Inteligencia artificial en la alta dirección: mayor uso, mayor optimismo, mayor incertidumbre

Los ejecutivos utilizan cada vez más la IA, pero eso no significa que la estén utilizando correctamente.

por Sharon Fisher

La adopción de la IA comienza en la cúpula directiva. Sin embargo, varios estudios que analizan el uso de la IA por parte de los ejecutivos muestran resultados dispares.

Desde que se lanzó ChatGPT , a las organizaciones que consideran la inteligencia artificial se les ha recomendado comenzar por la gestión. Y según la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER), eso es cierto.

«El uso de la IA por parte de los ejecutivos está correlacionado positivamente con la adopción de la IA en las empresas», afirmó Ivan Yotzov, economista investigador del Banco de Inglaterra y uno de los autores del estudio. «Actualmente, la adopción de la IA ronda el 40 % en las empresas donde los ejecutivos no la utilizan en absoluto. En cambio, supera el 70 % en las empresas donde los ejecutivos utilizan personalmente estas tecnologías durante la semana laboral, y alcanza aproximadamente el 85 % en aquellas donde los ejecutivos utilizan la IA durante más de 5 horas semanales».

¡Genial, ¿verdad?! No exactamente.

La IA llega a la alta dirección, pero no a los resultados financieros.

El informe de la NBER encuestó a casi 6000 ejecutivos de Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia, y descubrió que el 66 % de ellos utiliza IA. Sin embargo, la utilizan un promedio de solo 90 minutos a la semana, y el 80 % afirmó no haber notado ningún impacto ni en el empleo ni en la productividad.

“Esto puede deberse a que estas nuevas tecnologías aún se encuentran en una fase piloto/experimental dentro de las empresas, todavía no son ampliamente utilizadas por todos los empleados y es probable que también exista un componente de aprendizaje en la integración de estas nuevas herramientas dentro de los procesos comerciales”, dijo Yotzov.

Según el 16.º informe anual Pulse of Talent de Dayforce Inc., los ejecutivos también eran más propensos a utilizar la IA que los trabajadores más jóvenes. «Si bien la Generación Z aporta fluidez digital, los ejecutivos están adoptando la IA más rápidamente porque están más cerca del imperativo estratégico y ven su impacto en el crecimiento, la productividad y la competitividad», dijo Amy Cappellanti-Wolf, directora de recursos humanos de Dayforce.

Pero la NBER descubrió que los ejecutivos esperaban impactos considerables en los próximos tres años, incluyendo aumentos de productividad del 1,4%, un incremento de la producción del 0,8% y una reducción del empleo del 0,7%. ¿Qué cambios serán necesarios para que esto suceda?

La siguiente fase de la adopción de la IA está a punto de escalar.

“La intensidad de uso dentro de las empresas cambiará a medida que estas nuevas tecnologías se integren más en los procesos empresariales existentes, sean adoptadas por un mayor número de trabajadores a gran escala y/o contribuyan a crear nuevas formas de trabajar”, ​​afirmó Yotzov. “Es probable que el aprendizaje organizacional también forme parte de este mecanismo”.

La investigación de Deloitte lo confirma. El informe “Estado de la IA en la empresa 2026” de la compañía  , una encuesta anual a 3200 líderes empresariales y de TI a nivel mundial, reveló que la IA está pasando de proyectos piloto a la implementación a gran escala en las empresas, según Beena Ammanath, directora ejecutiva del Instituto Global de IA de Deloitte.

“Si bien solo el 25% de los encuestados afirmó que su organización ha puesto en producción el 40% o más de sus experimentos de IA hasta la fecha, el 54% espera alcanzar ese nivel en los próximos tres a seis meses”, dijo.

Por ejemplo, el 34 % de las empresas afirmaron estar empezando a utilizar la IA para transformar sus negocios y el 30 % están rediseñando procesos clave en torno a la IA, aunque el resto la utiliza solo superficialmente. «Irónicamente», dijo Ammanath, «el mismo potencial transformador que hace que la IA sea tan atractiva es también lo que dificulta su adopción».

Además, el 74% de las empresas afirmó que planea implementar IA con agentes en los próximos dos años. Todo esto podría generar los efectos que los encuestados del NBER dijeron que esperaban.

¿Para qué utilizan los ejecutivos la IA?

¿Qué están haciendo los ejecutivos con la IA? El informe de Dayforce, que encuestó a 6.954 empleados, de los cuales 1.267 se identificaron como ejecutivos, ofrece algunas ideas.

• Redacción y edición: 63% de los ejecutivos, en comparación con el 62% del total de encuestados.
• Tareas administrativas , como tomar notas y transcribir voz a texto: 65 % de los ejecutivos, en comparación con el 57 % del total de encuestados.
• Investigación: 62% de ejecutivos, en comparación con el 54% del total de encuestados.
• Agentes de IA internos , como el uso de una función de chat para hacer preguntas a RR. HH. o encontrar recibos de nómina: 57 % de los ejecutivos, en comparación con el 38 % del total de encuestados.
• Generación de imágenes y vídeos: 46 % de los ejecutivos, en comparación con el 30 % del total de encuestados.

