El estado de la IA: cómo las organizaciones se están reconfigurando para capturar valor

Encuesta. Las organizaciones están comenzando a crear las estructuras y procesos que conducen a un valor significativo de la IA gen. Si bien aún están en sus inicios, las empresas están rediseñando los flujos de trabajo, elevando la gobernanza y mitigando más riesgos.

por McKinsey & Company

Las organizaciones están comenzando a realizar cambios organizacionales diseñados para generar valor futuro a partir de la IA gen, y las grandes empresas están liderando el camino. La última Encuesta Global de McKinsey sobre IA encuentra que las organizaciones están comenzando a tomar medidas que impulsan el impacto final, por ejemplo, rediseñando los flujos de trabajo a medida que implementan la IA de generación y colocando a los líderes senior en roles críticos, como supervisar la gobernanza de la IA. Los hallazgos también muestran que las organizaciones están trabajando para mitigar un conjunto creciente de riesgos relacionados con la IA y están contratando para nuevos roles relacionados con la IA mientras vuelven a capacitar a los empleados para participar en la implementación de la IA. Las empresas con al menos $ 500 millones en ingresos anuales están cambiando más rápidamente que las organizaciones más pequeñas. En general, el uso de la IA, es decir, la IA de generación y la IA analítica, continúa cobrando impulso: más de tres cuartas partes de los encuestados ahora dicen que sus organizaciones usan IA en al menos una función comercial. El uso de la IA de generación en particular está aumentando rápidamente.

Cómo las empresas están organizando su implementación de IA de generación y quién está a cargo

Los análisis de nuestra encuesta muestran que la supervisión de la gobernanza de la IA por parte de un CEO, es decir, las políticas, los procesos y la tecnología necesarios para desarrollar e implementar sistemas de IA de manera responsable, es un elemento que se correlaciona más con un mayor impacto en los resultados autoinformados del uso de IA de generación de una organización.¹ Eso es particularmente cierto en las empresas más grandes, donde la supervisión del CEO es el elemento con el mayor impacto en el EBIT atribuible a la IA gen. El veintiocho por ciento de los encuestados cuyas organizaciones utilizan IA informan que su CEO es responsable de supervisar la gobernanza de la IA, aunque la proporción es menor en las organizaciones más grandes con $ 500 millones o más en ingresos anuales, y el 17 por ciento dice que la gobernanza de la IA es supervisada por su junta directiva. En muchos casos, la gobernanza de la IA es de propiedad conjunta: en promedio, los encuestados informan que dos líderes están a cargo.

El valor de la IA proviene de reconfigurar la forma en que funcionan las empresas, y la última encuesta muestra que, de los 25 atributos probados para organizaciones de todos los tamaños, el rediseño de los flujos de trabajo tiene el mayor efecto en la capacidad de una organización para ver el impacto EBIT de su uso de IA gen. Las organizaciones están comenzando a remodelar sus flujos de trabajo a medida que implementan la IA gen. El veintiuno por ciento de los encuestados que informan el uso de IA general por parte de sus organizaciones dicen que sus organizaciones han rediseñado fundamentalmente al menos algunos flujos de trabajo.

Las organizaciones están centralizando selectivamente elementos de su implementación de IA

Los resultados de la encuesta también arrojan luz sobre cómo las organizaciones están estructurando sus esfuerzos de implementación de IA. Algunos elementos esenciales para implementar la IA tienden a estar total o parcialmente centralizados (Gráfico 1). Para el riesgo y el cumplimiento, así como para la gobernanza de datos, las organizaciones a menudo utilizan un modelo totalmente centralizado, como un centro de excelencia. Por otro lado, en el caso del talento tecnológico y la adopción de soluciones de IA, los encuestados suelen informar de que utilizan un modelo híbrido o parcialmente centralizado, con algunos recursos gestionados de forma centralizada y otros distribuidos entre funciones o unidades de negocio, aunque los encuestados de organizaciones con menos de 500 millones de dólares de ingresos anuales son más propensos que otros a informar de una centralización total de estos elementos.

Anexo 1

Las organizaciones varían ampliamente en la forma en que monitorean los resultados de la IA de generación

Las organizaciones tienen empleados que supervisan la calidad de los resultados de la IA de generación, aunque el alcance de esa supervisión varía ampliamente. El veintisiete por ciento de los encuestados cuyas organizaciones utilizan IA genérica dicen que los empleados revisan todo el contenido creado por IA genérica antes de que se use, por ejemplo, antes de que un cliente vea la respuesta de un chatbot o antes de que se use una imagen generada por IA en materiales de marketing (Gráfico 2). Una proporción similar dice que el 20 por ciento o menos del contenido producido por Gen-AI se verifica antes de su uso. Los encuestados que trabajan en servicios comerciales, legales y otros servicios profesionales son mucho más propensos que los de otras industrias a decir que se revisan todos los resultados.

