El Informe de referencia de IA 2025 de Lucidworks revela 5 verdades duras sobre los agentes de IA y lo que las empresas deben hacer de manera diferente para ver un valor real.
por Lucidworks
La exageración de la IA no es nueva. Hemos vivido el auge de ERP, CRM y nube. Pero la IA generativa ha sido diferente, ¿verdad? Explotó más rápido de lo que la mayoría de las empresas pueden procesar. Y aunque las demostraciones llamativas y las valoraciones de miles de millones de dólares aparecen en los titulares, el verdadero desafío para los líderes empresariales es descubrir qué hacer realmente con la IA hoy.
Como dijo el CEO de Lucidworks, Mike Sinoway:
“La iniciativa que lanzaron hace seis meses está desactualizada. La orquestación ya no es relevante. Ahora son los agentes de IA. Y los agentes de IA con los que comenzaron ya no son relevantes porque los requisitos de seguridad se están moviendo muy rápido”.
Entonces, ¿cómo deberían las empresas eliminar el ruido? Aquí hay 5 lecciones del Informe de referencia de IA de Lucidworks 2025 y desde la perspectiva de Mike liderando empresas a través de ciclos de exageración.
1. Los agentes de IA están aquí, pero en su mayoría son básicos
Todo el mundo habla de agentes de IA, pero la mayoría todavía está en el nivel de entrada.
De hecho, el Informe de referencia de Lucidworks encontró:
- La mayoría de los agentes implementados son analíticos (extrayendo datos) o lógicos (devolviendo datos a los sistemas).
- Solo alrededor del 6% de las organizaciones utilizan agentes con verdaderas capacidades transaccionales o físicas.
Traducción: a pesar de los titulares, todavía estamos en los primeros días. Hay una enorme pista para que las empresas experimenten y escalen, pero las expectativas deben coincidir con la realidad.
2. No te saltes lo básico
Uno de los temas más claros del Informe de referencia de IA: las empresas se apresuran a adoptar la IA mientras ignoran los fundamentos.
Sinoway explica:
“Encontramos empresas que se apresuran a implementar el procesamiento del lenguaje natural, y ni siquiera han incluido el procesamiento del idioma español en sus sitios web. O están invirtiendo en IA avanzada de planificación de la cadena de suministro, pero ni siquiera muestran la disponibilidad de inventario en línea”.
¿La conclusión? La IA no es un atajo más allá de la experiencia fundamental del cliente. A veces, la estrategia de IA más inteligente es apuntalar primero lo básico.
3. Las pequeñas victorias superan a las grandes orquestaciones
Muchas empresas comenzaron su viaje de IA mediante la creación de sistemas masivos de múltiples modelos. Pero el mercado cambió. Los clientes no quieren una plataforma gigante que resuelva todo. Quieren soluciones específicas que resuelvan algo.
“En lugar de vender una herramienta de inteligencia artificial para hacer toda su planificación de salida al mercado”, señala Sinoway, “tenía que tener un agente que hiciera preguntas y respuestas interactivas con los compradores en línea, o un agente que hiciera un interrogatorio de especificaciones técnicas”.
Las herramientas de IA más pequeñas y específicas suelen ser más rápidas de implementar, más fáciles de demostrar el ROI y es más probable que obtengan la aceptación de las juntas directivas y los equipos ejecutivos.
4. La seguridad se mueve más rápido que usted
Uno de los experimentos del Informe de Benchmark fue dejar suelto a un agente de IA en 1,100 sitios de comercio electrónico. Lo que sucedió fue revelador:
- Pasó las pruebas CAPTCHA.
- Engañó a los agentes humanos vivos para que pensaran que estaban hablando con una persona.
- Incluso solicitó tarjetas de crédito e intentó registrarse como empresa para completar transacciones B2B.
Sin barreras de protección y gobernanza estrictas, las empresas corren el riesgo de implementar “pequeños monstruos” en la producción. La seguridad no puede ser una ocurrencia tardía. La seguridad en realidad debe moverse a la misma velocidad que la innovación.
5. Se acerca la cuestión del ROI
En este momento, muchos proyectos de IA todavía se financian con exageraciones. Pero eso no durará.
“He visto el bombo de ERP, el bombo de Internet, el bombo de CRM … y todos pasan por el mismo ciclo. Eventualmente alguien dice, ¿cuál es la recompensa de estas cosas?”
Ese cambio ya está ocurriendo con la selección de modelos. Los líderes están empezando a preguntarse: ¿es suficiente un modelo de código abierto? ¿Necesitamos un LLM comercial de alto costo? ¿Cuál es la diferencia de ROI entre un chatbot que responde preguntas sobre el cepillo de dientes y preguntas sobre el refrigerador?
Si su hoja de ruta de IA no tiene una disciplina de caso de negocio incorporada, pronto lo hará.
Última palabra: Mantén el hype bajo control
La IA generativa y los agentes de IA están cambiando la forma en que las empresas piensan sobre el acceso a la información, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. Pero el ritmo de la exageración no coincide con el ritmo de la realidad.
Mike lo resumió mejor:
“Nunca es un momento aburrido cuando se trata de IA y la evolución de la misma y lo rápido que está cambiando. El truco es seguir avanzando, incluso si se siente como si estuvieras remando como un pato bajo el agua”.
Para los líderes empresariales, la conclusión es clara:
- Comience con lo básico.
- Concéntrese en victorias pequeñas y valiosas.
- Construya para el ROI y la seguridad desde el principio.
- La exageración de la IA puede acaparar los titulares, pero la ejecución gana mercados.
Fuente: https://lucidworks.com/blog/5-reasons-ai-agents-arent-delivering-yet