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La empresa de gestión del ciclo de vida de la configuración, Configit, pronostica que en 2026 la inteligencia artificial estará profundamente integrada en las operaciones de fabricación.
por Rob Spiegel
- De un vistazo
- Predicción 1 : La IA se convertirá en una parte más importante de las operaciones de fabricación, incluida la configuración y la captura de conocimiento
- Predicción 2: 2026 será una carrera por capturar el conocimiento institucional.
- Predicción 3: La alineación interdivisional se consolidará a medida que crezcan las expectativas de los clientes.
- Predicción 4 : La interoperabilidad de datos será una ventaja competitiva.
- Predicción 5 : Las bases de datos confiables se convertirán en la nueva ventaja competitiva
- Predicción 6 : Una redefinición de la configuración conducirá a mejores resultados.
- Predicción 7 : La IA impulsará una nueva era de eficiencia para la fabricación discreta
De un vistazo
- A medida que el envejecimiento de la fuerza laboral crea desafíos en la transferencia de conocimiento, los fabricantes digitalizarán el conocimiento tácito.
- Los equipos de ingeniería, fabricación, ventas y servicio trabajan a partir de una fuente de información compartida.
- Las herramientas de productividad impulsadas por IA acelerarán la transición de la industria manufacturera del modelo de ingeniería a pedido
2026 será un año transformador para la fabricación, ya que las tecnologías de inteligencia artificial madurarán, pasando de ser herramientas experimentales a componentes operativos esenciales. Según el equipo ejecutivo de Configit , en 2026 se experimentará una integración sin precedentes de la IA en las operaciones de fabricación, lo que remodelará la forma en que las empresas abordan la gestión de la configuración , la preservación del conocimiento y la colaboración interfuncional.
Varios factores impulsan esta transformación. El envejecimiento de la fuerza laboral está a punto de llevarse décadas de conocimiento institucional al jubilarse. Al mismo tiempo, las expectativas de los clientes de productos personalizados con plazos de entrega más cortos están obligando a los fabricantes a replantearse los enfoques tradicionales de ingeniería a pedido en favor de modelos de configuración a pedido más ágiles.
La IA está emergiendo como la tecnología que puede abordar estos desafíos y, al mismo tiempo, desbloquear nuevos niveles de eficiencia operativa. Esto incluye sistemas de configuración predictiva que pueden simplificar procesos de configuración complejos. La IA también está lista para eliminar las barreras entre el diseño, la producción, las ventas y el servicio
Los fabricantes están descubriendo que las fuentes de datos fragmentadas y los sistemas desconectados limitan el potencial de la IA, lo que impulsa la inversión en arquitecturas de datos unificadas que conectan los sistemas PLM y ERP. Esta integración puede crear la base de datos confiable necesaria para que la IA ofrezca mejoras en la eficiencia, al tiempo que permite la alineación interdivisional para satisfacer las demandas de los clientes.
Estas son las predicciones del equipo ejecutivo de Configit, una empresa especializada en la gestión del ciclo de vida de la configuración.
Predicción 1 : La IA se convertirá en una parte más importante de las operaciones de fabricación, incluida la configuración y la captura de conocimiento
La IA está preparada para seguir transformando la industria manufacturera el próximo año de muchas maneras diferentes. Por un lado, espero que veamos la IA más integrada en los sistemas de diseño y producción, especialmente en la conexión de sistemas como PLM y ERP/Ventas (para datos de configuración) para reducir los silos y acelerar las decisiones de producto. Además, la configuración se volverá más predictiva, con la IA y las integraciones ayudando a identificar configuraciones que sean relevantes para el mercado y viables para producir. – Sigrún Ívarsdóttir, gerente de producto en Configit.
Predicción 2: 2026 será una carrera por capturar el conocimiento institucional.
Con una fuerza laboral que envejece, los fabricantes se enfrentan a un desafío crítico de transferencia de conocimiento. Capturar y digitalizar el conocimiento de configuración e ingeniería será esencial para que los fabricantes sigan siendo competitivos. En 2026, esperamos ver una aceleración de los esfuerzos para digitalizar este conocimiento tácito. La IA puede desempeñar un papel clave en la preservación y el aprovechamiento de la experiencia de los trabajadores veteranos. – Sigrún Ívarsdóttir, gerente de producto, y Daniel Joseph Barry, vicepresidente de marketing de producto en Configit.
Predicción 3: La alineación interdivisional se consolidará a medida que crezcan las expectativas de los clientes.
