Annie Duke, una campeona de póquer convertida en científica de decisiones, habla con Big Think sobre cómo elegir bien en condiciones de incertidumbre.

Annie Duke, una campeona de póquer convertida en científica de decisiones, habla con Big Think sobre cómo elegir bien en condiciones de incertidumbre.
La toma de decisiones es uno de los grandes desafíos de la gestión empresarial. ¿Cómo asegurar que las decisiones no estén influenciadas por emociones, jerarquías o sesgos inconscientes?
La toma de decisiones basada en evidencias (EBDM, por sus siglas en inglés), la práctica de utilizar la mejor evidencia disponible de diversas fuentes para orientar las decisiones, es esencial para el éxito de cualquier organización.
La atención juega un papel crucial en la forma en que se procesa la información y se toman las decisiones económicas. Reconocer esto puede ayudar a diseñar políticas que mejoren la eficiencia individual y colectiva en la toma de decisiones.
Una nueva era de procesamiento de datos y de ayudas para la clínica que requiere una integración armoniosa.
La habilidad de las empresas familiares para identificar en su entorno nuevas ideas, métodos y tecnologías, y luego integrarlos en sus procesos internos, es la llave hacia el crecimiento sostenible.
Las decisiones #DataDriven son las que se toman a partir del análisis de datos almacenados, que se potencian en precisión cuando parten del uso de #BigData.
Los seres humanos evolucionamos en un entorno en el que la comida era escasa y había que esforzarse para conseguirla. Nada que ver con la situación actual, en la que todos tenemos a mano comida en abundancia. Eso no solo afecta a nuestro peso: también se resienten las funciones cognitivas.
En el ámbito de la salud, el proyecto puede variar si el foco está en la ausencia de enfermedad o si es más ambicioso y se plantea que las personas mantengan o mejoren su salud y bienestar. Al centrarse en este último, el baile –o liderazgo– del personal de enfermería puede ayudar a construir un sistema sanitario y social más fuerte con un mejor empleo de los recursos.
Con demasiada frecuencia, las empresas completan un gran proyecto de recopilación de datos y, cuando no sucede nada, se preguntan por qué tanto alboroto.
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