por KMWorld
Estado de la Gestión del Conocimiento e IA: Resultados de una encuesta de KMWorld.
La rápida adopción de la IA generativa (GenAI), combinada con tecnologías de IA consolidadas como el aprendizaje automático, la búsqueda semántica, los grafos de conocimiento y las capas semánticas, ha tenido un impacto considerable en la práctica de la Gestión del Conocimiento. Al mismo tiempo, persiste el escepticismo, ya que no todos los proyectos basados en IA han cumplido con las expectativas. Sin embargo, desde la perspectiva de la Gestión del Conocimiento, la influencia de la IA en la creación, curación, organización, acceso y difusión de contenidos es innegable.
Gestión del conocimiento para la IA: De la habilitación de la IA humana a la IA automatizada
La inteligencia artificial no es solo una tecnología; es el nuevo público y el nuevo propósito de la gestión del conocimiento. Durante los últimos dos años, las conversaciones se han centrado en cómo la IA podría transformar la gestión del conocimiento mediante la creación de contenido más inteligente, el etiquetado automatizado y la clasificación. Útil, sí, pero incremental. La transformación de la gestión del conocimiento con IA es inevitable. El verdadero desafío reside en adaptar la gestión del conocimiento a la IA, un cambio que la transformará para una nueva misión: la habilitación de la IA con capacidad de acción.
2026: Más allá de la arquitectura centrada en los datos, hacia una arquitectura centrada en el conocimiento.
La fiebre del oro de la IA generativa de años anteriores se ha convertido en una realidad operativa pragmática en 2026. El enfoque de la industria, antes centrado en la escalabilidad de los modelos y la capacidad de procesamiento (una carrera centrada en los datos), ha cambiado. La verdad fundamental es que la escala por sí sola carece de valor; el contexto es clave. El cambio decisivo de 2026 radica en pasar de modelos potentes a modelos significativos, pasando de la potencia al propósito y adoptando una arquitectura centrada en el conocimiento en lugar de la centrada en los datos. Las organizaciones ya no se conforman con proyectos piloto exitosos que no logran escalar…
Cómo M-Files y Microsoft están revolucionando la gestión de documentos basada en el contexto con IA y automatización.
Durante años, ejecutivos de Microsoft y del proveedor de plataformas de gestión documental M-Files se reunían en eventos del sector, a menudo como competidores. Hoy, la situación ha cambiado radicalmente. Ambas compañías son ahora socias estratégicas que colaboran para ofrecer soluciones integradas y contextualizadas que redefinen la productividad, la seguridad y la inteligencia para la era de la IA.
Para muchas empresas, la IA no está dando los resultados esperados. La solución son los grafos de conocimiento.
En los últimos años, el panorama empresarial se ha saturado de herramientas de IA que prometen un crecimiento sin precedentes. Sin embargo, para muchas organizaciones, el retorno de su inversión en IA ha sido decepcionante. En lugar de impulsar la transformación, las estrategias actuales de IA a menudo se quedan cortas, y las aplicaciones resultan más limitadas, costosas y menos fiables de lo esperado.
Superando la brecha de la IA: Del caos del conocimiento a la inteligencia conforme
La IA está transformando todos los ámbitos de la empresa, desde la forma en que el soporte al cliente resuelve problemas hasta cómo los equipos de TI escalan el conocimiento y el servicio. Pero a medida que los líderes avanzan con decisión hacia la implementación de la IA, una realidad preocupante sigue aflorando: la IA no puede funcionar de manera fiable si el conocimiento que la sustenta no está preparado para ella.
De lo fragmentado a lo fundamental: la búsqueda con IA empresarial como clave para el descubrimiento de información.
Cada día, los trabajadores del conocimiento pierden un tiempo valioso buscando información que debería estar a su alcance. Los correos electrónicos se acumulan. Los hilos de Slack se multiplican. Los documentos se dispersan por SharePoint, Google Drive y otros sistemas. Incluso con la promesa de los asistentes de IA, más de un tercio de los empleados aún no encuentra lo que necesita…
Fuente: https://www.kmworld.com/