¿Otra diferencia? Según Cappellanti-Wolf, los ejecutivos tienen tres veces más probabilidades que los trabajadores de afirmar que sus habilidades se están volviendo obsoletas debido a la IA (45 % frente al 15 %), aunque no especificaron a qué habilidades se referían.

La IA podría aumentar la confianza de los ejecutivos, y también hacer que se equivoquen más.

Puede que los ejecutivos que utilizan IA no sean algo bueno. Una encuesta realizada por tres profesores de escuelas de negocios reveló que los ejecutivos que utilizaban IA tomaban peores decisiones .

Los investigadores pidieron a más de 300 gerentes y ejecutivos que hicieran predicciones sobre el precio de las acciones tras analizar las tendencias pasadas. La mitad podía consultar con sus colegas, mientras que la otra mitad podía usar ChatGPT. Posteriormente, los participantes podían revisar sus predicciones.

El estudio reveló que los ejecutivos que consultaron ChatGPT no solo tomaron peores decisiones que los demás, sino que incluso tomaron peores decisiones que si hubieran actuado por su cuenta. ChatGPT generó un optimismo significativamente mayor en las previsiones de los ejecutivos, mientras que las conversaciones con sus compañeros tendieron a fomentar la cautela. 

«Como en todos los estudios experimentales, tuvimos que ser específicos y no pudimos probar todo tipo de predicciones, como la decisión de fabricar o comprar, o la de presentar una oferta de fusiones y adquisiciones», afirmó Patrick Reinmoeller, profesor de estrategia e innovación en el IMD de Suiza. Reconoció que, en decisiones más importantes, la situación podría ser diferente. «Sin embargo, incluso si así fuera, esto no significaría necesariamente que tal esfuerzo los haría inmunes a los efectos que encontramos en nuestro estudio».

Es cierto que los modelos de IA son ahora más avanzados y podrían realizar predicciones más precisas (de hecho, podrían verse influenciados por los informes del propio estudio). Además, cada  cambio en el modelo  requiere nuevas pruebas, ya que las condiciones originales del estudio se modifican, señaló Reinmoeller. Pero esto tampoco necesariamente ayuda.

“Hemos encontrado efectos que no se basan en la tecnología, sino en la cognición y el comportamiento de las personas”, dijo, atribuyéndolo al “asombro” que la gente suele sentir ante la IA.

La adopción de la IA requiere más que confianza.

La encuesta de Dayforce puso de manifiesto precauciones similares: el 43 % de los ejecutivos afirmó que se sentiría cómodo dejando que la IA enviara mensajes a su jefe en su nombre sin revisarlos, en comparación con el 24 % de los gerentes y el 9 % de los trabajadores. 

“Esto sugiere un mayor nivel de comodidad con la IA entre los ejecutivos, lo que puede conllevar riesgos si no va acompañado de la supervisión y las salvaguardias adecuadas”, dijo Cappellanti-Wolf. 

¿Cómo deben protegerse los ejecutivos?

“Es fundamental que los líderes consideren los efectos del uso de la IA en sí mismos, en sus equipos y en su organización”, afirmó Reinmoeller. Recomendó que tanto ejecutivos como empleados tengan conocimientos sobre IA y comprendan cómo podrían interactuar los agentes de IA . “Los líderes de las empresas no solo deben aprender sobre IA, sino también familiarizarse con ella mediante la experiencia directa”.

Y no tienen mucho tiempo, advirtió. Los primeros graduados que tuvieron acceso a la IA durante sus estudios están entrando al mercado laboral. «Las empresas deben estar preparadas para aprovechar al máximo su entusiasmo por la IA», dijo Reinmoeller. «Las personas y el trabajo están cambiando muy rápido. Las organizaciones deben adaptarse a ello».

Pero, de nuevo, esto puede que no ayude a los ejecutivos a tomar mejores decisiones.

«Esperamos que tengan en cuenta este posible sesgo al interactuar con los LLM y que refuercen sus medidas de protección», declaró Reinmoeller. «Sin embargo, los asombrosos logros de los LLM cada vez mejores, la expectación que genera cada actualización y el dominio de los medios de comunicación que generan sus éxitos podrían, al mismo tiempo, “naturalizar” el uso de los LLM y debilitar dichas medidas».

Acerca del autor

Sharon Fisher ha escrito para revistas, periódicos y sitios web del sector informático y empresarial durante más de 40 años. Es autora de «Riding the Internet Highway» y de capítulos en otros libros. Posee una licenciatura en informática del Instituto Politécnico Rensselaer y una maestría en administración pública de la Universidad Estatal de Boise. Es nómada digital desde 2020 y ha vivido en 18 países hasta la fecha. 

Fuente: https://www.vktr.com/leadership/ai-use-in-the-csuite/