El gigante de Internet ha lanzado una plataforma Vertex AI actualizada en respuesta al creciente interés en las plataformas low-code/no-code.
por Varun Aggarwal
Google hizo una gran apuesta en el desarrollo de software de código bajo y sin código al lanzar Vertex AI hace aproximadamente un año. Pero con un nuevo lanzamiento, los analistas creen que el gigante de Internet finalmente puede hacer mella en el mercado altamente competitivo.
En Applied ML Summit el jueves, Google Cloud anunció varias características nuevas para Vertex AI, incluido el servidor de reducción de capacitación, el flujo de trabajo tabular y las explicaciones basadas en ejemplos, que tienen como objetivo ayudar a los clientes a utilizar mejor los modelos de aprendizaje automático y reducir su dependencia de expertos capacitados.
“Nuestras pruebas de rendimiento encontraron un aumento de 2,5 veces en la cantidad de predicciones de ML generadas a través de Vertex AI y BigQuery en 2021, y un aumento de 25 veces en clientes activos para Vertex AI Workbench solo en los últimos seis meses, los clientes han dejado en claro que administran e integran Las plataformas de ML son cruciales para acelerar la implementación de ML en producción”, dijo Google en una publicación de blog .
Google ingresó al mercado de código bajo/sin código a principios de 2020 con la adquisición de AppSheet, que ya era una empresa de ocho años en el momento de la adquisición. A pesar de la adquisición, Google aún no se considera un competidor serio en el mercado de código bajo/sin código. Los analistas creen que Vertex podría darle a Google una oportunidad más de hacer mella en la audiencia para el desarrollo de software de bajo código o sin código.https://imasdk.googleapis.com/js/core/bridge3.517.2_es.html#goog_4112795880 seconds of 28 secondsVolumen 0%
“Vertex AI con una propuesta de valor de un 80 % menos de requisitos de líneas de código en comparación con otras plataformas para entrenar un modelo con bibliotecas personalizadas mejorará aún más el posicionamiento de Google en un espacio de código bajo/sin código”, dijo Pareekh Jain, fundador de Pareekh Consulting. “Google aún no se cuenta entre las principales plataformas low-code/no-code y esto ayudará a mejorar el posicionamiento de Google”.
Según el cuadrante mágico de Gartner para aplicaciones empresariales de código bajo, los principales actores de la industria incluyen OutSystems, Mendix, Microsoft, Salesforce y ServiceNow. Google no apareció en ninguno de los cuatro cuadrantes, según el informe, emitido en agosto del año pasado.
Google tiene una batalla cuesta arriba en el mercado de código bajo
A pesar de que jugadores como Oracle, Microsoft, Salesforce y Google ofrecen soluciones de código bajo/sin código, no han visto el tipo de adopción que uno normalmente esperaría, dada su promesa de eliminar la codificación y permitir que personas que no sean científicos de datos o aprendizaje automático profesionales para crear código de IA.
“Las plataformas de código bajo/sin código son buenas para aumentar la eficiencia y para crear casos de uso simples, pero a menudo, después de usarlas por un tiempo, los desarrolladores tienden a volver a las herramientas de desarrollo tradicionales. El desafío es que la mayoría de las herramientas LCNC tradicionales vienen con un enorme costo de licencia y, sin embargo, no funciona bien en el momento en que comienza a construir cualquier nivel de complejidad en su código”, dijo Saurabh Agrawal, vicepresidente senior de análisis y CRM en la empresa de comercio electrónico unicornio Lenskart.com.
“Hay tres aspectos clave de cualquier proyecto de IA: la capa de datos, la capa de visualización de datos y la capa de algoritmos de ML [aprendizaje automático]. La mayoría de las plataformas LCNC comienzan a trabajar solo en una de las capas. Google tiene soluciones sólidas como BigQuery, Google análisis y Lookr, que se utilizan principalmente en casos de uso digital. Esperamos que si la empresa es capaz de descifrar todas las capas con Vertex AI en el enfoque de la plataforma de automatización, podría convertirse en un jugador fuerte en el segmento”, dijo Agrawal. adicional.
El código bajo/sin código tiene oportunidad entre las pymes
Si bien la mayoría de los proveedores promocionan la programación de código bajo/sin código como un medio para reducir la dependencia del talento de aprendizaje automático difícil de encontrar, los analistas creen que la mayor oportunidad puede residir en apuntar a las PYMES que buscan crear soluciones más simples.
“Hasta ahora, las empresas están más enfocadas en el mercado B2B de código bajo/sin código para atraer usuarios comerciales, pero creo que la mayor oportunidad para las plataformas de código bajo/sin código es democratizar la tecnología para las pymes y los individuos”, dijo Jain. “Creo que Google y Microsoft tienen mejores oportunidades para las pymes. Es como el mercado de la nube. Creció debido al enfoque inicial de AWS en las pymes. Más tarde se convirtió en una propuesta atractiva para las empresas”.
