Este es el ejemplo clásico de la forma de razonamiento preferida de Occidente: la lógica deductiva. Durante mucho tiempo hemos profesado preferirlo debido a la certeza de sus conclusiones: si estás seguro de las dos primeras premisas, conocidas como las premisas mayor y las premisas menores, entonces puedes estar seguro de que Sócrates va a estar suspirando por los fiordos eventualmente. (Si eres menor de Monty Python, la referencia a los fiordos es un sustituto de “muerto como un clavo”).
Lo que llamamos “IA” en el contexto empresarial actual es en realidad una rama de la inteligencia artificial llamada aprendizaje automático. Dentro del aprendizaje automático, una nueva arquitectura (transformador) nos permitió construir un paradigma completamente nuevo para la IA (lo que llamamos “IA generativa”), que se basa en un tipo de modelo computacional llamado modelo de lenguaje grande (LLM).
La inteligencia artificial puede encontrar patrones en ingentes cantidades de datos para decidir la probabilidad de que una decisión sea la más acertada. ¿Pero qué necesita para pasar de correlacionar datos a encontrar relaciones de causalidad?
La IA generativa, el último regalo para los especialistas en marketing y profesionales de la experiencia del cliente, ha sido un esfuerzo de décadas.
12 capacidades que toda plataforma de aprendizaje automático en la nube debe proporcionar para respaldar el ciclo de vida completo del aprendizaje automático, y qué plataformas de aprendizaje automático en la nube las proporcionan.
¿Cuál es la clave en esta etapa de la Web 3.0 y el marketing? Piense en las preguntas correctas para hacer.
Las máquinas pueden faltar a la verdad si sirve para conseguir un objetivo marcado (como ganar una partida al póker).
Si un modelo de aprendizaje automático se entrena con un conjunto de datos desequilibrado, como uno que contiene muchas más imágenes de personas con piel más clara que personas con piel más oscura, existe un riesgo grave de que las predicciones del modelo sean injustas cuando se implemente en el mundo real.
Se necesitan enormes cantidades de datos para entrenar modelos de aprendizaje automático y así realizar tareas de clasificación de imágenes, como identificar daños en fotografías satelitales después de un desastre natural.
En enero de 2021, el consorcio OpenAI, fundado por Elon Musk y respaldado financieramente por Microsoft, presentó su proyecto más ambicioso hasta la fecha, el sistema de aprendizaje automático DALL-E .