Los seres humanos tendemos a ser cautivados por la tecnología que demuestra un buen desempeño.
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Restaurar ensayos
Los ensayos clínicos aleatorizados se consideran el patrón oro o de referencia en la investigación clínica. Esto es así porque, si han sido bien diseñados, ejecutados y comunicados sus resultados, estos estudios aportan las evidencias más fiables sobre los efectos de los tratamientos.
Reparando los sesgos de IA
Es solo cuestión de tiempo hasta que las aplicaciones de IA se vuelvan más frecuentes en las industrias de alto riesgo. Por lo tanto, el sesgo de la IA merece un examen más detenido.
Cómo evitar que los robots se vuelvan racistas
Los algoritmos pueden amplificar patrones de discriminación. Los investigadores de robótica están pidiendo nuevas formas de evitar que los cuerpos mecánicos actúen con esos sesgos.
Uso de IA para encontrar sesgos en IA
El problema del sesgo en la inteligencia artificial se enfrenta a un escrutinio cada vez mayor por parte de los reguladores y es un negocio en crecimiento para las empresas emergentes y los incondicionales de la tecnología.
Alto riesgo de sesgo en los primeros estudios de COVID-19: metaanálisis
Pocos artículos clínicos revisados por pares sobre la pandemia contenían datos originales, y muchos de los que lo tenían poseían un diseño experimental deficiente.
Neuro…¿qué?
En una conversación muy distendida y con un estilo muy particular, el psicólogo y divulgador científico Ramón Noguera, explica el sustento científico de la psicología, en qué se diferencia la práctica basada en evidencia de otras metodologías y cuales son los puntos débiles de las explicaciones neurocientíficas.
Investigadora de Google dice que fue despedida por sesgo en IA
Timnit Gebru, una de las pocas mujeres negras en su campo, había expresado su exasperación por la respuesta de la empresa a los esfuerzos por aumentar la contratación de minorías.
Ocho mitos persistentes del COVID-19 y por qué algunas personas aún creen en ellos
Desde un virus creado por humanos hasta teorías de conspiración de vacunas, Tanya Lewis, editora asociada de la revista Scientific American reúne las afirmaciones falsas más insidiosas sobre la pandemia1 . El mundo está luchando además contra un tipo diferente de epidemia: la desinformación. Esta “infodemia”, tan dañina como el propio COVID-19, lleva a las personas a minimizar la gravedad de la enfermedad, y a ignorar los consejos de salud pública, en favor de tratamientos o “curas” no comprobados.