Por David Blankley | CANAL: Experiencia Digital
Con demasiada frecuencia, las empresas completan un gran proyecto de recopilación de datos y, cuando no sucede nada, se preguntan por qué tanto alboroto.
Aquí hay tres acciones concretas que su empresa puede tomar para evitar este destino.
Esperar
Si espera.
Un buen modelo mental para los datos es la enciclopedia. Las enciclopedias tienen millones de entradas. Generalmente, solo te preocupas por uno o dos a la vez. Así que va con su nuevo conjunto de datos. Tiene millones de entradas, que rastrean todo lo que su equipo podría pensar. En algún momento en el futuro necesitará algunos de esos datos. El problema es que no sabes qué parte.
John Wanamaker dijo: “La mitad del dinero que gasto en publicidad se desperdicia; el problema es que no sé qué mitad. En la economía actual, la cita bien podría convertirse en: “La mitad del dinero que gasto en datos se desperdicia; el problema es que no sé qué mitad.
Reimagine cómo compartir datos sobre X
X puede ser cualquier cosa, desde cómo muestra los recorridos de los clientes hasta los ciclos de vida del producto. ¿Hay un área en sus operaciones donde las decisiones son aleatorias o mal informadas? Con suerte, el nuevo conjunto de datos le brinda la oportunidad de profundizar más.
Un ejemplo ingenioso de esto que observé ocurrió en un centro de llamadas. El centro transformó los datos del cliente de las múltiples pantallas que los agentes tenían que atravesar para comprender las necesidades del cliente en una única pantalla gráfica que proporcionaba instantáneamente una imagen de los comportamientos y deseos probables del cliente.
Explorar
¿Tiene una teoría favorita sobre cómo mejorar su negocio? Ahora es el momento de explorar. Los nuevos conjuntos de datos son maravillosos porque brindan oportunidades de descubrimiento antes que la competencia. Un conjunto de datos nuevo es mucho más emocionante para los científicos de datos que uno existente. Lo más probable es que ya se haya seleccionado el conjunto de datos existente y que ya se hayan obtenido los conocimientos más impactantes.
Los datos en reposo permanecen en reposo
La recopilación de datos proporciona una base para tomar decisiones más informadas. Sin embargo, es solo la base. Una vez recopilados, los datos aún deben convertirse en información que se pueda entender y actuar en consecuencia.
Sobre el Autor
David Blankley es fundador de Lighthouse Data Holdings, una startup enfocada en crear experiencias con conjuntos de datos únicos que ayudan a resolver problemas difíciles en el aprendizaje automático. Su primer producto, Image Improv , ya está disponible en la tienda de aplicaciones.
Fuente: https://www.cmswire.com/digital-experience/youre-drowning-in-data-now-what/
