Gran parte de la investigación anti-adversaria se ha centrado en la posibilidad de alteraciones diminutas, en gran parte indetectables, de las imágenes (los investigadores generalmente las denominan “perturbaciones de ruido”) que hacen que los algoritmos de aprendizaje automático (ML) de AI identifiquen o clasifiquen erróneamente las imágenes.
Esta charla cubrió el trabajo que hace Franz para analizar las conversaciones habladas entre clientes y CRM o agentes del centro de llamadas en aplicaciones de misión crítica junto con los desafíos adicionales de asegurarse de que la tecnología de voz a texto pueda lidiar con conceptos de dominio.
La extracción de información automatizada basada en IA de 250 presentaciones de conferencias de oncolcogia de AstraZeneca brinda información sobre el enfoque de I + D.
Como parte de su charla sobre la inteligencia del proyecto, Murray usó las transcripciones que Boeing puso a disposición del público sobre su 737 MAX luego de dos accidentes fatales y la posterior puesta a tierra (desde entonces, la FAA lo aprobó para volar nuevamente).
Aunque los gráficos de conocimiento ya no son un concepto nuevo, la técnica sigue siendo una tecnología subestimada que puede ayudar a descubrir los datos correctos durante el trabajo de gestión del conocimiento. Puede resultar confuso para algunos pero, en última instancia, liberador para la empresa.
En la próxima década, el papel del científico de datos tal como lo conocemos será muy diferente al actual. Pero no se preocupe, nadie predice la pérdida de puestos de trabajo, solo ha cambiado de trabajo.
Nuestras manos son hazañas increíblemente complejas de ingeniería evolutiva. Los sensores densamente empaquetados proporcionan sensaciones táctiles complejas y precisas. Docenas de articulaciones se sinergizan para brindarnos una destreza notable. Una conciencia de “sexto sentido” de dónde están nuestras manos en el espacio las conecta con la mente, lo que hace posible abrir una puerta, tomar una taza y servir café en la oscuridad total basándose únicamente en lo que sienten.
El mes pasado, Nature publicó una respuesta condenatoria escrita por 31 científicos a un estudio de Google Health que apareció en la revista a principios de este año. Google describía ensayos exitosos de una IA que buscaba signos de cáncer de mama en imágenes médicas. Pero según sus críticos, el equipo de Google proporcionó tan poca información sobre su código y cómo se probó que el estudio no fue más que una promoción de tecnología patentada.
Google tiene una de las pilas de aprendizaje automático más grandes de la industria, y actualmente se centra en su plataforma de aprendizaje automático e inteligencia artificial de Google Cloud.
La IA está asumiendo continuamente nuevos desafíos, desde la detección de deepfakes (que, dicho sea de paso, también se hacen con IA) hasta ganar en el póquer y dar un impulso a los experimentos de biología sintética .