Data and software are at the heart of every business. But for many organizations, realizing the full potential of the digital economy remains a significant challenge.

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Las bases de datos SQL tienen restricciones sobre los tipos de datos y la consistencia. NoSQL los elimina por el bien de la velocidad, la flexibilidad y la escala.
Las bases de datos se han transformado de modelos básicos a versiones especializadas. ¿Están regresando ahora a días más simples?
MongoDB es la plataforma de datos de propósito general, distribuida y basada en el modelo de documentos, creada para gestionar aplicaciones críticas y diseñada en la era del Cloud.
¿Cuándo querría una base de datos relacional como MySQL para una nueva aplicación? ¿Cuándo querría una base de datos de documentos como MongoDB?
as bases de datos transaccionales en la nube vienen en todas las formas y tamaños, desde simples almacenes de valores clave hasta bases de datos relacionales distribuidas a escala planetaria. A continuación, le mostramos cómo elegir la base de datos en la nube adecuada para su aplicación.
Como sucede con muchos proyectos de código abierto patrocinados por empresas, Stargate se vuelve más interesante cuando va más allá de sus raíces. Stargate de código abierto de DataStax “porque nos cansamos de usar diferentes bases de datos y diferentes API según el trabajo que estábamos tratando de hacer”.
A través de la funcionalidad de clústeres de múltiples nubes, los usuarios de MongoDB Atlas se libran de la complejidad operativa de administrar la replicación y migración de datos entre nubes.
Al principio, había archivos. Posteriormente existieron bases de datos de navegación basadas en archivos estructurados. Luego estaban IMS y CODASYL , y hace unos 40 años teníamos algunas de las primeras bases de datos relacionales. Durante gran parte de las décadas de 1980 y 1990, “base de datos” significaba estrictamente “base de datos relacional”. SQL gobernado.
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