Anexo 2

Las organizaciones están abordando más riesgos relacionados con la gen-IA

Muchas organizaciones están intensificando sus esfuerzos para mitigar los riesgos relacionados con la inteligencia artificial. Los encuestados son más propensos que a principios de 2024 a decir que sus organizaciones están gestionando activamente los riesgos relacionados con la inexactitud, la ciberseguridad y la infracción de la propiedad intelectual (Gráfico 3), tres de los riesgos relacionados con la IA gen-AI que los encuestados dicen con mayor frecuencia que han causado consecuencias negativas para sus organizaciones.²

Gráfico 3

Los encuestados de organizaciones más grandes informan que mitigan más riesgos que los encuestados de otras organizaciones. Son mucho más propensos que otros a decir que sus organizaciones están gestionando posibles riesgos de ciberseguridad y privacidad, por ejemplo, pero no es más probable que aborden los riesgos relacionados con la precisión o la explicabilidad de los resultados de la IA.

Las mejores prácticas para la adopción y el escalado pueden generar valor, y las empresas están comenzando a seguirlas

La mayoría de los encuestados aún no han visto el impacto final en toda la organización del uso de la IA de generación, y la mayoría aún no está implementando las prácticas de adopción y escalado que sabemos por investigaciones anteriores que ayudan a crear valor al implementar nuevas tecnologías. En una encuesta complementaria en un conjunto de mercados desarrollados, solo el 1 por ciento de los ejecutivos de las empresas describen sus implementaciones de IA de generación como “maduras”. Aunque estos siguen siendo los primeros días para la implementación, estamos comenzando a ver el impacto cuando estas prácticas se emplean para capturar valor.

Preguntamos a los encuestados sobre 12 prácticas relacionadas con la adopción y el escalado para la IA de generación y descubrimos que existen correlaciones positivas en el impacto del EBIT de cada una. El que tiene el mayor impacto en el resultado final es el seguimiento de KPI bien definidos para las soluciones de IA gen, mientras que en las organizaciones más grandes, establecer una hoja de ruta claramente definida para impulsar la adopción de la IA gen-gen también tiene uno de los mayores impactos.

En general, las empresas se encuentran en las primeras etapas de implementación de estas prácticas. Hasta ahora, menos de un tercio de los encuestados informan que sus organizaciones están siguiendo la mayoría de las 12 prácticas de adopción y escalado, y menos de uno de cada cinco dice que sus organizaciones están rastreando los KPI para las soluciones de IA gen. Los encuestados que trabajan para organizaciones más grandes tienen más probabilidades de informar que utilizan al menos algunas de estas prácticas (Gráfico 4).

Aquellos en organizaciones más grandes, por ejemplo, tienen más del doble de probabilidades que sus pares de pequeñas empresas de decir que sus organizaciones han establecido hojas de ruta claramente definidas para impulsar la adopción de soluciones de IA de generación (por ejemplo, a través de implementaciones por fases en equipos y unidades de negocio) y de haber establecido un equipo dedicado (como una oficina de gestión de proyectos o transformación) para impulsar la adopción de IA de generación.

Las respuestas muestran que las organizaciones más grandes también están a la vanguardia en la creación de conciencia e impulso a través de comunicaciones internas sobre el valor creado por las soluciones de IA gen, la creación de cursos de capacitación en capacidades basados en roles para asegurarse de que los empleados en cada nivel sepan cómo usar las capacidades de IA gen-AI de manera adecuada y tener enfoques integrales para fomentar la confianza entre los clientes en su uso de la IA gen.

Anexo 4

La IA está cambiando las habilidades que necesitan las organizaciones

Esta encuesta también examina el estado de la contratación relacionada con la IA y otras formas en que la IA afecta a la fuerza laboral. Los encuestados que trabajan para organizaciones que utilizan IA son tan propensos como en la encuesta de principios de 2024 a decir que sus organizaciones contrataron a personas para funciones relacionadas con la IA en los últimos 12 meses.

Los únicos roles que difieren este año son los especialistas en visualización de datos y diseño, cuyos encuestados son significativamente menos propensos que en la encuesta anterior a informar sobre la contratación. Los hallazgos también indican varios roles nuevos relacionados con el riesgo que se están convirtiendo en parte de los procesos de implementación de IA de las organizaciones.

El trece por ciento de los encuestados dice que sus organizaciones han contratado especialistas en cumplimiento de IA, y el 6 por ciento informa que contrata especialistas en ética de IA. Los encuestados de las empresas más grandes son más propensos que sus pares de organizaciones más pequeñas a informar que contratan una amplia gama de roles relacionados con la IA, y las mayores brechas se observan en la contratación de científicos de datos de IA, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de datos.

