El progreso en la computación cuántica ya no se trata solo del tamaño de su chip. Pero IBM ha dado un gran paso adelante con el lanzamiento de un procesador de 127 qubit.
El progreso en la computación cuántica ya no se trata solo del tamaño de su chip. Pero IBM ha dado un gran paso adelante con el lanzamiento de un procesador de 127 qubit.
Desarrollo de vacunas y fármacos, inteligencia artificial, transporte y logística, ciencia del clima: todas estas son áreas que pueden ser transformadas por el desarrollo de una computadora cuántica a gran escala.
La informática cuántica cambiará diversos sectores de la economía, y creará un valor anual de hasta 850.000 millones de dólares dentro de 20 años.
En una preimpresión publicada en línea el jueves por la noche , los investigadores de Google, en colaboración con físicos de Stanford, Princeton y otras universidades, dicen que han utilizado la computadora cuántica de Google para demostrar un verdadero “cristal de tiempo”. Además, un grupo de investigación independiente afirmó a principios de este mes haber creado un cristal de tiempo en un diamante.
Una de las mayores barreras que se interponen en el camino de las computadoras cuánticas útiles es la propensión a errores de los dispositivos actuales. Ahora, Google ha proporcionado una demostración experimental de cómo corregir este problema y ampliarlo para dispositivos mucho más grandes.
La última década ha sido testigo de importantes avances en la computación cuántica y una gran cantidad de empresas de tecnología adineradas que se han unido a la carrera para construir las primeras máquinas comercialmente útiles. Pero a pesar del progreso, los principales procesadores cuánticos de hoy en día todavía solo cuentan con unas pocas decenas de qubits, los equivalentes cuánticos de bits y los bloques de construcción fundamentales de la tecnología.
Un nuevo experimento mental indica que la mecánica cuántica no funciona sin números extraños que se vuelven negativos cuando se elevan al cuadrado.
Impulsando robots más inteligentes. Simulando redes neuronales humanas. Derrotando a los médicos en los diagnósticos y aplastando a los mejores jugadores de la humanidad en Go y Atari. Si bien está lejos de lograr el pensamiento flexible y rápido que es natural para los humanos, esta poderosa idea de aprendizaje automático parece imparable como presagio de mejores máquinas pensantes.
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