La IA siempre activa no tiene por qué ser una pesadilla para la privacidad. Puede ser íntima, útil y liberadora.
por FreeThink & Daniel Jeffries
Lo notarás primero como una presencia.
Una suave melodía en tu oído al salir por la puerta: “Llueve en 23 minutos; el callejón en zigzag te mantiene seco”.
No es una aplicación ni un dispositivo en el que tengas que dar comandos.
Es una IA ambiental, no exactamente Samantha de “Her ”, pero tampoco muy lejos de eso.
La era de la IA ambiental
Estamos en la cúspide de una explosión cámbrica de inteligencia, pero no será la pesadilla de autosuperación rápida y recursiva que imaginan los catastróficos teóricos de la IA. Tampoco será un mundo diezmado por la pérdida de empleos de la noche a la mañana. Históricamente, los avances tecnológicos crean más empleos de los que destruyen, aunque rara vez es evidente cuáles serán esos empleos en ese momento: las computadoras arrebataron el trabajo a los contables, pero crearon nuevos roles para gestionar, analizar y construir los mismos sistemas que las reemplazaron.
Esta explosión de inteligencia cambiará drásticamente la forma en que experimentamos la tecnología, aunque no sucederá de la noche a la mañana: en lugar de un trueno, serán mil pequeños cambios diminutos que apenas notarás hasta que vivas de una manera totalmente diferente y ya ni siquiera puedas recordar la forma anterior.
La era de las aplicaciones morirá lentamente. Esos diminutos cuadrados omnipresentes en teléfonos o computadoras de escritorio que tenemos que tocar para abrir se desvanecerán en el fondo, desapareciendo para siempre, a medida que entramos en la era del agente de IA: un colaborador sensible al contexto que acorta la distancia entre la intención y la acción. Ahora manejará las aplicaciones por nosotros: programará citas, enviará mensajes, reservará. No tendrá consciencia a nivel humano, pero probablemente la llamaremos IAG de todos modos.
Siempre está observando, pero no es Gran Hermano. Es práctico, personal, íntimo.
Gracias a que está integrado en los wearables, no tendremos que dejar de hacer lo que estamos haciendo para interactuar con nuestro agente de IA. En lugar de sacar un teléfono, susurraremos al aire, parpadearemos dos veces o tocaremos el borde de nuestras gafas inteligentes, y nuestro mejor amigo digital transformará el caos frenético de nuestras vidas en música suave.
Siempre está observando, pero no es el Gran Hermano. Es práctico, personal, íntimo. Un amigo. Nos conoce porque ha estado con nosotros durante largos periodos de nuestras vidas, borrando las pequeñas fricciones del día, eliminando el trabajo rutinario y los pasos extra que actualmente requiere para hacerlo todo, transmitiendo sus recuerdos a una base de datos cifrada en el cielo.
La tecnología que hará posible este futuro se está desarrollando cada vez más rápido, y sus bases ya están aquí.
Meta ha vendido dos millones de pares de sus gafas Ray-Ban AI y ahora presenta una segunda versión con su elegante versión Oakley . Estas gafas incluyen baterías que ofrecen ocho horas de uso y un estuche que permite cargarlas hasta 48 horas. En 2024, Mojo Vision presentó una pantalla micro-LED de 14,000 ppp que se integra en una lente escleral del tamaño de una hojuela de maíz. Ion Storage Systems está poniendo en marcha una nueva planta en Maryland para producir baterías de estado sólido que duran un 50% más que las celdas de iones de litio actuales, a la vez que son inmunes a la fuga térmica que afectó a los primeros wearables.
Este progreso interno continuará a un ritmo constante hasta que todo se integre de una manera que funcione. En los próximos años, veremos baterías más pequeñas y duraderas , y nuevos tipos de chips, incluyendo algunos que ahorran energía al fusionar la biología con la tecnología . Los procesadores de IA de borde serán más potentes y eficientes energéticamente: el procesamiento se moverá de un lado a otro, con tareas pesadas en la nube, mientras que las reacciones reflexivas rápidas ocurren localmente.
Acompáñenme en un viaje de 10 o 20 años hacia un día normal en esta era de IA ambiental:
7:00 a. m. – ¡A por todas!: Una sutil vibración de tu collar, no una alarma. “Ponte de pie, estírate, hidrátate”, dice Gabby, el nombre que le pusiste a tu sistema operativo personal cuando la encendió por primera vez. No es una sola modelo, sino una red de modelos que te parecen la misma “persona”. Su voz es dulce pero directa, perfectamente sintonizada con años de tus notas de voz, así que sus palabras parecen autoconversación, no una insistencia.
