La inteligencia artificial permite crear imágenes realistas, casi indiferenciables de las imágenes reales. Al mismo tiempo, la visión computerizada hace posible detectar esas imágenes falsas o manipuladas mucho mejor que el ojo humano.
Category: 1011 – Interoperabilidad
Estándares de Interoperabilidad, Cadenas de Valor, Conectividad.
Estado de la gestión del conocimiento y la inteligencia artificial en 2026
La rápida adopción de la IA generativa (GenAI), combinada con tecnologías de IA consolidadas como el aprendizaje automático, la búsqueda semántica, los grafos de conocimiento y las capas semánticas, ha tenido un impacto considerable en la práctica de la Gestión del Conocimiento.
La necesidad de datos estructurados en la inteligencia de investigación
La información científica fiable depende de algo más que la escala o la transparencia. A medida que el volumen y la complejidad del registro académico global siguen aumentando, el informe advierte que los datos mal estructurados o inconsistentes pueden perjudicar la evaluación comparativa, la valoración y la toma de decisiones políticas.
El aprendizaje con IA se queda corto en comparación con la búsqueda web tradicional
Desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, millones de personas han comenzado a utilizar grandes modelos de lenguaje para acceder al conocimiento. Y es fácil comprender su atractivo: formular una pregunta, obtener una síntesis impecable y seguir adelante; se siente como un aprendizaje sin esfuerzo.
La IA ya está centrada en el ser humano, y tal vez ese sea el problema
Ante la creciente preocupación por el poder de la inteligencia artificial en los últimos años, ha surgido el movimiento de la «inteligencia artificial centrada en el ser humano» (IAC) para contrarrestar estas inquietudes.
Utilizar la neurociencia para ayudar a que el conocimiento humano contribuya a la seguridad de la IA
La segunda edición del Informe Internacional sobre la Seguridad de la IA, publicada recientemente, concluye que, si bien se han producido avances positivos en la seguridad de la IA, persisten serios desafíos; por ejemplo, la realización de pruebas de seguridad fiables previas al despliegue de modelos de IA se ha vuelto más difícil.
Perplexity.ai: ¿Qué perfiles IHE debo utilizar en una determinada problemática médica?
La IA puede ayudarte a elegir perfiles IHE según una problemática médica concreta. IHE define perfiles de integración para resolver necesidades de interoperabilidad clínicas y operativas, usando actores, transacciones y contenidos de información estándar.
Perplexity.ai: ¿Puedes codificar con SNOMED CT un artículo médico?
La forma más práctica es usar un navegador SNOMED CT o una búsqueda textual por nombre de enfermedad. Ahí puedes escribir el término clínico, por ejemplo “diabetes mellitus tipo 2” o “colelitiasis”, y el sistema te devuelve los conceptos SNOMED CT coincidentes, con su SCTID o código.
Cómo buscarlo
Entra a un navegador SNOMED CT.
Escribe el nombre de la enfermedad.
Si hay varios resultados, filtra por tipo de concepto o usa la descripción exacta.
Copia el código SCTID del concepto correcto.
Consejos útiles
Busca con el nombre clínico más preciso posible, no solo con una palabra genérica.
Revisa si el concepto es un diagnóstico, un hallazgo o un procedimiento, porque eso cambia el código correcto.
Si el sitio permite búsqueda por texto, normalmente admite coincidencia parcial, exacta o por inicio de término.
Ejemplo
Si escribes “colelitiasis”, el navegador puede devolverte conceptos relacionados como cholelithiasis without obstruction o gallbladder calculus, y ahí eliges el más adecuado según el texto clínico exacto.
Si quieres, te puedo mostrar paso a paso cómo buscar una enfermedad concreta en SNOMED CT y qué mirar para elegir el código correcto.
LA TERAPIA DEL AMOR Y LA PREVENCIÓN DEL DETERIORO COGNITIVO
Te mostramos algunos casos prácticos que ilustran cómo la “terapia del amor” se aplica en la vida real para prevenir o ralentizar el deterioro cognitivo, a través del afecto, la conexión y el apoyo emocional.
Interoperabilidad del Ecosistema del Cuidado de Personas
La interoperabilidad en el ecosistema del cuidado de personas permite que sistemas, tecnologías y actores (como cuidadores, pacientes y proveedores de salud) intercambien información de forma segura y estandarizada, mejorando la continuidad asistencial y la eficiencia.