El algoritmo de aprendizaje que permite el éxito desbocado de las redes neuronales profundas no funciona en cerebros biológicos, pero los investigadores están encontrando alternativas que podrían hacerlo.
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Errores de implementación de IA basada en la nube y aprendizaje automático
La mayoría de las organizaciones carecen de los recursos internos para respaldar las iniciativas críticas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Cómo defender el aprendizaje automático contra las “perturbaciones de ruido”
Gran parte de la investigación anti-adversaria se ha centrado en la posibilidad de alteraciones diminutas, en gran parte indetectables, de las imágenes (los investigadores generalmente las denominan “perturbaciones de ruido”) que hacen que los algoritmos de aprendizaje automático (ML) de AI identifiquen o clasifiquen erróneamente las imágenes.
Uso de tecnología de voz para tomar decisiones en tiempo real
Esta charla cubrió el trabajo que hace Franz para analizar las conversaciones habladas entre clientes y CRM o agentes del centro de llamadas en aplicaciones de misión crítica junto con los desafíos adicionales de asegurarse de que la tecnología de voz a texto pueda lidiar con conceptos de dominio.
Utilizando el aprendizaje automático para descubrir el contenido correcto
La extracción de información automatizada basada en IA de 250 presentaciones de conferencias de oncolcogia de AstraZeneca brinda información sobre el enfoque de I + D.
Mejorar la gestión de proyectos (PM) con inteligencia artificial y análisis
Como parte de su charla sobre la inteligencia del proyecto, Murray usó las transcripciones que Boeing puso a disposición del público sobre su 737 MAX luego de dos accidentes fatales y la posterior puesta a tierra (desde entonces, la FAA lo aprobó para volar nuevamente).
Los gráficos de conocimiento pueden transformar el negocio en KM
Aunque los gráficos de conocimiento ya no son un concepto nuevo, la técnica sigue siendo una tecnología subestimada que puede ayudar a descubrir los datos correctos durante el trabajo de gestión del conocimiento. Puede resultar confuso para algunos pero, en última instancia, liberador para la empresa.
Los roles de ciencia de datos de hoy cambiarán en 10 años
En la próxima década, el papel del científico de datos tal como lo conocemos será muy diferente al actual. Pero no se preocupe, nadie predice la pérdida de puestos de trabajo, solo ha cambiado de trabajo.
Así es como diseñaremos el toque artificial
Nuestras manos son hazañas increíblemente complejas de ingeniería evolutiva. Los sensores densamente empaquetados proporcionan sensaciones táctiles complejas y precisas. Docenas de articulaciones se sinergizan para brindarnos una destreza notable. Una conciencia de “sexto sentido” de dónde están nuestras manos en el espacio las conecta con la mente, lo que hace posible abrir una puerta, tomar una taza y servir café en la oscuridad total basándose únicamente en lo que sienten.
La IA está luchando con una crisis de replicación
El mes pasado, Nature publicó una respuesta condenatoria escrita por 31 científicos a un estudio de Google Health que apareció en la revista a principios de este año. Google describía ensayos exitosos de una IA que buscaba signos de cáncer de mama en imágenes médicas. Pero según sus críticos, el equipo de Google proporcionó tan poca información sobre su código y cómo se probó que el estudio no fue más que una promoción de tecnología patentada.