por Edd Gent
La inteligencia artificial y la informática móvil han sido dos de las tecnologías más disruptivas de este siglo. La unificación de las dos empresas que las hizo posibles podría tener consecuencias de gran alcance para el futuro de la informática.
Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Nvidia, con sede en California, han impulsado la revolución del aprendizaje profundo desde que los investigadores de Google descubrieron en 2011 que podían ejecutar redes neuronales de manera mucho más eficiente que las CPU convencionales. Diseños de chips de bajo consumo de la compañía británica Arm han dominado los mercados móviles e integrados de computación durante más tiempo.
Ahora los dos unirán fuerzas después que la compañía estadounidense anunció un acuerdo de $ 40 billones para comprar el brazo de su propietario japonés, Softbank. En un comunicado de prensa que anunciaba el acuerdo, Nvidia promocionó su potencial para expandir rápidamente el alcance de la IA en todas las áreas de nuestras vidas.
“En los años venideros, billones de computadoras con inteligencia artificial crearán un nuevo Internet de las cosas que será miles de veces más grande que el Internet de las personas de hoy”, dijo el fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. “Al unir las capacidades de computación de IA de NVIDIA con el vasto ecosistema de la CPU de Arm, podemos avanzar en la computación desde la nube, teléfonos inteligentes, PC, autos autónomos y robótica, hasta el borde de IoT y expandir la computación de IA a todos los rincones del mundo”.
Hay buenas razones para creer en las exageraciones. Los dos Compan es decir, s son absolutamente dominante en sus respectivos campos – GPU de Nvidia soportan más del 97 por ciento de la infraestructura de computación AI que ofrecen los proveedores de servicios cloud grandes, y la potencia de los chips Arm más del 90 por ciento de los teléfonos inteligentes. Y hay poca superposición en sus competencias, lo que significa que la relación podría ser verdaderamente simbiótica.
“Creo que el acuerdo ‘se ajusta como un guante’ en ese brazo desempeña en las áreas que Nvidia no es así o no es tan exitosa, mientras que NVIDIA juega en muchos lugares brazo no es o no el éxito ”, dijo Patrick Moorhead analista de WR o te en Forbes .
Una de las direcciones más obvias sería expandir las capacidades de inteligencia artificial de Nvidia al tipo de dispositivos periféricos de bajo consumo en los que Arm se destaca. Existe una creciente demanda de inteligencia artificial en dispositivos como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles, automóviles y drones, donde se transmiten datos a la nube. para el procesamiento es indeseable por razones de privacidad o velocidad.
Pero también podría haber intercambios fructíferos en la otra dirección. Huang dijo que estaría trayendo la experiencia de ARM a la eficiencia energética en los datacenters. Eso es una gran preocupación para las empresas de tecnología cuyas facturas de electricidad les están dando una paliza gracias a las enormes cantidades de energía que se requiere para ejecutar en millones de chips de computadora todo el día.
Sin embargo, es posible que el acuerdo no sea sencillo, sobre todo debido a los diferentes modelos comerciales de las dos empresas. Mientras Nvidia vende procesadores ya preparadas, ARM simplemente crea diseños de chips y licencias a otras empresas que pueden entonces customizarlos de acuerdo a sus particulares necesidades de hardware. Opera en base a una licencia abierta mediante la cual cualquier empresa con el efectivo necesario puede acceder a sus diseños.
Como resultado, sus diseños se encuentran en productos de las empresas que se licencian como innovaciones, tales como Apple, Samsung, Huawei , Qualcomm e incluso Nvidia. Algunos, incluidos dos de los cofundadores de la compañía, han expresado su preocupación de que la compra por parte de Nvidia, que compite con muchas de estas otras compañías, podría dañar la neutralidad que ha sido fundamental para su éxito.
Es posible que esto empuje a más empresas hacia RISC-V , una tecnología de código abierto desarrollada por investigadores de la Universidad de California en Berkeley que rivaliza con Arm’s y no es propiedad de ninguna empresa. Sin embargo, hay muchas razones por las que la mayoría de las empresas todavía prefieren arm sobre la opción de código abierto con menos funciones, y podría ser necesario un esfuerzo considerable para convencer a los clientes de ARM de que abandonen el barco.
El acuerdo también tendrá que sortear algunos problemas políticos espinosos. Sindicatos, políticos y líderes empresariales en el Reino Unido han expresado su preocupación de que podría conducir a la pérdida de empleos de alta tecnología, y fuentes gubernamentales han sugerido que se podrían imponer condiciones al acuerdo.
Los reguladores de otros países también podrían poner una llave inglesa en las obras. A China le preocupa que si ARM pasa a ser propiedad de Estados Unidos, muchas de las empresas chinas que dependen de su tecnología podrían convertirse en víctimas de restricciones a la exportación a medida que la guerra comercial entre China y Estados Unidos se prolongue. Corea del Sur también se muestra cautelosa de que el acuerdo pueda crear un nuevo gigante tecnológico que podría afectar el crecimiento de Samsung en áreas similares.
Nvidia se ha comprometido a mantener la sede de ARM en el Reino Unido lo que, según dice, debería reducir las preocupaciones sobre los puestos de trabajo y las restricciones a la exportación. También se ha comprometido a abrir un nuevo centro tecnológico de clase mundial en Cambridge y construir allí una supercomputadora de IA de última generación impulsada por chips de ARM. Si el acuerdo se concreta podría impulsar una nueva ola de innovación en IA.
Crédito de la imagen: Nvidia