Un gran cambio vendrá de una integración más estrecha entre PLM y ERP/Ventas, lo que garantizará que la ingeniería, la fabricación, las ventas y el servicio trabajen a partir de una fuente de información compartida. Este será un cambio importante, ya que los clientes siguen esperando una mayor personalización con plazos de entrega más cortos, lo que ejerce más presión para alinear lo que se ofrece comercialmente con lo que realmente se puede construir. – Sigrún Ívarsdóttir, gerente de producto en Configit.
Predicción 4 : La interoperabilidad de datos será una ventaja competitiva.
La interoperabilidad de datos se convertirá en un verdadero diferenciador, a medida que los fabricantes se den cuenta de que alinear los sistemas a lo largo del ciclo de vida del producto es clave para escalar la IA de manera efectiva. – Sigrún Ívarsdóttir, gerente de producto en Configit.
Predicción 5 : Las bases de datos confiables se convertirán en la nueva ventaja competitiva
A medida que la IA generativa capta la atención de los ejecutivos de alto nivel en el sector de la fabricación discreta, existe una enorme presión para ser más eficientes. Las tecnologías de IA proporcionan muchas capacidades que pueden ayudar a los fabricantes a alcanzar sus objetivos de mejora de la eficiencia. Si bien esto abre a los fabricantes a nuevos enfoques y tecnologías, también los obliga a examinar a fondo para comprender cómo funcionan sus operaciones, especialmente sus sistemas de TI, en la actualidad.
Lo que probablemente verán es un panorama fragmentado de fuentes de datos que no están alineadas y son difíciles de sincronizar, lo que genera errores y retrasos. Como resultado, estos líderes se darán cuenta de que el primer paso para lograr sus objetivos de eficiencia a través de la IA es construir una base de datos confiable con sistemas conectados, datos conectados y lógica conectada. – Daniel Joseph Barry, vicepresidente de marketing de productos en Configit.
Predicción 6 : Una redefinición de la configuración conducirá a mejores resultados.
La IA está transformando rápidamente los procesos de configuración en la fabricación, tanto en términos de cómo se construyen los modelos como de cómo se ejecutan las configuraciones. Ya está teniendo un impacto significativo en dos procesos: el modelado, donde se definen las características y reglas del producto, y la configuración, donde los usuarios seleccionan opciones compatibles para cumplir con los requisitos del cliente. En el próximo año, estos procesos se enfrentarán a cambios más rápidos
Creemos que la que tiene mayor impacto para nuestros clientes, pero también la más desafiante, es encontrar una manera de usar la IA en el modelado. En lugar de tener expertos en modelado que sepan escribir reglas, la IA puede tomar datos no estructurados, como párrafos de texto o diagramas de documentos, y traducir automáticamente esta información en modelos de productos. Este enfoque tiene el potencial de reducir drásticamente el tiempo necesario para crear los modelos de configuración, además de permitir que los gerentes de producto mantengan la información ellos mismos.
La IA también remodelará el proceso de configuración en sí. En lugar de navegar por interfaces complejas, los usuarios describirán lo que necesitan en lenguaje natural, y la IA ensamblará una configuración válida, incluso coordinándose potencialmente con los sistemas de los subproveedores a través de flujos de trabajo de agentes inteligentes. Juntas, estas innovaciones prometen una configuración más rápida, inteligente y colaborativa en toda la cadena de valor de fabricación. – Henrik Hulgaard, cofundador y vicepresidente de gestión de productos de Configit.
Predicción 7 : La IA impulsará una nueva era de eficiencia para la fabricación discreta
Los fabricantes de componentes discretos ya están utilizando cada vez más la IA para optimizar los procesos de configuración, y esperamos que esta tendencia se acelere exponencialmente en 2026. La IA permitirá una traducción más rápida de la información del mercado en ofertas de productos refinadas, simplificará la ingeniería mediante una gestión más eficiente de la lista de materiales (BOM) y acelerará la creación y validación de modelos de configuración. Estos avances no solo mejorarán la forma en que se definen y venden los productos, sino que también agilizarán la colaboración entre marketing, ingeniería y operaciones
A medida que los fabricantes continúan pasando de modelos de ingeniería a pedido (ETO) a modelos de configuración a pedido (CTO), las herramientas de productividad impulsadas por IA desempeñarán un papel central, reduciendo el esfuerzo manual, acortando los plazos de entrega y permitiendo una personalización más inteligente basada en datos. El resultado serán ecosistemas de fabricación más ágiles y receptivos, diseñados para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes a escala. – Laura Beckwith, directora de gestión de productos en Configit.