OpenAI ha entrenado un modelo llamado ChatGPT que interactúa de forma conversacional. El formato de diálogo hace posible que ChatGPT responda preguntas de seguimiento, admita sus errores, cuestione premisas incorrectas y rechace solicitudes inapropiadas. ChatGPT es un modelo hermano de InstructGPT , que está capacitado para seguir una instrucción en un aviso y brindar una respuesta detallada.
A medida que DALL-E llega a Shutterstock, Getty Images contraataca.
GPT-3 es un modelo de lenguaje, esto significa que (en líneas muy generales) su objetivo es predecir qué es lo siguiente que viene en función de los datos previos. Es como una especie de “autocompletado” que tenemos en buscadores como Google, pero claro, a un nivel mucho mayor.
Es un proyecto ambicioso en sus primeras etapas, pero Google cree que tendrá beneficios en todo su ecosistema de productos.
El laboratorio entrenó un chatbot para aprender de los comentarios humanos y buscar información en Internet para respaldar sus afirmaciones.
En enero de 2021, el consorcio OpenAI, fundado por Elon Musk y respaldado financieramente por Microsoft, presentó su proyecto más ambicioso hasta la fecha, el sistema de aprendizaje automático DALL-E .
Esta semana, en una publicación de blog y una demostración, OpenAI mostró las habilidades de Codex. El algoritmo puede convertir las indicaciones escritas en código de computadora con, a veces, resultados impresionantes. OpenAI cree que Codex demostrará ser un valioso compañero para los programadores, acelerando su trabajo.
GitHub y OpenAI han lanzado una vista previa técnica de una nueva herramienta de inteligencia artificial llamada Copilot, que se encuentra dentro del editor de código de Visual Studio y autocompleta fragmentos de código.
La mayoría de los investigadores de IA están de acuerdo en que basar el lenguaje en la comprensión visual es una buena manera de hacer que las IA sean más inteligentes.
El mes pasado, Nature publicó una respuesta condenatoria escrita por 31 científicos a un estudio de Google Health que apareció en la revista a principios de este año. Google describía ensayos exitosos de una IA que buscaba signos de cáncer de mama en imágenes médicas. Pero según sus críticos, el equipo de Google proporcionó tan poca información sobre su código y cómo se probó que el estudio no fue más que una promoción de tecnología patentada.