momento, y creo que tiene sentido, es asegurarnos de que estamos construyendo IA, manteniendo el elemento humano en el centro de todo”, dice Pinto.
En una conversación sincera con YourStory durante un evento de upGrad Rekrut, Pinto comparte su perspectiva sobre cómo la IA está remodelando la Adquisición de talento, desde la automatización y la ética hasta la importancia de la mejora de las habilidades, las expectativas de la Generación Z y el valor duradero del toque humano en la contratación.
Extractos editados de la entrevista:
YourStory (YS): Desde el punto de vista de la adquisición de talento, ¿cómo están evolucionando las cosas con la IA en la mezcla?
Daryl Pinto (DP): Todavía no estamos usando la IA tan extensamente como esperábamos. Su velocidad es notable, pero muchas empresas se quedan atrás, tratándola más como automatización. Lo que ahora llamamos IA era simplemente automatización hace 10 o 15 años; desde que ChatGPT aterrizó en todos los hogares, todo se ha agrupado. ¿Está ayudando al reclutamiento? Definitivamente, especialmente en un mercado de alto volumen como India. La mayoría de las empresas utilizan la IA para acelerar la detección, reduciendo grandes grupos a embudos manejables. Ahí es donde la IA está desempeñando su papel más importante. Las empresas pequeñas y medianas están más abiertas a dejar que la IA elija a sus mejores contrataciones. Las empresas más grandes se mantienen cautelosas. La IA está evolucionando demasiado rápido y las barreras éticas simplemente no se han puesto al día. En nuestra empresa, por ejemplo, ahora podemos pasar por entrevista transcripciones y decidir si esta persona encaja bien, pero lo evitamos. Todavía confiamos en el elemento humano. Las transcripciones se utilizan para validar un fallo. Pero la dependencia excesiva de él, diría yo, todavía no.
YS: Mencionaste el sesgo de la IA antes. Desde la perspectiva de una gran empresa tecnológica, ¿qué pasos se están tomando para abordarlo y los riesgos éticos?
DP: Como empresa, ahora dedicamos más tiempo a fortalecer las auditorías, asegurando que lleguen las personas adecuadas, y no solo aquellas con currículums o entrevistas pulidas. En el panorama actual de contratación virtual, AI escribe trabajo , los candidatos usan IA para elaborar currículums que coincidan, y otra herramienta los preselecciona. Es un bucle extraño. Algunas herramientas incluso manejan el proceso completo de entrevista. Es por eso que revisamos los comentarios de las entrevistas más de cerca. ¿La oferta se hizo por mérito? ¿Nos perdimos algo? ¿La herramienta seleccionó a alguien por las razones equivocadas? Especialmente en las empresas impulsadas por la innovación, queremos personas con diversos antecedentes y perspectivas, no se trata de una talla única para todos. Y, honestamente, la IA aún no está allí. Es aprendizaje, pero aún no puede juzgar el ajuste: lo que funciona para la empresa A puede no funcionar para la empresa B. Ahí es donde el elemento humano sigue siendo importante.
YS: Hablaste sobre el elemento humano, que solo se volverá más importante a medida que avance la IA. ¿Cómo cree que evolucionará la relación entre la IA y los humanos?
DP: En este momento, muchos de nosotros abordamos la IA con un principio en mente: mantener el elemento humano en el centro. Constantemente preguntamos: ¿quién se beneficia, cómo ayuda y cuál es el impacto comercial? El resultado más visible hasta ahora ha sido el dimensionamiento correcto generalizado en toda la tecnología; Todavía se debate si eso es bueno o malo. Al mismo tiempo, hay un fuerte impulso para Mejora de habilidades. Nos enseñaron a especializarnos; Ahora, la adaptabilidad importa más. Todavía no tenemos todas las respuestas. Pero ya sea en el lado del consumidor o de la empresa, estamos midiendo el impacto con más cuidado: eficiencia, resultados y el cociente humano. IA ética está bajo un enfoque más nítido y la colaboración legal es más profunda que nunca. Y ese es un buen cambio. Los roles en IA, seguridad y cumplimiento han crecido a medida que las empresas intentan encontrar el equilibrio adecuado. Algunos creen que lo han encontrado. Pero el “equilibrio correcto” es subjetivo: no hay un solo libro de jugadas. Algunos líderes se mueven rápido y duermen bien, pensando que su enfoque funciona. Otros son más cautelosos, lo que agrega una capa de moderación a la forma en que proceden. Estoy en algún lugar en el medio. Trabajo en una empresa profundamente involucrada en IA y tecnología disruptiva. Sigo recordándole a mi equipo: vivimos en el mundo humano. Es muy imperfecto y hermoso al mismo tiempo. Por lo tanto, no pierdas ese lado de ti cuando entremos en este espacio.
YS: Más allá de la IA, ¿existen tecnologías emergentes que pronto podrían transformar la adquisición de talento?
DP: La IA sigue estando en el centro de todo. Recientemente, en una conversación con amigos, discutimos cómo la IA debería romper barreras. En India, la mayor barrera en la contratación no es solo socioeconómica, es Idioma. Millones no se postulan a las principales empresas porque asumen: “Quieren inglés y yo no lo hablo”. Esa mentalidad limita el acceso, pero la IA está cambiando eso. Las descripciones de los puestos ahora se pueden traducir a idiomas regionales. Los candidatos pueden hablar en su lengua materna mientras los oyentes la escuchan en la suya, lo que hace que el talento sea más accesible en ambos lados. Para la adquisición de talento, eso es una gran victoria. A India nunca le ha faltado volumen, pero este es un verdadero paso hacia la equidad, abriendo puertas para el talento que siempre estuvo ahí, fuera de su alcance.