Recopiló datos de sueño durante la noche. Un entrenamiento personalizado de 30 minutos aparece en la pantalla de la sala antes de que tus pies encuentren tus zapatos. Se han verificado las tendencias de glucosa y frecuencia cardíaca. Si las lecturas de la noche anterior no eran correctas, se envió un resumen al portal de tu médico antes de que terminara de prepararse el café.
9:00 a. m. – El viaje diario predicho: Besas a tu esposa mientras ambos se dirigen a su único día en la oficina. Al salir, te pones las gafas. La acera brilla con un suave y vibrante color verde azulado, y Gabby te guía sutilmente hacia un buen lugar para tomar un taxi autónomo.
Música personalizada suena en tus auriculares: se genera al instante, basada en tus canciones favoritas. Sales del taxi y te encuentras con una nueva compañera de trabajo. ¿Cómo se llamaba? Gabby silencia con elegancia la banda sonora mientras la saludas y muestra discretamente un hilo de introducción de Slack junto a la cara de la compañera durante una fracción de segundo, justo el tiempo suficiente para refrescarte la memoria.
10:15 a. m. – Fin de la triaje en la oficina: El trabajo se siente menos como hacer malabarismos con las ventanas y más como una conversación enfocada. Se acabó la monotonía de la gestión del calendario. Gabby ya agrupaba las reuniones por peso de las decisiones, rechazando cortésmente las no esenciales. También preparó una presentación para la presentación principal: se revisan las diapositivas, se mejoran cinco y se elimina una.
11:45 a. m. – Hora de hablar: Estás en medio de una entrevista de podcast y las palabras fluyen con facilidad. Un teleprompter, invisible para todos menos para ti, se desplaza con perfecta sincronización ante tu vista, mostrando notas e ideas relevantes en respuesta a las preguntas que te formulan. Esto no es una muleta; es Gabby dándote la libertad de establecer más contacto visual, conectar y persuadir.
14:00 – Curiosidad satisfecha: Almuerzas rápidamente en un restaurante que Gabby recomienda basándose en el vlog de un crítico gastronómico local. De regreso a la oficina, ves una estatua en una plaza tranquila; un parpadeo resume su historia en tres frases concisas.
17:30 – Logística amorosa: Es viernes por la noche y le avisas a tu esposa. Sale pronto y quieres sorprenderla con una buena cena. Le susurras al aire: «Quiero un lugar tranquilo con vino natural a menos de 20 minutos a pie de aquí».
Unos segundos después, Gabby te muestra tres posibilidades. Eliges una y, en cuestión de minutos, Gabby ya tiene una reserva. También te dice que la banda local favorita de tu esposa dará un concierto en la ciudad esa noche. “Compra entradas”.
20:00 – En el momento: La multitud en el concierto mira absorta al escenario, sin un solo teléfono en alto. La mayoría de los asistentes llevan lentes que, como los tuyos, graban automáticamente los últimos 30 segundos de lo que ven en bucle. Un parpadeo prolongado o un toque en el marco almacenan el momento anterior en la nube, cifrado y protegido con autenticación de dos factores; todo lo demás se evapora. La expresión de pura alegría en el rostro de tu esposa se graba en tu memoria para siempre.
Escépticos y entusiastas
El camino al éxito está históricamente plagado de cadáveres de fracasos bien intencionados (se necesitaron más de 20 inventores y 40 años para finalmente llevar la bombilla de prototipo a producto utilizable), pero con cada intento fallido de hacer realidad el futuro detallado anteriormente, los escépticos salen a gritar que la IA ambiental nunca funcionará.
“Miren el fracaso de las Google Glass originales“, dicen antes de señalar la serie de cadáveres que han caído desde entonces: el AI Pin de Humane fue vendido a HP. El Rabbit R1 parecía un hermoso regreso a la era de la tecnología divertida, pero como escribió Mark Spoonauer, editor jefe de Tom’s Guide, estaba “incompleto y roto” al momento de su lanzamiento.
En el otro extremo del espectro, frente a los escépticos, están los entusiastas que nos dicen que estamos a solo un año o dos de tener compañeros de IA comparables a Samantha en nuestros bolsillos, mientras que ” un país de genios en un centro de datos ” lo resuelve todo, desde la fusión nuclear hasta cánceres incurables. Nos dicen que todo está sucediendo de repente y a la velocidad de la luz.
