Articles Tagged: IA en Salud

¿Proteger o poner en riesgo? Rechazar la IA médica podría costar vidas

La conversación sobre el papel de la tecnología en la salud ha cobrado fuerza con la irrupción de la inteligencia artificial generativa. El debate no es menor: ¿podemos confiar en una máquina para ayudarnos a sanar? El ensayo de Eric Reinhart, Lo que perdemos cuando dejamos la atención médica en manos de algoritmos, plantea dudas legítimas sobre los riesgos de la automatización. Sin embargo, también abre la puerta a una reflexión más amplia sobre los errores humanos y las oportunidades que ofrece la innovación

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Cómo el sector sanitario resolvió los problemas de interoperabilidad y qué debe aprender la IA a continuación.

Al principio de mi carrera, presencié las consecuencias de que los sistemas de salud no se comuniquen entre sí. En los hospitales, radiólogos y médicos tenían dificultades porque los sistemas de imagen no podían interconectarse. Los datos de los pacientes permanecían atrapados tras sistemas propietarios. La interoperabilidad no era solo un desafío técnico, sino también un desafío de confianza.

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Modelos predictivos en salud basados en aprendizaje de máquina (machine learning)

Encontrar la causalidad en medicina es el mayor interés de la investigación científica, para luego generar intervenciones que traten o curen la enfermedad. La mayoría de los modelos estadísticos clásicos permiten inferir asociación, y solo pocos diseños logran demostrar causa efecto con una adecuada metodología y sólida evidencia. La medicina basada en la evidencia respalda sus hallazgos en modelos que desde una hipótesis salen a buscar datos para demostrarla o descartarla. Ello también aplica en la elaboración de modelos predictivos que sean confiables y que produzcan algún impacto en la práctica clínica.

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Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro

Desde sus orígenes, la medicina ha estado más ligada a la cura de enfermedades que a su prevención. Con los últimos avances en ciencia, tecnología y procesamiento masivo de datos, este paradigma está cambiando, focalizándose en mantener la salud de los individuos, evitando que padezcan alguna enfermedad. Este nuevo enfoque es llamado “Medicina 4P”, el cual propone que la medicina debe ser Preventiva, Participativa, Predictiva y Personalizada. En este artículo analizaremos cómo la Inteligencia Artificial (IA), a través del procesamiento de datos como el DNA, las fichas médicas electrónicas y las variables medioambientales a las que han estado expuestas las personas, puede contribuir de forma decisiva al desarrollo de una nueva propuesta en el cuidado de la salud.

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Ley de IA de la UE: primera normativa sobre inteligencia artificial

Como parte de su estrategia digital, la UE quiere regular la inteligencia artificial (IA) para garantizar mejores condiciones de desarrollo y uso de esta tecnología innovadora. La IA puede aportar muchos beneficios, como lo son una mejor asistencia sanitaria, un transporte más seguro y limpio, una fabricación más eficiente y una energía más barata y sostenible.

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