YS: Mucha gente habla de la Generación Z en la fuerza laboral y de las expectativas que traen. Cuando contrata para una empresa más grande, ¿eso influye en su estrategia de adquisición de talento?
DP: Recientemente asistí a una sesión sobre Generación Z expectativas, y rápidamente se convirtió en un ataque generacional. La gente se quejó de que no quiere trabajar los siete días de la semana. Dije: si alguien me hubiera ofrecido el mismo salario durante cinco días, yo también lo habría aceptado. No puedes culparlos; es el mundo en el que han crecido. Me gusta lo obstinados que son. Se mueven por dinero o mejores oportunidades, lo que mantiene a las empresas alerta. Ya no rechazamos los currículums por períodos cortos, y ese es un cambio positivo. También agradezco las preguntas que hacen. A veces, durante las reuniones de equipos grandes, sacan a relucir cosas que hacen que los gerentes se miren entre sí. Pero es genial. A menudo hablamos de reversa Tutoría, pero nunca lo entendí realmente hasta ahora. En este mundo impulsado por la IA, tiene mucho sentido. La Generación Z usaba herramientas de IA mucho antes de que ChatGPT se convirtiera en la corriente principal. Ellos lo viven, nosotros seguimos aprendiendo, y la única forma de mantenernos al día es aprender de ellos.
YS: ¿Qué estrategias utiliza para retener el talento crítico, especialmente los empleados más jóvenes que están altamente calificados? ¿Ha cambiado su enfoque de alguna manera?
DP: Los fundamentos no han cambiado. He sido un reclutador desde que tengo memoria, y aunque las herramientas han evolucionado, los conceptos básicos siguen siendo los mismos. La retención todavía se reduce a responder una pregunta: “¿Qué gano yo?” Ya sea que se trate de crecimiento, compensación o aprendizaje, si escucha y responde con sinceridad, es más probable que mantenga un buen talento. La IA puede apoyar el proceso, pero las conversaciones reales y la comprensión de las necesidades de cada persona son más importantes. Con el talento tecnológico, si no puede ofrecer el tipo de trabajo que alguien quiere y es capaz de hacer, se irá a otra parte. Eso no es un fracaso; es una cuestión de ajuste, no de rendimiento. A veces desgaste sucede porque las empresas contratan a los mejores talentos sin el rol adecuado para ellos.
YS: Cuando contrata para roles específicos de IA o habilidades de nicho necesarias para crear ciertos productos o servicios, ¿es más difícil encontrar el talento adecuado en el ecosistema laboral indio?
DP: India es uno de los mayores usuarios de IA, pero aún no es una fuente importante de talento disruptivo de IA. Estamos en el camino, pero no del todo. Al contratar para roles de IA, no podemos confiar solo en empresas de renombre. Las empresas más pequeñas a menudo tienen un talento más fuerte porque trabajan con más herramientas y experimentan más. Así que ahora, lanzamos una red más amplia, que incluye empresas que no habríamos considerado hace cinco o diez años. Contratación en el campus también ha cambiado. Hemos ido más allá de los institutos de Nivel I y estamos reclutando de 70 a 80 campus a través de hackatones y alcance digital, lo que ayuda a descubrir talentos ocultos que solíamos perder. Dicho esto, los volúmenes de contratación son más bajos que antes. Espero que India pase de un enfoque basado en el volumen a centrarse en el talento especializado. Estamos en una transición, pero creo que nos estamos moviendo en la dirección correcta.
YS: Cuando hablas de ampliar la red y mirar más allá de las ciudades de Nivel I, ¿de qué regiones emergentes ves que proviene el talento?
DP: A menudo le digo a mi equipo que ya no existe tal cosa como una ciudad de Nivel I. Muchos colegas trabajan desde lugares donde ni siquiera tenemos oficinas. Con todo ahora virtual, la ubicación ya no es una barrera. Publicamos Hackathons y ofertas de trabajo en línea y se centran en el rendimiento, no en la geografía. Antes, enviábamos equipos a ciudades más pequeñas para entrevistar a cientos de candidatos en persona. Ahora, todo se puede hacer virtualmente. El cara a cara todavía tiene un lugar, pero ahora existen herramientas para contratar bien de forma remota.
YS: ¿Qué consejo le daría a alguien que comienza en la adquisición de talento tecnológico hoy, especialmente con la IA ahora como una parte clave del panorama?
DP: Primero, sé curioso. Esté abierto a aprendizaje, haz un montón de preguntas y no tengas miedo de cometer errores, esa es la única forma de aprender. Les digo a mis gerentes que cometan errores y aprendan de ellos. Así es como todos crecemos. Para cualquiera que ingrese a la adquisición de talento, especialmente con todas las herramientas en evolución, recuerde el elemento humano. Vivimos en un mundo en el que la IA se mueve rápidamente. Y sí, veremos cosas increíbles de él. Pero no pierda de vista el hecho de que la emoción, la empatía y la intuición siguen siendo importantes. Al final del día, tu instinto juega un papel importante. Solo asegúrate de no perder de vista eso.
Fuente: https://yourstory.com/2025/07/ai-talent-acquisition-human-element-daryl-pinto-microsoft-india