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Aún existe una brecha significativa entre la experimentación con IA y el impacto empresarial real. Esta brecha se mide cada vez más en términos de ventaja competitiva real. Existe una estrategia para ello, afirma Matthew Kropp, director de tecnología, director general y socio sénior de BCG. A medida que la IA de nueva generación madura, especialmente con el auge de la IA con agentes, las organizaciones necesitan comprender cómo maximizar su valor potencial e implementar responsablemente a estos nuevos compañeros de equipo impulsados por IA a gran escala. Esto requiere centrarse en el enfoque de la organización y en tres estrategias de valor interconectadas.
por BCG
“Usando nuestro marco de trabajo ‘implementar, rediseñar, inventar’, ayudamos a nuestros clientes a identificar objetivos claros desde la cima”, afirma Kropp. “Adoptamos un enfoque 10-20-70: 10 % algoritmos, 20 % tecnología y datos, y 70 % personas y procesos, lo que permite a nuestros clientes establecer objetivos ambiciosos y generar valor sustancial con el respaldo de una potente IA agente”.
Un ejemplo: BCG colaboró recientemente con la empresa global de bienes de consumo Reckitt para optimizar las capacidades de marketing y aumentar la productividad mediante la adaptación de los flujos de trabajo de marketing con soluciones automatizadas personalizadas. Adaptaron a cientos de profesionales del marketing de distintas categorías y mercados a una forma de trabajo completamente nueva y a nuevos flujos de trabajo en una plataforma tecnológica innovadora, y observaron una reducción del tiempo dedicado a actividades rutinarias de hasta un 90 %, a la vez que la calidad de los resultados se duplicó .
Mientras tanto, la empresa global de cosméticos L’Oreal reinventó la experiencia del consumidor y aumentó las conversiones de cinco a diez veces en comparación con los canales digitales tradicionales con un asistente de belleza impulsado por inteligencia artificial de última generación.
Del despliegue a la reinvención
Antes de alcanzar las fases más transformadoras, muchas empresas aún se encuentran en la fase inicial de implementación: integrando la IA en las herramientas y procesos existentes. Prácticamente todas las aplicaciones empresariales pronto incluirán IA integrada, lo que significa que todos los empleados interactuarán con estas herramientas en su trabajo diario. Pero simplemente activar las funciones de IA no es suficiente.
“No se verá un gran impacto si la gente sigue haciendo las cosas de la misma manera”, afirma Kropp. “Un chatbot puede ayudar a responder mejor las preguntas, pero eso no cambia el proceso de uso de los datos dentro de la empresa. Ahí es donde entra en juego la reestructuración de las funciones y los flujos de trabajo”.
La siguiente fase, “reestructuración”, implica replantear procesos completos para reducir el trabajo y mejorar tanto la calidad como la velocidad. Implica rediseñar los flujos de trabajo para que una organización pueda aprovechar al máximo la IA, no para eliminar a los humanos, sino para potenciar su labor. Y los agentes de IA representan un cambio radical en la transformación del flujo de trabajo.
Por ejemplo, uno de los clientes de BCG, una empresa de construcción naval, utilizó una arquitectura autónoma de múltiples agentes con capacidades de razonamiento y planificación para automatizar las tareas de diseño, lo que redujo los recursos de ingeniería necesarios en un 45% y el tiempo de entrega por cubierta de barco en un 80% .
Otro cliente, una empresa global de logística, utilizó agentes para automatizar su proceso de respuesta a solicitudes de propuestas, logrando mejoras de eficiencia de entre el 30 % y el 50 %. BCG ayudó a un importante banco del sudeste asiático a aumentar sus activos bajo gestión entre un 5 % y un 10 % y a multiplicar por cuatro y seis la conversión de clientes, gracias a agentes que brindan a los gestores de relaciones información en tiempo real mientras desarrollan ofertas personalizadas. Por otro lado, una empresa líder en bienes industriales aumentó sus márgenes EBIT entre 3 y 10 puntos gracias a un agente capaz de realizar simulaciones de planificación de la cadena de suministro, identificar riesgos y su impacto en las operaciones, y proponer medidas de mitigación.
“Es un multiplicador increíble”, señala Kropp. “Básicamente, estás convirtiendo a cada miembro del equipo en un gestor de colaboradores de IA. Los equipos se están reestructurando desde cero, a medida que los agentes asumen tareas repetitivas y los humanos se centran en la supervisión, la creatividad y las decisiones de alto nivel. La fase de reestructura se convierte en una plataforma para la innovación radical”.
Dando el salto a la innovación
Pocas empresas han llegado a la etapa de “invención”, pero esta etapa es la que alberga el mayor potencial de transformación: crear ofertas, servicios o modelos de negocio completamente nuevos, impulsados por IA agencial y datos propios. Aquí es donde las empresas pueden impulsar una verdadera diferenciación.
“Las organizaciones más maduras en nuestras encuestas de IA se están adentrando en esta fase de innovación”, afirma Kropp. “Están aprovechando sus fortalezas únicas y su IA agente para superar a la competencia en ingresos y rentabilidad para los accionistas”.
¿Qué distingue a las empresas que pasan con éxito de la reestructuración y la optimización a la invención? Según Kropp, comienza con la claridad de propósito: una visión directamente vinculada a la estrategia de la empresa. También requiere una ejecución disciplinada: establecer objetivos, asignar inversiones y monitorear el impacto.
“Si tu objetivo es desarrollar una nueva línea de negocio, no se logra mediante experimentos aleatorios”, afirma. “Defines cómo se ve el éxito y luego inviertes intencionalmente en las capacidades de IA y los cambios organizacionales para lograrlo”.“
Encontrar una verdadera ventaja competitiva
Sin embargo, todas las organizaciones incorporarán agentes de IA en muchos, si no en la mayoría, de sus procesos, lo que significa que tener un agente no implica una ventaja competitiva automática. Lo que distingue a las empresas en el mercado es el uso único de datos confidenciales y la experiencia humana.
Muchas organizaciones ya cuentan con datos valiosos gracias a su actividad: una aerolínea con un programa de fidelización cuenta con datos exhaustivos sobre sus clientes. Una empresa biofarmacéutica dedicada al descubrimiento de fármacos cuenta con una vasta información confidencial sobre sus ensayos clínicos e investigaciones. La clave está en identificar dónde esos datos pueden impulsar la innovación.
“Las empresas deben centrarse en generar ventaja competitiva identificando datos exclusivos que generen valor y donde cuenten con experiencia humana real, capacidades únicas, una cultura única, etc.”, afirma Kropp. “Luego, implementar agentes de IA para transformar una organización, sus procesos y su personal, de manera que les permita aprovechar al máximo las ventajas que ya poseen”.