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Impulsando un laboratorio de ciencias biológicas en la nube
Desde el principio, los fundadores de la startup de biotecnología Emerald Therapeutics quisieron desarrollar una plataforma de investigación ideal que permitiera la automatización de laboratorios y procesos durante los experimentos, así como una fácil comunicación de sus hallazgos.
Mathematica proporciona todas las herramientas que los fundadores de Emerald necesitaban para llevar a cabo su visión, mientras que Wolfram Language impulsa Emerald Cloud Laboratory, un laboratorio de ciencias biológicas basado en la web.
Con respecto a la decisión de utilizar Mathematica, el cofundador y codirector ejecutivo de Emerald, Brian Frezza, dice: “Logró el equilibrio perfecto entre ser lo suficientemente potente y versátil como para permitir a nuestro equipo de ingeniería desarrollar software sofisticado, pero el lenguaje es lo suficientemente fácil de aprender”. nuestros químicos y biólogos pueden utilizarlo como medio principal para llevar un cuaderno de laboratorio diario”.
El equipo de científicos e ingenieros de Emerald tiene una base de código compartida en Mathematica, lo que les permite usar una plataforma para llevar a cabo todas las tareas en su flujo de trabajo de investigación antiviral, desde desarrollar funciones hasta procesar y almacenar datos, diseñar y gestionar experimentos, presentar hallazgos, incluso controlar instrumentos de laboratorio.
Tener Mathematica como plataforma central significa que el equipo de Emerald puede confiar en la repetibilidad y precisión de sus resultados y hacer crecer rápidamente su base de experimentos. “Podemos seguir manejando experimentos más grandes y podemos hacer cosas más complicadas cada día porque estamos construyendo sobre una base que es increíblemente confiable y precisa… Se necesita ese nivel de reproducibilidad en biología. Se necesita algo que pueda manejar todos los detalles cuantitativos de una manera que aún sea accesible y manipulable para los científicos”.
Para Frezza, tener un lenguaje que tanto los ingenieros como los científicos puedan compartir y perfeccionar es extremadamente valioso, especialmente para una startup en la industria farmacéutica. “La forma en que podemos construir es simplemente increíble. Nuestra tasa de consumo es increíblemente baja para una startup porque la cantidad de personas que necesitamos para hacer lo que estamos haciendo, que es increíblemente ambicioso, escala increíblemente bien cuando tienes una herramienta como esa”.