Los encuestados continúan viendo estos roles como en gran medida difíciles de cubrir, aunque una proporción menor de encuestados que en los últimos dos años describe la contratación para muchos roles como “difícil” o “muy difícil” (Gráfico 5). Una excepción son los científicos de datos de IA, que seguirán teniendo una gran demanda en el próximo año: la mitad de los encuestados cuyas organizaciones utilizan IA dicen que sus empleadores necesitarán más científicos de datos de los que tienen ahora.

Gráfico 5

Muchos encuestados también dicen que sus organizaciones han vuelto a capacitar a partes de su fuerza laboral como parte de su implementación de IA durante el año pasado y que esperan realizar más recapacitaciones en los próximos años (Gráfico 6).

Anexo 6

Nuestra última encuesta también muestra cómo las organizaciones están gestionando el tiempo ahorrado por su despliegue de IA gen. Los encuestados informan con mayor frecuencia que los empleados están gastando el tiempo ahorrado a través de la automatización en actividades completamente nuevas. También suelen decir que los empleados dedican más tiempo a las responsabilidades existentes que no se han automatizado. Sin embargo, los encuestados de organizaciones más grandes son más propensos que otros a decir que sus organizaciones han reducido el número de empleados como resultado del tiempo ahorrado. Nuestros análisis encuentran que las reducciones de personal son uno de los atributos organizacionales con el mayor impacto en el valor final obtenido de la IA gen.

Sin embargo, en general, una pluralidad de encuestados (38%) cuyas organizaciones utilizan IA predicen que el uso de IA de generación tendrá poco efecto en el tamaño de la fuerza laboral de su organización en los próximos tres años. Al observar las expectativas por industria, los encuestados que trabajan en servicios financieros son los únicos mucho más propensos a esperar una reducción de la fuerza laboral que ningún cambio. Los hallazgos muestran que las expectativas de los ejecutivos de nivel C sobre el impacto de la IA de generación en la fuerza laboral no son significativamente diferentes de las de los altos directivos y los gerentes de nivel medio. Dicho esto, cuando se trata del impacto de la IA en el número de empleados, incluida la IA de generación y la IA analítica, los ejecutivos de nivel C son más propensos que los gerentes intermedios a predecir un aumento del número de empleados.

Al observar los efectos esperados de la implementación de la IA de generación por función comercial, los encuestados predicen con mayor frecuencia una disminución del número de empleados en las operaciones de servicio, como la atención al cliente y los servicios de campo, así como en la cadena de suministro y la gestión de inventario (Gráfico 7). Sin embargo, en TI y desarrollo de productos, es más probable que los encuestados esperen un aumento que una disminución del número de empleados.

Anexo 7

El uso de la IA sigue aumentando

El uso reportado de IA aumentó en 2024.³ En la última encuesta, el 78 por ciento de los encuestados dice que sus organizaciones usan IA en al menos una función comercial, frente al 72 por ciento a principios de 2024 y el 55 por ciento del año anterior (Gráfico 8). Los encuestados informan con mayor frecuencia que usan la tecnología en las funciones de TI y marketing y ventas, seguidas de las operaciones de servicio. La función comercial que experimentó el mayor aumento en el uso de IA en los últimos seis meses es TI, donde la proporción de encuestados que informaron el uso de IA aumentó del 27 por ciento al 36 por ciento.

Anexo 8

El uso de la IA por parte de las organizaciones se ha acelerado notablemente en el último año, después de años de pocos cambios significativos.

Organizaciones que utilizan IA en al menos 1 función empresarial,¹ % de encuestados

Un gráfico de líneas interactivo que muestra el uso de la IA por parte de las organizaciones, del 20% en 2017 al 78% en 2024. El uso de IA generativa aumentó del 33% en 2023 al 71% en 2024. El uso de IA por función comercial para los datos más recientes varió del 36% en TI al 12% en fabricación. El uso de la IA de generación por función empresarial para los datos más recientes varió del 42% en marketing y ventas al 5% en fabricación.

Uso de IA

¹En 2017, la definición de uso de IA era usar IA en una parte central del negocio de la organización o a escala. En 2018-2019, la definición era incorporar al menos 1 capacidad de IA en procesos o productos comerciales. Desde 2020, la definición ha sido que la organización ha adoptado la IA en al menos 1 función.

Fuente: Encuestas globales de McKinsey sobre el estado de la IA

Las organizaciones también están utilizando la IA en más funciones comerciales que en la encuesta anterior sobre el estado de la IA. Por primera vez, la mayoría de los encuestados informan del uso de IA en más de una función comercial (Gráfico 9). Las respuestas muestran que las organizaciones utilizan IA en un promedio de tres funciones comerciales, un aumento desde principios de 2024, pero aún una minoría de funciones.

