por Wikipedia

El aprendizaje de una sola vez es un problema de categorización de objetos, que se encuentra principalmente en la visión por computadora. Mientras que la mayoría de los algoritmos de categorización de objetos basados ​​en el aprendizaje automático requieren capacitación en cientos o miles de ejemplos, el aprendizaje único tiene como objetivo clasificar objetos a partir de uno o solo unos pocos ejemplos. El término aprendizaje de pocos disparos también se usa para estos problemas, especialmente cuando se necesita más de un ejemplo.

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Fuente: https://en.wikipedia.org/wiki/One-shot_learning

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