En realidad no lo es: la investigación en IA comenzó hace aproximadamente 75 años. Los avances son cada vez más rápidos , pero se subestima la frecuencia con la que las curvas exponenciales se convierten en curvas S. Estamos avanzando rápidamente porque muchas piezas acaban de encajar: big data, mejores chips, mejores algoritmos, pero llegaremos a la cima y veremos más montañas en la distancia.
Así es la ingeniería. Paso a paso. Requiere tiempo, iteraciones y miles de pequeños avances que, con el tiempo, se combinan para dar lugar a los dispositivos perfectos. Esta es la tendencia, larga, lenta e inevitable, que supera los titulares sensacionalistas del fracaso. Así es como funciona el progreso. El fracaso es fertilizante. Cada fracaso aclara el camino a seguir, enseñando al mercado lo que no debe hacer: no lanzar un producto antes de que esté acostumbrado a la casa, como Rabbit. No apostar por cuotas mensuales cuando la funcionalidad principal de un teléfono es gratuita, como hizo Humane con su PIN.
Las Ray Ban de Meta ya son mucho más funcionales que las Google Glass, y sus nuevas Oakley blancas son mucho más elegantes. Incluso los recientes fracasos de hardware no son fracasos totales: un año después del lento inicio de las R1, esta dio un giro con una reseña actualizada de Tom’s Guide que las califica como “prácticamente terminadas y ya no están rotas”, y las Humane Pin siguen vivas con un sistema operativo de código abierto como experimento de SDK .
En la línea de tiempo del universo, el viaje de aquí hasta allá pasará en un abrir y cerrar de ojos.
¿Es probable que alguno de estos dispositivos actuales sea el que marque la pauta, el momento del iPhone para los wearables con IA? Probablemente no. La adecuación producto-mercado está arrasando con el sector. Pregúntenle a los pioneros de los teléfonos móviles. Pasó mucho tiempo desde aquel artículo periodístico de 1963 que predijo un teléfono de bolsillo hasta el pesado y tosco DynaTAC 8000x lanzado en 1983, con batería y autonomía de llamada limitadas, pasando por la época de los teléfonos plegables Motorola Razr en 2004, y el iPhone en 2007.
Pero la IA ambiental está llegando. Paso a paso, centímetro a centímetro. Dentro de doce meses, una década o veinte años, da igual. Nos encaminamos hacia un futuro donde un asistente de IA será una presencia constante: siempre presente, siempre disponible, siempre listo para ayudar.
En la línea de tiempo del universo, el viaje de aquí hasta allá pasará en un abrir y cerrar de ojos, y eso significa que debemos trabajar ahora mismo para abordar el mayor riesgo potencial de tener una IA incorporada en casi todos los aspectos de nuestras vidas: las invasiones de la privacidad.
El cifrado es vital para la privacidad digital, pero los gobiernos parecen decididos a romperlo . Cada pocos años, como un reloj, proponen mandatos miopes de puertas traseras que darían a las fuerzas del orden y a otros “buenos” acceso a tus datos, incluso cuando los expertos advierten que los delincuentes, como Salt Typhoon , pueden explotar, y lo harán, los mismos puntos de entrada. Si se compromete el cifrado para atrapar a algunos delincuentes, se compromete también para bancos, plataformas de comercio electrónico y para todos los demás.
Apple ha sido criticada por la lentitud en el despliegue de sus funciones de Apple Intelligence , pero esto ya demuestra cómo podemos garantizar que la IA ambiental no se convierta en un dispositivo de vigilancia persistente. Todo lo que no se procesa directamente en los dispositivos de Apple se envía a servidores dedicados en la nube. Todo se cifra de extremo a extremo antes de su transferencia, y los datos se descartan inmediatamente después del procesamiento. Durante este proceso, la identidad de los usuarios se oculta criptográficamente: es un marco de privacidad basado en matemáticas, no en marketing.
Si logramos garantizar la privacidad, la era de los agentes será una era de celebración, no una era de vigilancia digital y capitalismo de vigilancia.
Sea como sea, esa era se acerca, lenta y repentinamente. Estamos construyendo un futuro donde la tecnología más poderosa de la historia se integra en la esencia misma de la vida cotidiana, y si nos aseguramos de que la privacidad sea el centro de todo, la IA ambiental será una herramienta para el florecimiento, no para la explotación. Un universo de conocimiento y capacidad vibrará suavemente en el fondo de nuestras vidas, listo cuando lo necesitemos e invisible cuando no.
Y finalmente dejaremos de mirar fijamente losas de vidrio y comenzaremos a mirar nuevamente a través de nuestros propios ojos: al mundo y a los demás.
Fuente: https://www.freethink.com/