¿Podrá DeepSeek salvar a la IA de su propia propaganda?
por Alex Kantrowitz
La esencia
- Los costos de innovación en IA se reducen drásticamente. DeepSeek R1 reduce los costos de los modelos de IA a un 3-5% de los niveles anteriores, lo que redefine la economía del desarrollo de IA.
- Cambiar el foco a la aplicación. Los menores costos desplazan el foco del gasto en infraestructura hacia lo que realmente se puede construir con IA.
- El optimismo se enfrenta a la incertidumbre. Una IA más barata podría generar avances, pero aún quedan dudas sobre su impacto potencial y su verdadero valor.
Construir con IA puede costar un 5% de lo que costaba hace una semana. Lo que se construye nunca ha sido tan importante.
Quiero intentar aclarar un poco el rumor que circula sobre el auge de DeepSeek R1 , el nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto de China. Vamos a ver mucho escrito sobre el modelo, sus orígenes y la intención de sus creadores en los próximos días. Pero ningún detalle será más significativo que lo barato que resulta DeepSeek para ejecutar modelos de inteligencia artificial.
Hasta ahora, el gasto en infraestructura ha impulsado a toda la industria de la IA. Las empresas tecnológicas gastaron miles de millones de dólares en centros de datos y computación, y prometieron cientos de miles de millones más, lo que afectó las expectativas de Wall Street sobre el potencial de la tecnología.
OpenAI recaudó 6.600 millones de dólares el año pasado, gran parte de los cuales se gastarán en capacitación, lo que les dio a los inversores una idea de lo que esperaba a cambio y, por lo tanto, de lo que podrían esperar de los dólares que invirtieran.
Un cambio en la economía de la IA
Pero la aparición de DeepSeek cambia la ecuación. La empresa no solo aprendió a construir un modelo de IA líder con una inversión inicial mucho menor, sino que su arquitectura hizo que la IA de vanguardia estuviera disponible a una fracción del costo. DeepSeek hoy cuesta entre el 3 y el 5 % del precio de los modelos o1 comparables de OpenAI. Y por eso los desarrolladores ahora pueden crear aplicaciones de IA a un costo mucho menor que antes.
Por lo tanto, pronto la atención se centrará en lo que se puede construir con IA frente a la cantidad de computación que se puede reunir para construirlo. Esto asusta a todo el mundo, tanto porque el gasto masivo en infraestructura ya no es el parámetro de referencia como porque lo que los desarrolladores han construido con IA generativa hasta ahora ha sido un poco decepcionante.
Sí, las empresas han utilizado GenAI para realizar optimizaciones reales y Salesforce ahora tiene agentes . Pero si quitamos los miles de millones gastados en infraestructura y mostramos solo los productos de IA, el bombo publicitario multimillonario apenas parece justificado.
Oportunidades e incertidumbres con DeepSeek
La buena noticia es que la creación de productos con IA más barata probablemente conduzca a la creación de nuevos productos de IA que antes no habrían existido. Probablemente convertirá costosas pruebas de concepto empresariales en productos reales y puede dar nuevas esperanzas a algunos que trabajan en el desierto de la IA de consumo (Apple, por supuesto, subió un 3,5% ayer).
La mala noticia es que todavía no sabemos del todo qué hacer con la IA generativa , por lo que la promesa de que una mayor eficiencia conducirá a un mayor uso no es una certeza. Tampoco estamos seguros de si el avance de DeepSeek conducirá a avances aún mayores en la tecnología de IA o si convertirá inmediatamente en mercancía el estado de la técnica, creando menos incentivos para desarrollarla. O tal vez algo intermedio.
Aunque hoy en día hay muchos motivos para ser optimistas, es comprensible que la gente esté un poco nerviosa. Las cosas están a punto de volverse serias.
Preguntas fundamentales sobre DeepSeek
Nota del editor: Estas preguntas exploran las implicaciones de DeepSeek R1 para la innovación en IA y la dinámica de la industria.
¿Cómo afectará DeepSeek R1 al desarrollo de IA y al gasto en infraestructura?
La eficiencia de costos de DeepSeek R1 podría redefinir las prioridades en IA, trasladando el foco de las grandes inversiones en infraestructura a aplicaciones más accesibles e innovación.
¿Cuáles son las mayores oportunidades y riesgos del paradigma de costos de la IA?
Los menores costos democratizan el acceso a la tecnología de IA, lo que permite a las empresas más pequeñas y a los desarrolladores independientes crear aplicaciones que antes estaban fuera de su alcance debido a los altos costos de infraestructura y computación. Esto podría generar un aumento en la innovación, convirtiendo proyectos de prueba de concepto en productos viables y expandiendo el ecosistema de IA más allá de las soluciones de nivel empresarial.
Acerca del autor
Alex Kantrowitz es escritor, autor, periodista y colaborador en directo de MSNBC. Ha escrito para varias publicaciones, entre ellas The New Yorker, The New York Times, CMSWire y Wired, entre otras, donde cubre temas como Amazon, Apple, Facebook, Google y Microsoft. Kantrowitz es el autor de “Always Day One: How the Tech Titans Plan to Stay on Top Forever” y fundador de Big Technology. Kantrowitz comenzó su carrera como redactor de BuzzFeed News y luego trabajó como reportero senior de tecnología para BuzzFeed. Kantrowitz se graduó en la Universidad de Cornell, donde obtuvo una licenciatura en Ciencias en Relaciones Industriales y Laborales. Actualmente reside en San Francisco, California.
Fuente: https://www.cmswire.com/ai-market/notes-on-deepseek-generative-ai-is-all-about-the-applications-now/