La Ingeniería Social se basa en la manipulación psicológica.
Articles Tagged: Desarrollo de software
5 formas en que los equipos ágiles para devops pueden respaldar los servicios de TI
Los equipos de desarrollo ágiles (agile development) tienen como objetivo desarrollar capacidades innovadoras, mientras que los equipos de devops se esfuerzan por lanzar código para producción con mayor frecuencia.
Diseño de sistemas impulsados por eventos
Muchas fuerzas afectan al software actual: conjuntos de datos más grandes, disparidades geográficas, estructuras empresariales complejas y la creciente necesidad de ser rápido y ágil frente al cambio.
HealthStudio en el Primer Centro Mundial de Terapia Gravitacional
“El Centro de Terapia Gravitacional (CTG) fue fundado en 1979 por las Dras. María Eloísa y Elida Susana Isasi, cardiólogas de profesión, en Montevideo (UY) con el objetivo de estudiar y aplicar la fuerza centrífuga en patologías humanas de base vascular. Este proyecto surgió a continuación de estudios pioneros realizados por su padre, Dr. Eugenio […]
Deepfakes: IA que engaña
Los deepfakes amplían la idea de la composición de vídeos con aprendizaje profundo para que parezca que alguien dice o hace algo que en realidad no dijo o hizo. por Martin Heller Los deepfakes son medios, a menudo de vídeo, pero a veces de audio, que se crearon, alteraron o sintetizaron con la ayuda del aprendizaje […]
Cómo los rasgos de personalidad afectan el proceso de desarrollo de código abierto
Según un estudio reciente , la personalidad de un desarrollador podría afectar significativamente sus contribuciones a proyectos de código abierto.
Impulsar el desarrollo de microservicios y API REST con Protobuf
Aprovechar las herramientas de generación de código y Protobuf para impulsar el desarrollo de microservicios y API REST. Este artículo muestra cómo utilizar búferes de protocolo, también conocidos como protobuf, y herramientas de generación de código para acelerar el desarrollo de arquitecturas de microservicios y API REST.
Detección de personas mediante IA en tiempo real en dispositivos periféricos: selección de modelos de aprendizaje profundo
En este artículo, discutiremos los pros y los contras de los enfoques DNN existentes y seleccionaremos un modelo previamente entrenado para una mayor experimentación.