Anexo 9

El uso de la IA de generación ha experimentado un salto similar desde principios de 2024: el 71% de los encuestados dice que sus organizaciones utilizan regularmente la IA de generación en al menos una función empresarial, frente al 65% de principios de 2024.⁴ (El uso de la IA de generación por parte de los individuos también ha crecido. Consulte la barra lateral, “Los ejecutivos de nivel C están utilizando la IA de generación más que otros”). Las respuestas muestran que las organizaciones utilizan con mayor frecuencia la IA de generación en marketing y ventas, desarrollo de productos y servicios, operaciones de servicio e ingeniería de software, funciones comerciales en las que la implementación de IA de generación probablemente generaría el mayor valor, según investigaciones anteriores de McKinsey, así como en TI.

Si bien es más probable que las organizaciones de todos los sectores utilicen la IA de generación en marketing y ventas, la implementación dentro de otras funciones varía mucho según la industria (Gráfico 10). Las organizaciones están aplicando la tecnología donde puede generar el mayor valor, por ejemplo, operaciones de servicios para empresas de medios y telecomunicaciones, ingeniería de software para empresas de tecnología y gestión del conocimiento para organizaciones de servicios profesionales.⁵ La implementación de Gen AI también varía según el tamaño de la empresa. Las respuestas muestran que las empresas con más de 500 millones de dólares en ingresos anuales están utilizando la IA de generación en más de sus organizaciones que las empresas más pequeñas.

Anexo 10

La mayoría de los encuestados que informan el uso de la IA gen, el 63 por ciento, dicen que sus organizaciones están utilizando la IA gengen para crear resultados de texto, pero las organizaciones también están experimentando con otras modalidades. Más de un tercio de los encuestados dicen que sus organizaciones están generando imágenes, y más de una cuarta parte las usan para crear código informático (Gráfico 11). Los encuestados en el sector de la tecnología informan la gama más amplia de resultados de IA de generación, mientras que los encuestados en industrias avanzadas (como la automotriz, aeroespacial y de semiconductores) son más propensos que otros a usar IA de generación para crear imágenes y audio.

Anexo 11

Una proporción cada vez mayor de encuestados informa de la creación de valor dentro de las unidades de negocio utilizando la IA gen. En comparación con principios de 2024, una mayor proporción de encuestados dice que los casos de uso de IA de generación de sus organizaciones han aumentado los ingresos dentro de las unidades de negocio que los implementan (Gráfico 12). Los encuestados informan aumentos de ingresos similares de la IA de generación que de las actividades analíticas de IA en la encuesta anterior. Esto enfatiza la necesidad de que las empresas tengan un enfoque integral tanto en las soluciones de IA como en las de IA de generación para capturar todo el valor potencial.

Anexo 12

En general, los encuestados también son más propensos que en la encuesta anterior a decir que están viendo reducciones de costos significativas dentro de las unidades de negocio que utilizan IA de generación (Gráfico 13).

Anexo 13

Sin embargo, los efectos reportados de la IA de generación en el impacto final aún no son materiales a nivel de toda la empresa. Más del 80 por ciento de los encuestados dicen que sus organizaciones no están viendo un impacto tangible en el EBIT a nivel empresarial por su uso de la IA gen.⁷

Las organizaciones han estado experimentando con herramientas de IA gen. El uso continúa aumentando, pero desde el punto de vista de la captura de valor, estos son aún los primeros días: pocos están experimentando impactos significativos en los resultados. Las empresas más grandes están haciendo más organizacionalmente para ayudar a obtener ese valor. Invierten más en talento de IA. Mitigan más riesgos relacionados con la gen-IA. Hemos visto a las organizaciones moverse desde principios del año pasado, y la tecnología también continúa evolucionando, con miras a la IA agencial como la próxima frontera para la innovación de la IA. Será interesante ver qué sucede cuando más empresas comiencen a seguir la hoja de ruta para una implementación exitosa de la IA de generación en 2025 y más allá.

Sobre la investigación

La encuesta en línea estuvo en el campo del 16 al 31 de julio de 2024 y obtuvo respuestas de 1,491 participantes en 101 naciones que representan toda la gama de regiones, industrias, tamaños de empresas, especialidades funcionales y tenencias. El cuarenta y dos por ciento de los encuestados dice que trabaja para organizaciones con más de $ 500 millones en ingresos anuales. Para ajustar las diferencias en las tasas de respuesta, los datos se ponderan por la contribución de la nación de cada encuestado al PIB mundial.

Fuente: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai#/